一、排序

格式:select * from 表 order by 字段 asc|desc

1、查询所有的商品进行排序(升序asc、降序desc)

mysql> select * from product order by price asc;
+-----+--------+-------+---------------------+
| pid | pname | price | pdate |
+-----+--------+-------+---------------------+
| 3 | 小赵 | -50 | 2019-01-28 15:49:32 |
| 1 | 小兵 | 0.03 | 2019-01-28 15:48:46 |
| 2 | 小王 | 33 | 2019-01-28 15:49:11 |
| 4 | 小王 | 33 | 2019-01-28 16:16:45 |
+-----+--------+-------+---------------------+
4 rows in set (0.03 sec) mysql> select * from product order by price desc;
+-----+--------+-------+---------------------+
| pid | pname | price | pdate |
+-----+--------+-------+---------------------+
| 2 | 小王 | 33 | 2019-01-28 15:49:11 |
| 4 | 小王 | 33 | 2019-01-28 16:16:45 |
| 1 | 小兵 | 0.03 | 2019-01-28 15:48:46 |
| 3 | 小赵 | -50 | 2019-01-28 15:49:32 |
+-----+--------+-------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

2、查询名称中含有“王”字的商品,按照价格降序排序!

mysql> select * from product where pname like '%王%' order by price desc;
+-----+--------+-------+---------------------+
| pid | pname | price | pdate |
+-----+--------+-------+---------------------+
| 4 | 小王 | 35 | 2019-01-29 15:29:59 |
| 2 | 小王 | 33 | 2019-01-28 15:49:11 |
+-----+--------+-------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

二、常用的聚合函数:sum()求和,avg()平均,max()最大值,min()最小值,count()计数;

  注意:聚合函数不统计 null值

1、获得所有商品价格的总和;

mysql> select sum(price) from product;
+------------+
| sum(price) |
+------------+
| 18.03 |
+------------+
1 row in set (0.04 sec)

2、获取所有价格的平均价格:

mysql> select avg(price) from product;
+------------+
| avg(price) |
+------------+
| 4.5075 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、获得所有商品的个数;

mysql> select count(*) from product;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

三、分组

1、准备数据

mysql> alter table product add cid varchar(32);  //添加分类
Query OK, 0 rows affected (1.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc product;
+-------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra
+-------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------
| pid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment
| pname | varchar(20) | YES | | NULL |
| price | double | YES | | NULL |
| pdate | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP
| cid | varchar(32) | YES | | NULL |
+-------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------
5 rows in set (0.11 sec)

//初始化数据
mysql> update product set cid='';
Query OK, 4 rows affected (0.15 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0 mysql> update product set cid='' where pid in (2,3,4);
Query OK, 3 rows affected (0.14 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 mysql> select * from product;
+-----+--------+-------+---------------------+------+
| pid | pname | price | pdate | cid |
+-----+--------+-------+---------------------+------+
| 1 | 小兵 | 0.03 | 2019-01-31 15:53:07 | 1 |
| 2 | 小王 | 33 | 2019-01-31 15:54:25 | 2 |
| 3 | 小赵 | -50 | 2019-01-31 15:54:25 | 2 |
| 4 | 小王 | 35 | 2019-01-31 15:54:25 | 2 |
+-----+--------+-------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

2、查询:根据cid分组,分组后统计商品的个数.

mysql> select cid , count(*) from product group by cid;
+------+----------+
| cid | count(*) |
+------+----------+
| 1 | 1 |
| 2 | 3 |
+------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

3、查询:根据cid分组,分组统计每组商品的平均价格:

mysql> select cid,avg(price) from product group by cid having avg(price) > 5;
+------+------------+
| cid | avg(price) |
+------+------------+
| 2 | 6 |
+------+------------+
1 row in set (0.07 sec)

4、查询经验总结,优先级顺序如下:

select distinct *| 字段...
from 表
where 查询条件
group by 分组字段
having 分组条件
order by 排序字段 asc|desc

待续..........................

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