Spring Boot多数据源
我们在开发过程中可能需要用到多个数据源,我们有一个项目(MySQL)就是和别的项目(SQL Server)混合使用了。其中SQL Server是别的公司开发的,有些基本数据需要从他们平台进行调取,那么在项目中就需要支持多数据源,不然就只能获取到自己的数据源的数据了。当然还有很多其它方面的使用场景,多数据库,比如有专门负责生成id的数据库,或者主从库分离等等。总之多数据源可能在实际中还是需要用到的。
在Spring Boot中使用单数据源的配置很简单,我们简单回忆下:只需要在application.properties进行基本的连接配置,在pom.xml引入基本的依赖即可。
那么多数据源的原理呢?其实很简单,就是读取配置文件,根据配置文件中的配置的数据源数量,动态创建dataSource并注册到Spring中。在上一节我们介绍了使用Java代码将对象注册到Spring中,多数据源就是基于这儿基础进行动态创建的。本节大概需要这么几个步骤:
(1)新建maven javaproject;
(2)在pom.xml添加相关依赖;
(3)编写app.java启动类;
(4)编写application.properties配置文件;
(5)编写多数据源注册文件;
(6)编写测试类
(7)测试
接下来让我们按照这个步骤来进行编写我们的代码吧。
(1)新建maven java project;
我们新建一个maven project进行测试,取名为:spring-boot-multids
(2)在pom.xml添加相关依赖;
在pom.xml文件中加入依赖的库文件,主要是springboot基本的,数据库驱动,spring-jpa支持即可,具体pom.xml文件如下:
<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.kfit</groupId>
<artifactId>spring-boot-multids</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>spring-boot-multids</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<!--jdk版本号,这里需要你本地进行的jdk进行修改,这里angel使用的是1.8的版本. -->
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<!--
springboot父节点依赖,
引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置,
springboot会自动选择最合适的版本进行添加。
在这里使用的1.3.3版本,可能目前官方有最新的版本了,大家可以
使用最新的版本。
-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.3.3.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<!-- 单元测试包,在这里没有使用到.-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring boot web支持:mvc,aop...
这个是最基本的,基本每一个基本的demo都是需要引入的。
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql驱动.
我们的demo是多数据源,在这里使用Mysql数据库.
-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- springjpa
springjpa中带有自带的tomcat 数据连接池;
在代码中我们也需要用到.
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
在上面的配置文件中都有相应的解释,大家可以自己解读下。
(3)编写app.java启动类;
编写spring boot的启动类:
com.kfit.App:
package com.kfit;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
*
*@author Angel(QQ:412887952)
*@version v.0.1
*/
@SpringBootApplication
publicclass App {
publicstaticvoid main(String[]args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
(4)编写application.properties配置文件;
在这里主要是多数据源的配置:
src/main/resources/application.properties:
########################################################
###配置文件包括1个主数据源和多个数据源,
###其中主数据源在Spring中的beanName默认为dataSource,
###另外几个数据源的beanName分包为:ds1、ds2、ds3
###其中datasource的type属性可以具体指定到我们需要的数据源上面,
###不指定情况下默认为:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
###当然你也可以把这些数据源配置到主dataSource数据库中,然后读取数据库生成多数据源。当然这样做的必要性并不大,难不成数据源还会经常变吗。
########################################################
#主数据源,默认的
#spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#更多数据源
custom.datasource.names=ds1,ds2,ds3
#custom.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds1.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1
custom.datasource.ds1.username=root
custom.datasource.ds1.password=root
#custom.datasource.ds2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds2.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
custom.datasource.ds2.username=root
custom.datasource.ds2.password=root
#custom.datasource.ds3.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds3.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds3.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
custom.datasource.ds3.username=root
custom.datasource.ds3.password=root
#下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
spring.datasource.maximum-pool-size=100
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-wait=10000
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.test-on-borrow=false
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800
(5)编写多数据源注册文件;
这个注入是最核心的部分,我们先看代码:
com.kfit.config.datasource.multids.MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor:
package com.kfit.config.datasource.multids;
mport java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.MutablePropertyValues;
import org.springframework.beans.factory.annotation.AnnotatedGenericBeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinitionHolder;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReaderUtils;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanNameGenerator;
import org.springframework.boot.bind.RelaxedPropertyResolver;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationBeanNameGenerator;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigUtils;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationScopeMetadataResolver;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadata;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadataResolver;
import org.springframework.core.env.Environment;
/**
* 动态创建多数据源注册到Spring中
*
接口:BeanDefinitionRegistryPostProcessor只要是注入bean,
在上一节介绍过使用方式;
接口:接口 EnvironmentAware 重写方法 setEnvironment
可以在工程启动时,获取到系统环境变量和application配置文件中的变量。
这个第24节介绍过.
