1. JMetal

  2. 机器学习导航 OmegaXYZ: http://www.omegaxyz.com/allarticles/machine-learning-navigator/#nsga2%E7%AE%97%E6%B3%95
  3. 遗传算法C语言详细解读：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/tag/%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95/
  4. NSGA-II入门C1
  5. https://www.cs.cinvestav.mx/~emoobook/
  6. 几种多目标进化算法简介_图文
  7. python :https://github.com/haris989/NSGA-II/blob/master/NSGA%20II.py
  8. c: http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml
  9. 论文NSGAII:https://wenku.baidu.com/view/61daf00d0508763230121235.htmlhttp://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=5f98f2e633fee75806618cd4831dc6fa&site=xueshu_se&hitarticle=1
  10. 从NSGA到 NSGA II
  11. 锦标赛选择法（遗传算法）
  12. 遗传算法，实数编码的交叉操作之SBX（模拟二进制交叉）
  13. NSGA-II

优化算法系列-遗传算法（3）——NSGAII学习网址的更多相关文章

  1. 【优化算法】遗传算法GA求解混合流水车间调度问题（附C++代码）

    00 前言 各位读者大家好,好久没有介绍算法的推文了,感觉愧对了读者们热爱学习的心灵.于是,今天我们带来了一个神奇的优化算法--遗传算法! 它的优点包括但不限于: 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的 ...

  2. 粒子群优化算法PSO及matlab实现

    算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频 1.粒子群优化算法概述 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群 ...

  3. DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法

    1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我 ...

  4. ARIMA模型--粒子群优化算法（PSO）和遗传算法（GA）

    ARIMA模型(完整的Word文件可以去我的博客里面下载) ARIMA模型(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移动平均自回归模型, ...

  5. paper 8：支持向量机系列五：Numerical Optimization —— 简要介绍求解求解 SVM 的数值优化算法。

    作为支持向量机系列的基本篇的最后一篇文章,我在这里打算简单地介绍一下用于优化 dual 问题的 Sequential Minimal Optimization (SMO) 方法.确确实实只是简单介绍一 ...

  6. 搞IT，算法编程不错的学习网址　＆　一些专栏博客大神的地址（汇总）

    博客专栏大神 王晓华(算法的乐趣) 算法系列:http://blog.csdn.net/orbit/article/category/830251 PostgreSQL深入理解内核系列:http:// ...

  7. ng-深度学习-课程笔记-7: 优化算法(Week2)

    1 Mini-batch梯度下降 在做梯度下降的时候,不选取训练集的所有样本计算损失函数,而是切分成很多个相等的部分,每个部分称为一个mini-batch,我们对一个mini-batch的数据计算代价 ...

  8. 《深度学习-改善深层神经网络》-第二周-优化算法-Andrew Ng

    目录 1. Mini-batch gradient descent 1.1 算法原理 1.2 进一步理解Mini-batch gradient descent 1.3 TensorFlow中的梯度下降 ...

  9. 深度学习必备：随机梯度下降（SGD）优化算法及可视化

    补充在前:实际上在我使用LSTM为流量基线建模时候,发现有效的激活函数是elu.relu.linear.prelu.leaky_relu.softplus,对应的梯度算法是adam.mom.rmspr ...

随机推荐

  1. SQLServer之CHECK约束

    CHECK约束添加规则 1.CHECK 约束用于限制列中的值的范围. 2.Check约束通过逻辑表达式来判断数据的有效性,用来限制输入一列或多列的值的范围,在列中更新数据时,所要输入的内容必须满足Ch ...

  2. Python基础——5模块

    使用模块 ‘the first line is zhushi’ _author_ = ‘syz’ import sys def test(): args = sys.argv if len(args) ...

  3. const关键字到底该怎么用

    原文地址:https://www.yanbinghu.com/2019/01/28/7442.html 前言 我们都知道使用const关键字限定一个变量为只读,但它是真正意义上的只读吗?实际中又该如何 ...

  4. Vue项目中的RSA加解密

    前后端使用rsa加密:  一般是客户端初始化时访问登录服务时,服务端面动态生成一对RSA对,公钥传给客户端,客户端拿到后,用户输入密码后,点登录时用公钥加密返回给服务端,服务端用私钥解就行了 一.安装 ...

  5. JavaScript面向对象—基本数据类型和引用数据类型的区别和变量及作用域(函数和变量)

    基本类型和引用类型的值 ECMAScript 变量可能包含两种不同的数据类型的值:基本类型值和引用类型值. 基本类型值指的是那些保存在栈内存中的简单数据段,即这种值完全保存在内存中的一个位置. 而引用 ...

  6. 压力测试Apache

    在做类似商城秒杀系统的同事都知道要在支持高并发,高可用的环境下进行多次的压力测试来防止自己的项目结构被高额的点击量击穿,导致商品超卖等损失 介绍一款简单的软件 xampp xam里带了Apache服务 ...

  7. You earned your Program Management Professional (PgMP)® Credential

    You earned your Program Management Professional (PgMP)® Credential. pasting

  8. TypeError: argument to reversed() must be a sequence ERROR basehttp 124 "GET /admin/ HTTP/1.1" 500 114103 Performing system checks...

    Error Msg TypeError: argument to reversed() must be a sequence ERROR basehttp 124 "GET /admin/ ...

  9. Xshell 连接Linux服务器自动中断问题

    Xshell连接上Linux服务器后经常自动中断连接,报错如下图: 解决方法如下,进入/etc/ssh目录打开sshd_config文件,找到下图两个参数并设置下图所示的值: 重启sshd即可解决,如 ...

  10. 删除a表中和b表相同的数据

    删除a表中和b表相同的数据 - 冯索的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/wugouzi/article/details/9374329 oracle 查找A表存在B表不 ...