mybatis关于ORM的使用以及设计(三)[参数对象转换为SQL语言]

上节分析了Mapper对象的创建。

在ORM的定义中可以理解为Object->SQLMapper抽象层(这一层并不负责具体的SQL执行。这一层可以理解为SQL代理层)

本节分析以下内容:

①SqlSession在具体执行SQL时，如果通过namespace+sqlid定位到具体的MappedStatement(sql的对象化表现形式)

②参数(Object) 如何填充到具体的SQL

③SQL是如何执行的

• 获取StateMentMapper.前面讲到初始化时，会缓存MappedStatement,MappedStatement被保存在StrictMap中.

　　  StrictMap是Mybatis实现HashMap子类。Key重复放入的时候会报错。

　　

• 参数(Object) 如何填充到具体的SQL（Param-SQL的Orm转换）

　　1、通过Executor执行SQL

  @Override
  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

　2、Executor是如何获取的?

　　SqlSessionFactory工厂中代码如下:

　　 从Configuration中获得Excecutor,默认的执行器类型为configuration.getDefaultExecutorType()在configuration类中定义为

　　protected ExecutorType defaultExecutorType = ExecutorType.SIMPLE;

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

　　ExecutorType.SIMPLE会创建何种执行器？

　　来看Configuraiton的获得执行器的方法

　　默认的执行器为:SimpleExecutor,而cacheEnabled默认值为true.所以实际是CachingExecutor,使用了装饰器模式。

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

• 　　Excecutor是如何将参数成功映射到具体SQL的参数?

　　 先看下MappedStatement中的类成员构成。sqlSource是具体获取待执行SQL的对象。

　　　　　　

• 　　sqlSource接口定义：

　　　　BoundSql getBoundSql(Object parameterObject)的方法，改方调用实际的SqlSource的实现类,来获取真正执行的SQL

　　　　

　　先说说几个处理类的区别:

　　DynamicSqlSource:sql中包含<where><if><choose>等条件是，会被定义为.通过具体的Node处理对象，拼接SQL。

　　看一段代码，我们关注rootSqlNode变量，以及getBoundSql()方法的执行。

　　

public class DynamicSqlSource implements SqlSource {

  private final Configuration configuration;
  private final SqlNode rootSqlNode;

  public DynamicSqlSource(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode) {
    this.configuration = configuration;
    this.rootSqlNode = rootSqlNode;
  }

  @Override
  public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
    rootSqlNode.apply(context);
    SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
    Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass();
    SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
    BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
    for (Map.Entry<String, Object> entry : context.getBindings().entrySet()) {
      boundSql.setAdditionalParameter(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    return boundSql;
  }

　　解析过程描述:

　　①rootSqlNode为从XML解析的具体SQL节点,每一行作为一个node。对于<if><choose>等。每一个节点是一个node

　　②<if></if>的判断是在具体的node中执行的。SQLNode有以下几种类型。

　　

　　看一段IfSqlNode的代码:apply方法中的evaluateBoolean方法,将对<if>语句进行判断，返回结果。如果结果为真，则把条件添加到contents　

/**
 * @author Clinton Begin
 */
public class IfSqlNode implements SqlNode {
  private final ExpressionEvaluator evaluator;
  private final String test;
  private final SqlNode contents;

  public IfSqlNode(SqlNode contents, String test) {
    this.test = test;
    this.contents = contents;
    this.evaluator = new ExpressionEvaluator();
  }

  @Override
  public boolean apply(DynamicContext context) {
    if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
      contents.apply(context);
      return true;
    }
    return false;
  }

}

　　mybatis中定义的SQL节点如下。

　　

　　RawSqlSource:对于不包含<if>等条件判断，替换#{}变为? 在创建RawSqlSource对象时执行这项操作

　　DynamicSqlSource: 对sql中包含${}参数的会转换为该对象

• 　　SqlSource的转换是在初始化加载时完成。那真正的参数是何时转换为SQL？

　　SimpleExecutor中,创建PrepareStateMent的过程。

　　

  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

  private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
　　 //创建、初始化PreparedStatement
    stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
　　//设置参数
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

　　离我们想知道的真相越来越近了,来看具体的参数化过程

　　StateMentHandler.parameterize

　　RoutingStatementHandler用来做路由器:根据实际的StatementType做路由

　　我们来看PreparedStatementHadler

    public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
        this.parameterHandler.setParameters((PreparedStatement)statement);
    }

　　

                    
public void setParameters(PreparedStatement ps) {        
　　ErrorContext.instance().activity("setting parameters").object(this.mappedStatement.getParameterMap().getId());　　　　　
　　//获得所有的参数        
List<ParameterMapping> parameterMappings = this.boundSql.getParameterMappings();        
　　if (parameterMappings != null) {            
　　　　for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {                
　　　　　　ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);                
　　　　　　if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
　　　　　　　　String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    Object value;
                    if (this.boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        value = this.boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                    } else if (this.parameterObject == null) {
                        value = null;
　　　　　　　　　　　　//如果有typeHandler则用TypeHandler处理参数
　　　　　　　　　　　　//一些基础类型是有typeHandler的
                    } else if (this.typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(this.parameterObject.getClass())) {
                        value = this.parameterObject;
                    } else {
　　　　　　　　　　　　//如果没有typeHandler,通过反射,获得Bean参数中的值
                        MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(this.parameterObject);
                        value = metaObject.getValue(propertyName);
                    }
　　　　　　　　　　　　//根据参数的JDBCtype找到TypeHandler,设置到PrePareStatement中
                    TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
                    JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
                    if (value == null && jdbcType == null) {
                        jdbcType = this.configuration.getJdbcTypeForNull();
                    }

                    try {
                        typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
                    } catch (TypeException var10) {
                        throw new TypeException("Could not set parameters for mapping: " + parameterMapping + ". Cause: " + var10, var10);
                    } catch (SQLException var11) {
                        throw new TypeException("Could not set parameters for mapping: " + parameterMapping + ". Cause: " + var11, var11);
                    }
                }
            }
        }
    }

　　TypeHandler的继承关系如下:

　　

　  

　　我们查看其中的BigDecimalTypeHandler的源码

　　

public class BigDecimalTypeHandler extends BaseTypeHandler<BigDecimal> {

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, BigDecimal parameter, JdbcType jdbcType)
      throws SQLException {
    ps.setBigDecimal(i, parameter);
  }

  @Override
  public BigDecimal getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
      throws SQLException {
    return rs.getBigDecimal(columnName);
  }

  @Override
  public BigDecimal getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex)
      throws SQLException {
    return rs.getBigDecimal(columnIndex);
  }

  @Override
  public BigDecimal getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
      throws SQLException {
    return cs.getBigDecimal(columnIndex);
  }
}

　　会调用JDBCAPI中的相应方法获得正确的值