方法的执行顺序是:
setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry() --> postProcessBeanFactory()
*
*
* @version v.0.1
*/
@Configuration
public class MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor,EnvironmentAware{
//作用域对象.
private ScopeMetadataResolver scopeMetadataResolver = new AnnotationScopeMetadataResolver();
//bean名称生成器.
private BeanNameGenerator beanNameGenerator = new AnnotationBeanNameGenerator();
//如配置文件中未指定数据源类型,使用该默认值
private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource";
// private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource";
// 存放DataSource配置的集合;
private Map<String, Map<String, Object>> dataSourceMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>();
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanFactory()");
//设置为主数据源;
beanFactory.getBeanDefinition("dataSource").setPrimary(true);
if(!dataSourceMap.isEmpty()){
//不为空的时候.
BeanDefinition bd = null;
Map<String, Object> dsMap = null;
MutablePropertyValues mpv = null;
for (Entry<String, Map<String, Object>> entry : dataSourceMap.entrySet()) {
bd = beanFactory.getBeanDefinition(entry.getKey());
mpv = bd.getPropertyValues();
dsMap = entry.getValue();
mpv.addPropertyValue("driverClassName", dsMap.get("driverClassName"));
mpv.addPropertyValue("url", dsMap.get("url"));
mpv.addPropertyValue("username", dsMap.get("username"));
mpv.addPropertyValue("password", dsMap.get("password"));
}
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry registry) throws BeansException {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry()");
try {
if(!dataSourceMap.isEmpty()){
//不为空的时候,进行注册bean.
for(Entry<String,Map<String,Object>> entry:dataSourceMap.entrySet()){
Object type = entry.getValue().get("type");//获取数据源类型,没有设置为默认的数据源.
if(type == null){
type= DATASOURCE_TYPE_DEFAULT;
}
registerBean(registry, entry.getKey(),(Class<? extends DataSource>)Class.forName(type.toString()));
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
//异常捕捉.
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 注意重写的方法 setEnvironment 是在系统启动的时候被执行。
* 这个方法主要是:加载多数据源配置
* 从application.properties文件中进行加载;
*/
@Override
public void setEnvironment(Environment environment) {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.setEnvironment()");
/*
* 获取application.properties配置的多数据源配置,添加到map中,之后在postProcessBeanDefinitionRegistry进行注册。
*/
//获取到前缀是"custom.datasource." 的属性列表值.
RelaxedPropertyResolver propertyResolver = new RelaxedPropertyResolver(environment,"custom.datasource.");
//获取到所有数据源的名称.
String dsPrefixs = propertyResolver.getProperty("names");
String[] dsPrefixsArr = dsPrefixs.split(",");
for(String dsPrefix:dsPrefixsArr){
/*
* 获取到子属性,对应一个map;
* 也就是这个map的key就是
*
* type、driver-class-name等;
*
*
*/
Map<String, Object> dsMap = propertyResolver.getSubProperties(dsPrefix + ".");
//存放到一个map集合中,之后在注入进行使用.
dataSourceMap.put(dsPrefix, dsMap);
}
}
/**
* 注册Bean到Spring
*
* @param registry
* @param name
* @param beanClass
* @author lv
* @create 2019年3月6日
*/
private void registerBean(BeanDefinitionRegistry registry, String name, Class<?> beanClass) {
AnnotatedGenericBeanDefinition abd = new AnnotatedGenericBeanDefinition(beanClass);
//单例还是原型等等...作用域对象.
