float数据类型研究，发现其能显示的有效数字极为有限

1. 范围
  float和double的范围是由指数的位数来决定的。
  float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
  float：
  1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
  double：
  1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
  于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。
  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
  float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

2.  精度
  float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
  float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
  double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。

博主测试：

public class TestFloat : MonoBehaviour {

	public float f = 0f;
	public double f2 = 0f;

	// Use this for initialization
	void Start () {

		f = 123456700.987654321f;//89换成00则不会进行四舍五入
		f2 = 123456789.987654321d;//如果是f就成单精度的了

		Debug.Log (f);

		Debug.Log (f2);
	}

输出

1.234567E+08

＊1.234568E+08（四舍五入）

小数部分全部丢失

123456789.987654

小数部分丢失了一些