Yaml语法使用

YAML概要

1. 认识 YAML
　　YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。YAML 强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而 YAML 本身的定义比较简单，号称“一种人性化的数据格式语言”。

　　它的基本语法规则如下：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

1.1 YAML 的设计目标：
　　容易阅读

　　可用于不同程序间的数据交换

　　适合描述程序所使用的数据结构，特别是脚本语言

　　丰富的表达能力与可扩展性

　　易于使用

1.2 YAML 与 XML、JSON
　　YAML 与 XML

　　　　具有 XML 同样的优点，但比 XML 更加简单、敏捷等
　　YAML 与 JSON

　　　　JSON 可以看作是 YAML 的子集，也就是说 JSON 能够做的事情，YAML 也能够做

　　　　YAML 能表示得比 JSON 更加简单和阅读，例如“字符串不需要引号”。所以 YAML 容易可以写成 JSON 的格式，但并不建议这种做

　　　　YAML 能够描述比 JSON 更加复杂的结构，例如“关系锚点”可以表示数据引用（如重复数据的引用）。

1.3 YAML 组织结构
　　YAML 文件可以由一或多个文档组成（也即相对独立的组织结构组成），文档间使用“---”（三个横线）在每文档开始作为分隔符。同时，文档也可以使用“...”（三个点号）作为结束符（可选）。如下图所示：

　　如果只是单个文档，分隔符“---”可省略。

　　每个文档并不需要使用结束符“...”来表示结束，但是对于网络传输或者流来说，作为明确结束的符号，有利于软件处理。（例如不需要知道流关闭就能知道文档结束）

　　文件读取：

• 单个文件读取load()

  #test.yaml
  ---
  name: James
  age: 20

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import yaml
  
  file_path = data/test.yml

  file = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')

  ys = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)

  print ys 
  
  输出：{'age': 20, 'name': 'James'}

• 将多个文档写在同一个yaml文件中，这时候我们就得用到我们的 load_all() 方法出场了，load_all() 方法会生成一个迭代器，可以用for输出出来：

  #test.yaml
  ---
  name: James
  age: 20
  ---
  name: Lily
  age: 19

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import yaml
  

  file_path = data/test.yml

  file = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
  
  ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)

  for y in ys: 
  　　print y 
  
  输出： {'age': 20, 'name': 'James'} {'age': 19, 'name': 'Lily'}

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import yaml
  
  file_path = data/test.yml
  file = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
  print(list(yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)))
  
  输出：
  [{'age': 20, 'name': 'James'}, ['Lily', 19]]

  对应的也有 dump_all() 方法，一个意思，就是将多个段输出到一个文件中，如：

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import yaml
  
  obj1 = {"name": "James", "age": 20}
  obj2 = ["Lily", 19]
  
  with open('test.yaml', 'w') as f:
      yaml.dump_all([obj1, obj2], f)

  打开test.yaml看看：

  {age: 20, name: James}
  --- [Lily, 19]

  dump() 和 dump_all() 方法可以传入列表，也可以传入一个可序列化生成器，如 range(10)， 如下：

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import yaml
  
  y = yaml.dump(range(10))
  print y
  
  输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　YAML 认为数据由以下三种结构组成：（每个文档由三种结构混合组成）

　　　　标量 （相当于数据类型）

　　　　序列 （相当于数组和列表）

　　　　键值表（相当于 Map 表）

Yaml编写规范

　　规范一：文档使用 Unicode 编码作为字符标准编码，例如 UTF-8

　　规范二：使用“#”来表示注释内容

# 客户订单
date: 2015-02-01
customer:
  - name: Jai
items:
  - no: 1234         # 订单号
  - descript: cpu　

　　规范三：使用空格作为嵌套缩进工具。通常建议使用两个空格缩进，不建议使用 tab （甚至不支持）

　　规范四：序列表示

　　　　1、使用“-”（横线） + 单个空格表示单个列表项

--- # 文档开始
- 第一章 简介
- 第二章 设计目录

　　　　2、使用"[]"表示一组数据

--- # 文档开始
[blue, red, green]

　　　　3、组合表示。每个结构都可以嵌套组成复杂的表示结构

--- # 文档开始
- [blue, red, green]     # 列表项本身也是一个列表
- [Age, Bag]
- site: {osc:www.oschina.net, baidu: www.baidu.com}  # 这里是同 键值表 组合表示

　　规范五：键值表

　　　　1、使用 “:”（冒号） + 空格表示单个键值对

# 客户订单
date: 2015-02-01
customer:
  - name: Jai
items:
  - no: 1234         # 订单号
  - descript: cpu
  - price: ￥800.00

　　　　2、使用"{}"表示一个键值表

# 客户订单
date: 2015-02-01
customer:
  - name: Jai
items: {no: 1234, descript: cpu, price: ￥800.00}

　　　　3、"? " 问号+空格表示复杂的键。当键是一个列表或键值表时，就需要使用本符号来标记

 # 使用一个列表作为键
 ? [blue, reg, green]: Color
 # 等价于
 ? - blue
   - reg
   - gree
 : Color

　　　　4、组合表示。每个结构都可以嵌套组成复杂的表示结构

 Color:
    - blue
    - red
    - green

 # 相当于 (也是 JSON 的表示)
 {Color: [blue, red, green]}
 div:
    - border: {color: red, width: 2px}
    - background: {color: green}
    - padding: [0, 10px, 0, 10px]
 # 使用缩进表示的键值表与列表项
 items:
    - item: cpu
      model: i3
      price: ￥800.00
    - item: HD
      model: WD
      price: ￥450.00
 # 上面使用 “-” 前导与缩进来表示多个列表项，相当于下面的JSON表示
 items: [{item:cpu, model:i3, price:￥800.00}, {item:HD, model:WD, price: ￥450.00}]