ScopeMetadata scopeMetadata = this.scopeMetadataResolver.resolveScopeMetadata(abd);
abd.setScope(scopeMetadata.getScopeName());
// 可以自动生成name
String beanName = (name != null ? name : this.beanNameGenerator.generateBeanName(abd, registry));
AnnotationConfigUtils.processCommonDefinitionAnnotations(abd);
BeanDefinitionHolder definitionHolder = new BeanDefinitionHolder(abd, beanName);
BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder, registry);
}
}
在代码中已经加入了,注释,大家可以好好看,在这里简单说明下。
以上代码的执行顺序是:
setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry()--> postProcessBeanFactory()
在setEnvironment()方法中主要是读取了application.properties的配置;
在postProcessBeanDefinitionRegistry()方法中主要注册为spring的bean对象;
在postProcessBeanFactory()方法中主要是注入从setEnvironment方法中读取的application.properties配置信息。
需要注意的是这里并没有读取其它相同的数据源公共配置,这里我们不做介绍,在下节介绍,主要是因为这节在实际中我们并不会这么使用,这里只是过渡下,方便下节进行讲解。
(6)编写测试类
我们编写一个简单的类进行测试下,到底我们的多数据源是否注入成功了。
com.kfit.controller.TestController:
package com.kfit.controller;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.UUID;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.springboot.sample.entity.Student;
/**
* 测试;
*
* @version v.0.1
*/
@RestController
public class TestController {
//没有指定为主数据源.
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Autowired
@Qualifier("ds1")
private DataSource dataSource1;
@Autowired
@Qualifier("ds2")
private DataSource dataSource2;
@Autowired
public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
System.out.println("TestController.setJdbcTemplate()");
jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);//设置dataSource
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
@RequestMapping("/get")
public String get(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource);
return"ok";
}
@RequestMapping("/get1")
public String get1(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource1);
return"ok.1";
}
@RequestMapping("/get2")
public String get2(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource2);
return"ok.2";
}
@RequestMapping("/get3")
public String get3(){
//观察控制台的打印信息.
JdbcTemplate jdbcTemplate0 = new JdbcTemplate(dataSource);
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());
System.out.println(jdbcTemplate);
/*
* student只在test1中存在,test并没有此数据库;
* 需要自己自己进行复制,不然会报错:Table 'test1.student' doesn't exist
*/
String sql1 = "select * from student ";
jdbcTemplate0.query(sql, new RowMapper <String>(){
@Override
public String mapRow(ResultSet arg0, int arg1) throws SQLException {
System.out.println(arg0.getString("name")+"--0-"+arg0.getString("name"));
return"";
}});
return"ok.3";
}
@RequestMapping("/get4")
public String get4(){
JdbcTemplate jdbcTemplate2 = new JdbcTemplate(dataSource2);
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());
System.out.println(jdbcTemplate);
/*
* student只在test1中存在,test并没有此数据库;
* 需要自己自己进行复制,不然会报错:Table 'test1.student' doesn't exist
*/
String sql = "select * from student";
jdbcTemplate2.query(sql, new RowMapper<String>(){
@Override
public String mapRow(ResultSet rs, int arg1) throws SQLException {
System.out.println(rs.getString("name")+"---"+rs.getString("name"));
return null;
}
});
return"ok.4";
}
}
Spring Boot多数据源的更多相关文章
- Spring Boot多数据源配置(二)MongoDB
在Spring Boot多数据源配置(一)durid.mysql.jpa 整合中已经讲过了Spring Boot如何配置mysql多数据源.本篇文章讲一下Spring Boot如何配置mongoDB多 ...
- (43). Spring Boot动态数据源(多数据源自动切换)【从零开始学Spring Boot】
在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添 ...
