SpringBoot+MyBatis+MySQL读写分离
1. 引言
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP
然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必然改配置,并重启应用。当然,好处就是相对简单。

2. AbstractRoutingDataSource
基于特定的查找key路由到特定的数据源。它内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标数据源之间的映射,提供基于key查找数据源的方法。

3. 实践
关于配置请参考《MySQL主从复制配置》
3.1. maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.cjs.example</groupId>
<artifactId>cjs-datasource-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>cjs-datasource-demo</name>
<description></description> <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.8</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin> <!--<plugin>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
<version>1.3.5</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.46</version>
</dependency>
</dependencies>
<configuration>
<configurationFile>${basedir}/src/main/resources/myBatisGeneratorConfig.xml</configurationFile>
<overwrite>true</overwrite>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>Generate MyBatis Artifacts</id>
<goals>
<goal>generate</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>--> </plugins>
</build>
</project>
3.2. 数据源配置
application.yml
spring:
datasource:
master:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.31:3306/test
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave1:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.56:3306/test
username: pig # 只读账户
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave2:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.36:3306/test
username: pig # 只读账户
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
多数据源配置
package com.cjs.example.config; import com.cjs.example.bean.MyRoutingDataSource;
import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* 关于数据源配置,参考SpringBoot官方文档第79章《Data Access》
* 79. Data Access
* 79.1 Configure a Custom DataSource
* 79.2 Configure Two DataSources
*/ @Configuration
public class DataSourceConfig { @Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
} @Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")
public DataSource slave1DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
} @Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave2")
public DataSource slave2DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
} @Bean
public DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
@Qualifier("slave1DataSource") DataSource slave1DataSource,
@Qualifier("slave2DataSource") DataSource slave2DataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE2, slave2DataSource);
MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();
myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
return myRoutingDataSource;
} }
这里,我们配置了4个数据源,1个master,2两个slave,1个路由数据源。前3个数据源都是为了生成第4个数据源,而且后续我们只用这最后一个路由数据源。
MyBatis配置
package com.cjs.example.config; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource; @EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisConfig { @Resource(name = "myRoutingDataSource")
private DataSource myRoutingDataSource; @Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
} @Bean
public PlatformTransactionManager platformTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(myRoutingDataSource);
}
}
由于Spring容器中现在有4个数据源,所以我们需要为事务管理器和MyBatis手动指定一个明确的数据源。
3.3. 设置路由key / 查找数据源
目标数据源就是那前3个这个我们是知道的,但是使用的时候是如果查找数据源的呢?
首先,我们定义一个枚举来代表这三个数据源
package com.cjs.example.enums;
public enum DBTypeEnum {
MASTER, SLAVE1, SLAVE2;
}
接下来,通过ThreadLocal将数据源设置到每个线程上下文中
package com.cjs.example.bean;
import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class DBContextHolder {
private static final ThreadLocal<DBTypeEnum> contextHolder = new ThreadLocal<>();
private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
public static void set(DBTypeEnum dbType) {
contextHolder.set(dbType);
}
public static DBTypeEnum get() {
return contextHolder.get();
}
public static void master() {
set(DBTypeEnum.MASTER);
System.out.println("切换到master");
}
public static void slave() {
// 轮询
int index = counter.getAndIncrement() % 2;
if (counter.get() > 9999) {
counter.set(-1);
}
if (index == 0) {
set(DBTypeEnum.SLAVE1);
System.out.println("切换到slave1");
}else {
set(DBTypeEnum.SLAVE2);
System.out.println("切换到slave2");
}
}
}
获取路由key
package com.cjs.example.bean; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.lang.Nullable; public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Nullable
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DBContextHolder.get();
} }
设置路由key
默认情况下,所有的查询都走从库,插入/修改/删除走主库。我们通过方法名来区分操作类型(CRUD)
package com.cjs.example.aop; import com.cjs.example.bean.DBContextHolder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect
@Component
public class DataSourceAop { @Pointcut("!@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +
"&& (execution(* com.cjs.example.service..*.select*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.get*(..)))")
public void readPointcut() { } @Pointcut("@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.insert*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.add*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.update*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.edit*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.delete*(..)) " +
"|| execution(* com.cjs.example.service..*.remove*(..))")
public void writePointcut() { } @Before("readPointcut()")
public void read() {
DBContextHolder.slave();
} @Before("writePointcut()")
public void write() {
DBContextHolder.master();
} /**
* 另一种写法:if...else... 判断哪些需要读从数据库,其余的走主数据库
*/
// @Before("execution(* com.cjs.example.service.impl.*.*(..))")
// public void before(JoinPoint jp) {
// String methodName = jp.getSignature().getName();
//
// if (StringUtils.startsWithAny(methodName, "get", "select", "find")) {
// DBContextHolder.slave();
// }else {
// DBContextHolder.master();
// }
// }
}
有一般情况就有特殊情况,特殊情况是某些情况下我们需要强制读主库,针对这种情况,我们定义一个主键,用该注解标注的就读主库
package com.cjs.example.annotation;
public @interface Master {
}
例如,假设我们有一张表member
package com.cjs.example.service.impl; import com.cjs.example.annotation.Master;
import com.cjs.example.entity.Member;
import com.cjs.example.entity.MemberExample;
import com.cjs.example.mapper.MemberMapper;
import com.cjs.example.service.MemberService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; @Service
public class MemberServiceImpl implements MemberService { @Autowired
private MemberMapper memberMapper; @Transactional
@Override
public int insert(Member member) {
return memberMapper.insert(member);
} @Master
@Override
public int save(Member member) {
return memberMapper.insert(member);
} @Override
public List<Member> selectAll() {
return memberMapper.selectByExample(new MemberExample());
} @Master
@Override
public String getToken(String appId) {
// 有些读操作必须读主数据库
// 比如,获取微信access_token,因为高峰时期主从同步可能延迟
// 这种情况下就必须强制从主数据读
return null;
}
}
4. 测试
package com.cjs.example; import com.cjs.example.entity.Member;
import com.cjs.example.service.MemberService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CjsDatasourceDemoApplicationTests { @Autowired
private MemberService memberService; @Test
public void testWrite() {
Member member = new Member();
member.setName("zhangsan");
memberService.insert(member);
} @Test
public void testRead() {
for (int i = 0; i < 4; i++) {
memberService.selectAll();
}
} @Test
public void testSave() {
Member member = new Member();
member.setName("wangwu");
memberService.save(member);
} @Test
public void testReadFromMaster() {
memberService.getToken("1234");
} }
查看控制台




