Hadoop ->> Name node/Data node和Job tracker/Task tracker的区别

刚好看到关于Name node/Data node和Job tracker/Task tracker的解释，一开始有点混淆，以为说Job tracker必须运行在Name node上，他们俩有依赖或者从属关系。其实不是这样的。他们间的区别在于

1）Name node/Data node是HTFS层面上的东西，是服务器角色；Job tracker/Task tracker是Hadoop任务调度的一部分，是一组任务；

2）Name node负责的是如何将文件分割成多个HTFS文件块，交给MapReduce处理后存储到哪些Data node上，要复制到哪些Data node，所以这一切都是存储层面上的东西；而Job tracker是服务端应用程序和Hadoop之间通信的桥梁，客户端提交数据请求，由Job tracker决定执行计划，分配给不同的Task tracker任务的执行计划，每个Task tracker在它的Data node上要执行Map和Reduce函数。Job tracker还需要处理如果Task tracker没有响应这种failure的情况，如何通过指派Task给另一个Task tracker来重启Task。Job tracker和Task tracker又是通过心跳线来报告健康情况的。所以这样看，Job tracker就是一个调度器（scheduler），调度Task tracker的执行，而Task tracker又是另一个调度器，调度自己本机上的MapReduce任务运行。这就是一种典型的主从编程结构（Master\Slave）。虽然Task tracker每个节点只有一个，但是可以通过生成多少Java虚拟机（JVM）来执行多个Map和Reduce任务。