- 关于Spring Boot 多数据源的事务管理
自己的一些理解:自从用了Spring Boot 以来,这近乎零配置和"约定大于配置"的设计范式用着确实爽,其实对零配置的理解是:应该说可以是零配置可以跑一个简单的项目,因为Spri ...
- 四、Spring Boot 多数据源 自动切换
实现案例场景: 某系统除了需要从自己的主要数据库上读取和管理数据外,还有一部分业务涉及到其他多个数据库,要求可以在任何方法上可以灵活指定具体要操作的数据库.为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解 ...
- spring boot多数据源配置(mysql,redis,mongodb)实战
使用Spring Boot Starter提升效率 虽然不同的starter实现起来各有差异,但是他们基本上都会使用到两个相同的内容:ConfigurationProperties和AutoConfi ...
- 21. Spring Boot Druid 数据源配置解析
1.数据源配置属性类源码 package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc; @ConfigurationProperties( prefix = ...
- spring boot 多数据源配置与使用
在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时,都使用了单数据源.在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文 ...
- Spring Boot多数据源配置与使用
在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可.但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库 ...
- 【Spring】Spring boot多数据源历险记
一.问题描述 笔者根据需求在开发过程中,需要在原项目的基础上(单数据源),新增一个数据源C,根据C数据源来实现业务.至于为什么不新建一个项目,大概是因为这只是个小功能,访问量不大,不需要单独申请个服务 ...
- spring boot(12)-数据源配置原理
本篇讲的不仅是数据源配置,这也是spring boot实现自动配置的一部分.要理解数据源的配置原理,首先要理解第十篇tomcat连接池的配置 数据源配置源码 这里截取org.springframewo ...
随机推荐
- 关系数据库SQL复习
1.1 SQL的概述 SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是关系数据库的标准语言 SQL是一个通用的.功能极强的关系数据库语言 1.2 SQL的特点 1. 综合 ...
- md5加密小程序
#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import hashlib m = hashlib.md5() m.updat ...
- win7下cygwin 中 root用户的设置
问题描述: cygwin 在 win10下安装完成后使用当前用户登录后看所在磁盘的文件权限是没有问题的,但在cygwin编译出来的文件的权限为空,这个问题可以使用以下方法来解决: 解决办法: 将cyg ...
- Android 4 学习(12):Linkify & Broadcast event
参考<Professional Android 4 Development> Linkify Linkfy类可以在Text View中创建超链接.匹配LInkify中正则表达式的文本将被L ...
- django dynamic model
django model 首先对于一个习惯用django model的骚年来说,你肯定对django model自定制用的很熟悉,但突然让你用django dynamic model,也许会有很多人懵 ...
- Python之面向过程和面向对象的区别
一.面向过程 1.面向过程:核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,好比如设计一条流水线,是一种机械式的思维方式. 就是程序从上到下一步步执行,一步步从上到下,从头到尾的解决问题 .基本设计思路就是 ...
- UNIX 网络编程学习
a.述 书买很久了,好好学习下.O(∩_∩)O 只写程序,原理什么的,先不写了. b.环境 deepin15.4.1 64位 vs code gcc version 6.4.0 20170724 ( ...
- 201671010140. 2016-2017-2 《Java程序设计》java学习第六章
java学习第六章 本周对与java中的接口,lambda表达式与内部类进行了学习,以下是我在学习中的一些体会: 1.接口: <1>.接口中的所有常量必须是public sta ...
- Gym-101128D:Dice Cup
题意 给你两个骰子,一个有n面,一个有m面,分别仍一次,求和的概率最大的值 分析 签到题 模拟就行 凑数才把这个题也发到博客上···· #include <cstdio> #include ...
- 图论算法》关于SPFA和Dijkstra算法的两三事
本来我是想把这两个算法分开写描述的,但是SPFA其实就是Dijkstra的稀疏图优化,所以其实代码差不多,所以就放在一起写了. 因为SPFA是Dijkstra的优化,所以我想来讲讲Dijkstra. ...