mysql数据库索引调优

一、mysql索引

1、磁盘文件结构

　　innodb引擎：frm格式文件存储表结构，ibd格式文件存储索引和数据。

　　MyISAM引擎：frm格式文件存储表结构，MYI格式文件存储索引，MYD格式文件存储数据

2、mysql数据库数据范问原理（innodb、BTREE）

　　（1）ibd文件中主键构建b+tree，主键树的叶子结点包含了所有的主键值，存储主键值和对应的表数据

　　（2）其他索引构建b+tree，树的叶子结点包含了所有该索引字段的值，存储索引值和主键值。

　　原理图如下图所示：

3、索引类型

　　普通索引：无任何限制的索引
　　唯一索引：列值唯一的索引，可以为空值
　　主键索引：表的主键，特殊的唯一性索引，不能为空值
　　组合索引：多个字段上的索引，遵循左前缀集合
　　全文索引：来查找文本中的关键字

4、使用explain+sql语句进行调优

（1）explain包含的信息包含：

　　

　　 主要从id、type、key、rows、Extra分析。

（2）id

　　　表示执行的先后顺序，id值大的先执行，小的后执行，id值相同的从上到下执行。

（3）type

　　　访问类型，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。

　　　建议尽量达到range级别，常见类型介绍如下：

　　　const：通过索引一次找到，通常用于主键或唯一性索引。

　　　eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。

　　　ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。

　　　range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。

　　　index：Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取。

　　　all：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行 。

　　（4）key

　　　　实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中 。

　　（5）rows

　　　　根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

　　（6）Extra

　　　　Using index： 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高 。Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

　　　　Using  where：表示使用了where条件过滤。

　　　　Convering Index：覆盖索引表示直接从索引中读取数据，sql中查询字段、where条件等涉及的字段都在覆盖索引包含的字段里面。

　　　　Using Index Condition：优化器在索引存在情况下通过符合range范围的条数和总数比例来确定进行索引还是全表遍历。

　　　　Using filesort：无法利用索引完成的排序操作。

　　　　Using temporary：使用临时表保存中建结果，如order by和group by，出现临时表需要优化sql。

5、组合索引

　　（1）使用组合索引时需要遵循索引最左匹配原则，使用了最左原则type可以为eq_ref （组合索引为唯一索引）、ref、index，可以使用算法来

查询索引值。如果组合索引为（a,b），使用where a ='value'或者where a ='value' and b='value1'时type为ref。

　　（2）使用组合索引时需要遵循索引最左匹配原则，没有使用了最左原则type可以为index，直接扫描索引全表查找索引值。如果组合索引为（a,b），使用where b ='value1'或者where a ='value' or b ='value1' 时type为index。

　　（3）组合索引和多个单列索引

　　　　在（a,b,c）3列上建立组合索引和3个单列索引时，where条件为a、b、c3列时，组合索引性能更优，3个单列索引只会走一个最优的单列索引。

6、mysql不走索引的原因       

　　1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引。

　　2) 在查询条件上没有使用引导列。

　　3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。

　　4) 索引本身失效。

　　5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)

　　　　错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10。

　　6) 对小表查询。

　　10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误。

　　　　由于表的字段tel_num定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库,这样会导致索引失效，

　　　　错误的例子：select * from test where tel_nume=13333333333;正确的例子：select * from test where tel_nume='13333333333'。

　　11) 注意使用的特殊符号

　　　1、<>  、!=。

　　　  2、单独的>,<,(有时会用到，有时不会)。

　　12)like "%_" 百分号在前.

　　　　select * from t1  where name like 'linux培训%'。

　　13) not in ,not exist。

　　15)当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。

　　16)B-tree索引is null不会走,is not null会走。

　　17)联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走

　　　　in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null（但必须在所有列 都满足is null的时候）,或者=一个值；当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）,以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。