python读写Excel文件--使用xlrd模块读取，xlwt模块写入

一、安装xlrd模块和xlwt模块

1. 下载xlrd模块和xlwt模块

到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块。下载的文件例如：xlrd-0.9.3.tar.gz。

到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlwt下载模块。下载的文件例如：xlwt-1.0.0.tar.gz。

2. 安装xlrd模块和xlwt模块

a) 安装前提是已经安装python。

b) 分别解压下载的xlrd-0.9.3.tar.gz和xlwt-1.0.0.tar.gz到各自的目录。

c) cmd分别进入到上一步的解压目录, 分别运行python setup.py install完成安装。

二、使用xlrd模块读取Excel文件

1. 导入模块

    import xlrd

2. 打开Excel文件（默认是rb方式打开）

    myWorkbook = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3. 获取Excel工作表

    mySheets = myWorkbook.sheets()                 #获取工作表list。

    mySheet = mySheets[0]                          #通过索引顺序获取。

    mySheet = myWorkbook.sheet_by_index(0)         #通过索引顺序获取。

    mySheet = myWorkbook.sheet_by_name(u'Sheet1')  #通过名称获取。

4.获取行数和列数

    nrows = mySheet.nrows

    ncols = mySheet.ncols

5. 获取一行和一列

    myRowValues = mySheet.row_values(i)               #i是行数，从0开始计数，返回list对象。

    myColValues = mySheet.col_values(i)               #i是列数，从0开始计数，返回list对象。

5. 读取单元格数据

    myCell = mySheet.cell(i, j)                            #获取单元格，i是行数，j是列数，行数和列数都是从0开始计数。

    myCellValue = myCell.value                             #通过单元格获取单元格数据。

    myCellValue = mySheet.cell_value(i, j)                 #直接获取单元格数据，i是行数，j是列数，行数和列数都是从0开始计数。

三、使用xlwt模块写入Excel文件

1. 导入模块

    import xlwt

2. 创建Excel工作薄

    myWorkbook = xlwt.Workbook()

3. 添加Excel工作表

    mySheet = myWorkbook.add_sheet('A Test Sheet')

4. 写入数据

    myStyle = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on', num_format_str='#,##0.00')   #数据格式

    mySheet.write(i, j, 1234.56, myStyle)

    mySheet.write(2, 0, 1)                          #写入A3，数值等于1

    mySheet.write(2, 1, 1)                          #写入B3，数值等于1

    mySheet.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))      #写入C3，数值等于2（A3+B3）

5. 保存

    myWorkbook.save('excelFile.xls')

四.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的

import xlrd
from xlutils.copy import copy
workbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每日数据及趋势.xls')
workbooknew = copy(workbook)
ws = workbooknew.get_sheet(0)
ws.write(3, 0, 'changed!')
workbooknew.save(u'有趣装逼每日数据及趋势copy.xls')

五.openpyxl可以对excel文件进行读写操作

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter 

workbook_ = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx")
sheetnames =workbook_.get_sheet_names() #获得表单名字
print sheetnames
sheet = workbook_.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
print sheet.cell(row=3,column=3).value
sheet['A1'] = '47'
workbook_.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 4
wb.save("新歌检索失败.xlsx") 

六.xlsxwriter可以写excel文件并加上图表

import xlsxwriter

def get_chart(series):
    chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
    for ses in series:
        name = ses["name"]
        values = ses["values"]
        chart.add_series({
            'name': name,
            'categories': 'A2:A10',
            'values':values
        })
    chart.set_size({'width': 700, 'height': 350})
    return chart

if __name__ == '__main__':
    workbook = xlsxwriter.Workbook(u'H5应用中心关键数据及趋势.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet(u"每日PV,UV")
    headings = ['日期', '平均值']
    worksheet.write_row('A1', headings)
    index=0
    for row in range(1,10):
        for com in [0,1]:
            worksheet.write(row,com,index)
            index+=1
    series = [{"name":"平均值","values":"B2:B10"}]
    chart = get_chart(series)
    chart.set_title ({'name': '每日页面分享数据'})
    worksheet.insert_chart('H7', chart)
    workbook.close()