Spring Boot 整合 elk

一、elk 简介

• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

• Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

• Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

二、elk的安装

我们采用的 docker 镜像安装。

#下载镜像
docker pull sebp/elk

#启动镜像 , 指定es的内存
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 5601:5601 -p 5044:5044 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it --name elk 2fbf0a30426d

需要修改 logstash 配置，新建命令窗口，进行下面的docker命令

#通过exec命令进入容器
docker exec -it elk /bin/bash

进入容器后，修改 /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf

input {
    tcp {
        port => 5044
        codec => json_lines

    }

}
output{
    elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]

    }

}

保存后，我们使用 control + P + Q 退出容器。然后重启容器，让我们的配置生效。

docker restart elk

我们访问http://127.0.0.1:5601

三、创建工程

创建工程springboot-elk ，并使用logback 记录日志。

1. pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
		 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

	<groupId>com.gf</groupId>
	<artifactId>springboot-elk</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<packaging>jar</packaging>

	<name>springboot-elk</name>
	<description>Demo project for Spring Boot</description>

	<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>2.1.1.RELEASE</version>
		<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
	</parent>

	<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
		<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
		<java.version>1.8</java.version>
	</properties>

	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

		<!-- logback -->
		<dependency>
			<groupId>ch.qos.logback</groupId>
			<artifactId>logback-classic</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>net.logstash.logback</groupId>
			<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
			<version>5.2</version>
		</dependency>

	</dependencies>

	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
				<configuration>
					<fork>true</fork>
				</configuration>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>

</project>

2. 启动类

@RestController
@SpringBootApplication
public class SpringbootElkApplication {

	private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( SpringbootElkApplication.class );

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringbootElkApplication.class, args);
	}

	@GetMapping("/{name}")
	public String hi(@PathVariable(value = "name") String name) {
		logger.info( "name = {}" , name );
		return "hi , " + name;
	}
}

3. logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 -->
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />

    <springProperty scope="context" name="springAppName"
                    source="spring.application.name" />

    <!-- 日志在工程中的输出位置 -->
    <property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" />

    <!-- 控制台的日志输出样式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 为logstash输出的JSON格式的Appender -->
    <appender name="logstash"
              class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:5044</destination>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder
                class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="logstash" />
    </root>

</configuration>

启动工程，日志会存入elasticsearch中，通过Kibana 的web界面，配置后，我们就可看到，下面我简单的修改下配置。

三、配置 pattern

配置 pattern 输入*，匹配所有数据。

选择时间@timestamp，这样数据展示会以时间排序

好了 ，点击discover，就可以看到我们springboot-elk项目的日志信息了。

源码下载: https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

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