　　　规范六：文本块

　　　　1、使用 “|” 和文本内容缩进表示的块：保留块中已有的回车换行。相当于段落块

# 注意 ":" 与 "|" 之间的空格
yaml: |
   JSON的语法其实是YAML的子集，大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。
   如果你想更深入的学习YAML，我建议你去 http://www.yaml.org 看看

　　　　2、使用 “>” 和文本内容缩进表示的块：将块中回车替换为空格，最终连接成一行

# 注意 ":" 与 ">" 之间的空格，另外可以使用空行来分段落
yaml: >
   JSON的语法其实是YAML的子集，
   大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。
   如果你想更深入的学习YAML，我建议你去 http://www.yaml.org 看看

　　　　3、使用定界符“”（双引号）、‘’（单引号）或回车表示的块：最终表示成一行

yaml:     # 使用回车的多行，最终连接成一行。
   JSON的语法其实是YAML的子集，
   大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。
yaml:     # 使用了双引号，双引号的好处是可以转义，即在里面可以使用特殊符号
   "JSON的语法其实是YAML的子集，
   大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。"

　　　　4、当数据中含有空格或任意特殊字符，需要使用引号来包裹任何包含冒号的哈希值, 像这样:

foo: "somebody said I should put a colon here: so I did"   # 然后这个冒号将会被结尾.

　　规范七：数据类型的约定

　　　　1、对一些常用数据类型的表示格式进行了约定，包括:

 integer: 12345     # 整数标准形式
 octal: 0o34        # 八进制表示，第二个是字母 o
 hex: 0xFF          # 十六进制表示

 float: 1.23e+3     # 浮点数
 fixed: 13.67       # 固定小数
 minmin: -.inf      # 表示负无穷
 notNumber: .NaN    # 无效数字

 null:              # 空值
 boolean: [true, false] # 布尔值
 string: ‘12345‘    # 字符串

 date: 2015-08-23   # 日期
 datetime: 2015-08-23T02:02:00.1z  # 日期时间
 iso8601: 2015-08-23t21:59:43.10-05:00  # iso8601 日期格式
 spaced: 2015-08-23 21:59:43.10 -5      # ?

　　　　2、“!”（叹号）显式指示类型，或自定义类型标识。单叹号通常是自定义类型，双叹号是内置类型，例如：

 isString: !!str 2015-08-23     # 强调是字符串不是日期数据
 picture: !!binary |            # Base64  图片
     R0lGODlhDAAMAIQAAP//9/X
     17unp5WZmZgAAAOfn515eXv
     Pz7Y6OjuDg4J+fn5OTk6enp
     56enmleECcgggoBADs=
 #下面是内置类型
 !!int               # 整数类型
 !!float             # 浮点类型
 !!bool              # 布尔类型
 !!str               # 字符串类型
 !!binary            # 也是字符串类型
 !!timestamp         # 日期时间类型
 !!null              # 空值
 !!set               # 集合
 !!omap, !!pairs     # 键值列表或对象列表
 !!seq               # 序列，也是列表
 !!map               # 键值表
 #下面是一些例子：
 --- !!omap
 - Mark: 65
 - Sammy: 63
 - Key: 58
 --- !!set           # 注意，“?”表示键为列表，在这里列表为 null
 ? Mark
 ? Sammy
 ? Key
 # 下面是自定义的类型或标识
 %TAG ! tag:clarkevans.com,2002:   # % 是指令符号
 --- !shape
 # Use the ! handle for presenting
 # tag:clarkevans.com,2002:circle
 - !circle
   center: &ORIGIN {x: 73, y: 129}
   radius: 7
 - !line
   start: *ORIGIN
   finish: { x: 89, y: 102 }
 - !label
   start: *ORIGIN
   color: 0xFFEEBB
   text: Pretty vector drawing.

#test.yaml（双叹号，强制转换类型）
str: !!str 3.14
int: !!int ""

输出：{'int': 123, 'str': '3.14'}    #明显能够看出123被强转成了int类型，而float型的3.14则被强转成了str型

　　规范八：锚点与引用，定义数据的复用。　　

• 第一步：使用 “&” 定义数据锚点（即要复制的数据）
• 第二步：使用 “*” 引用上述锚点数据（即数据的复制目的地）

   ---
   hr:
     - Mark McGwire
     # Following node labeled SS
     - &SS Sammy Sosa            # 定义要复制的数据
   rbi:
     - *SS # Subsequent occurrence   这里是数据复制目标
     - Ken Griffey

原文1：https://blog.csdn.net/conquer0715/article/details/51283679

原文2：https://blog.csdn.net/lilun517735159/article/details/79230732