5. 工程结构

6. 参考
https://www.jianshu.com/p/f2f4256a2310
http://www.cnblogs.com/gl-developer/p/6170423.html
https://www.cnblogs.com/huangjuncong/p/8576935.html
https://blog.csdn.net/liu976180578/article/details/77684583
SpringBoot+MyBatis+MySQL读写分离的更多相关文章
- SpringBoot+MyBatis+MySQL读写分离(实例)
1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是 ...
- SpringBoot + MyBatis + MySQL 读写分离实战
1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠 ...
- Spring Boot+MyBatis+MySQL读写分离
读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是 ...
- spring MVC、mybatis配置读写分离
spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数 ...
- mysql读写分离(PHP类)
mysql读写分离(PHP类) 博客分类: php mysql 自己实现了php的读写分离,并且不用修改程序 优点:实现了读写分离,不依赖服务器硬件配置,并且都是可以配置read服务器,无限扩展 ...
- amoeba实现MySQL读写分离
amoeba实现MySQL读写分离 准备环境:主机A和主机B作主从配置,IP地址为192.168.131.129和192.168.131.130,主机C作为中间件,也就是作为代理服务器,IP地址为19 ...
- PHP代码实现MySQL读写分离
关于MySQL的读写分离有几种方法:中间件,Mysql驱动层,代码控制 关于中间件和Mysql驱动层实现Mysql读写分离的方法,今天暂不做研究, 这里主要写一点简单的代码来实现由PHP代码控制MyS ...
- 转:Mysql读写分离实现的三种方式
1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自 ...
- 使用Atlas实现MySQL读写分离+MySQL-(Master-Slave)配置
参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置 本人按照博友北在北方的配置已成功 我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读 ...
随机推荐
- Spark 常规性能调优
1. 常规性能调优 一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性 ...
- 实验一《Java开发环境的熟悉》实验报告
(一)基础操作 实验要求: 1 .建立"自己学号exp1"的目录 2 .在"自己学号exp1"目录下建立src,bin等目录 3 .javac,java的执行在 ...
- Scrapy框架之CrawlSpider
提问:如果想要通过爬虫程序去爬取”糗百“全站数据新闻数据的话,有几种实现方法? 方法一:基于Scrapy框架中的Spider的递归爬取进行实现(Request模块递归回调parse方法). 方法二:基 ...
- JS实现快速排序,冒泡排序
JS-排序详解-冒泡排序 说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b, ...
- 按月分表(create table)
PHP 按月分表控制台命令(yii2版) <?php /** * @Purpose: 按月分表脚本 * @User: Chrdai * @Date: 2019/3/19 * @Time: 15: ...
- 修改 Docker 的 daemon.json后启动失败
创建Harbor要把register 换成Harbor地址 vim /etc/docker/daemon.json添加{ "insecure-registries":[" ...
- ASP.NET C# 实现实时用户在线
public static class UserOnline { /// <summary> /// 获取或设置在线列表 /// </summary> public stati ...
- Shell 脚本处理用户输入
传递参数 跟踪参数 移动变量 处理选项 将选项标准化 获得用户的输入 bash shell提供了一些不同的方法来从用户处获取数据,包括命令行参数(添加在命令后数据),命令行选项(可以修改命令行为的单个 ...
- cadence原理图设计
- ssh 报error: kex protocol error: type 30 seq 1
由于近期服务器升级了openssl,在使用navicat连接数据库报 查看日志 sshd[1990]: error: kex protocol error: type 30 seq 1 [preaut ...