[BZOJ1564][NOI2009]二叉查找树 树形dp 区间dp
1564: [NOI2009]二叉查找树
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Sample Input
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
Sample Output
HINT
输入的原图是左图,它的访问代价是1×1+2×2+3×3+4×4=30。最佳的修改方案是把输入中的第3个结点的权值改成0,得到右图,访问代价是1×2+2×3+3×1+4×2=19,加上额外修改代价10,一共是29。
Source
观察到这就是一个treap。(其实没什么卵用)
设sum为访问频率的前缀和。
考虑dp,设f[w][i][j]表示从i到j组成根节点为原权值第w小之后的点的最小总代价。
第一位从原来权值最大的点开始枚举w。
之后两维枚举i,j。
下一维枚举分割点d。
分两种情况讨论:
1.若修改点d的权值,那么f[w][i][j]=min(f[w][i][j],f[w][i][d-1]+f[w][d+1][to]+sum[to]-sum[i-1]+k);
2.若不修改点d的权值,那么点d的权值要大于m,f[w][i][j]=min(f[w][i][j],f[t[d].a][i][d-1]+f[t[d].a][d+1][to]+sum[to]-sum[i-1]);
ans=f[1][1][n]
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define maxn 80
using namespace std;
int read() {
int x=,f=;char ch=getchar();
for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') f=-;
for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=x*+ch-'';
return x*f;
}
int n,k;
struct data {
int v,a,p;
}t[maxn];
bool cmp1(data t1,data t2) {return t1.a<t2.a;}
bool cmp2(data t1,data t2) {return t1.v<t2.v;}
int sum[maxn];
int f[maxn][maxn][maxn];
int main() {
n=read();k=read();
for(int i=;i<=n;i++) t[i].v=read();
for(int i=;i<=n;i++) t[i].a=read();
for(int i=;i<=n;i++) t[i].p=read();
sort(t+,t+n+,cmp1);
for(int i=;i<=n;i++) t[i].a=i;
sort(t+,t+n+,cmp2);
for(int i=;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-]+t[i].p;
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if(t[i].a>=j) f[j][i][i]=t[i].p;
else f[j][i][i]=t[i].p+k;
for(int w=n;w>=;w--) {
for(int j=;j<=n;j++) {
for(int i=;i+j<=n;i++) {
int to=i+j;
int tmp=;
for(int d=i;d<=to;d++) {
if(t[d].a>=w) tmp=min(tmp,f[t[d].a][i][d-]+f[t[d].a][d+][to]+sum[to]-sum[i-]);
tmp=min(tmp,f[w][i][d-]+f[w][d+][to]+sum[to]-sum[i-]+k);
}
f[w][i][to]=tmp;
}
}
}
printf("%d",f[][][n]);
}
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