RabbitMQ消息队列(五): 主题分发
1. 主题(Topics):
fanout模式只能进行简单的广播,direct模式虽然在过滤上进行了一定的提升,但是不能支持复杂的条件,
比如我们的日志消息,现在不仅要知道消息级别,也要知道消息来源。在这样的复杂需求下,我们需要使用
主题交换。
2. 主题交换:
发送主题交换的的routing_key不是任意的,必须遵循如下格式:使用.分隔的一些字。通常这些字用来表示
消息的某些特性,如:"stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit"。
注意routing_key的最大长度是255。
绑定routing_key也必须是同样的格式,交换后端形式与直接路由相似,交换匹配消息中的routing_key和绑定队列
所需要接受消息的routing_key,并且将满足条件的消息进行派发。
通配符:
* -- 代表一个字(word)
# -- 代表零个或者多个字
如下图模型,我们使用"<celerity>.<colour>.<species>"来形容动物,可见Q1关心所有橘黄的动物,
Q2关心所有兔子或者懒惰的动物。

"quick.orange.rabbit" -- 分发到Q1和Q2
"lazy.orange.elephant" -- 分发到Q1和Q2
"quick.orange.fox" -- 分发到Q1
"lazy.brown.fox" -- 分发到Q2
"lazy.pink.rabbit" -- 只分发一次到Q2,尽管匹配两个条件
"quick.brown.fox" -- 无匹配,丢弃
"quick.orange.male.rabbit" -- 无匹配,丢弃
"lazy.orange.male.rabbit" -- 匹配规则3,分发到Q2
3. 测试代码:
emit_log_topic.py
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic') routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()
receive_logs_topic.py
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic') result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1) for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key) print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) channel.start_consuming()
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