#python3
#xiaodeng
#基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据 import pymysql
conn=pymysql.connect(....)
cur=conn.cursor() cur.execute("select name,age from nlist")
data=cur.fethall()
for name,age in data:
print name,age conn.close()
cur.close()

基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据的更多相关文章

  1. 基于py3和pymysql查询某时间段的数据

    #python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql查询某时间段的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(user='root',passwd='r ...

  2. 基于SQL和PYTHON的数据库数据查询select语句

    #xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao&q ...

  3. Django Mysql数据库-基于双下划线的跨表查询

    一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(mode ...

  4. MySQL-注释-Navicat基本使用-复杂查询练习题-解题思路-pymysql操作数据库-SQL注入-05

    目录 mysql语句注释 navicat 的基本使用 特色(个人总结) 与数据服务器建立连接 创建&打开数据库.表 创建 打开 修改操作表结构 修改表结构 查询修改操作表数据 基本语句对应的操 ...

  5. Django学习——图书相关表关系建立、基于双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询、admin的使用、使用脚本调用Django、Django查看源生sql

    0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一 ...

  6. 30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决(转载)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  7. MS数据库优化查询最常见的几种方法

    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大 ...

  8. 优化SQLServer数据库加快查询速度

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 ...

  9. day056-58 django多表增加和查询基于对象和基于双下划线的多表查询聚合 分组查询 自定义标签过滤器 外部调用django环境 事务和锁

    一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = mod ...

随机推荐

  1. Java语法糖初探(三)--变长参数

    变长参数概念 在Java5 中提供了变长参数(varargs),也就是在方法定义中可以使用个数不确定的参数,对于同一方法可以使用不同个数的参数调用.形如 function(T …args).但是需要明 ...

  2. DPI (Deep Packet Inspection) 深度包检测技术

    详解DPI与网络回溯分析技术 随着网络通讯技术进步与发展,网络通讯已跨入大数据时代,如何监控各类业务系统的通讯数据在大数据流量中传输质量,以及针对海量的网络通讯数据的范畴中存在少量的恶意流量的检测,避 ...

  3. 秒懂,Java 注解 (Annotation)你可以这样学

    转自: https://blog.csdn.net/briblue/article/details/73824058 文章开头先引入一处图片. 这处图片引自老罗的博客.为了避免不必要的麻烦,首先声明我 ...

  4. 第二章 微服务网关基础组件 - zuul入门

    一.zuul简介 1.作用 zuul使用一系列的filter实现以下功能 认证和安全 - 对每一个resource进行身份认证 追踪和监控 - 实时观察后端微服务的TPS.响应时间,失败数量等准确的信 ...

  5. Linux下的串口编程实例

    //串口相关的头文件  #include<stdio.h>      /*标准输入输出定义*/  #include<stdlib.h>     /*标准函数库定义*/  #in ...

  6. Remote Desktop Session中如何触发Ctrl+Alt+Delete?

    Ctrl+Alt+End is a keyboard shortcut used in a Remote Desktop Session to display the security dialog ...

  7. SiteMapPath基本用法

    1.添加一个网站地图项 Web.sitemap项 2.在 Web.sitemap项的写法如下: <?xml version="1.0" encoding="utf- ...

  8. 必须记住的 30 类 CSS 选择器

    大概大家读知道`id`,`class`以及`descendant`选择器,并且整体都在使用它们,那么你正在错误拥有更大级别的灵活性的选择方式.这篇文章里面提到的大部分选择器都是在CSS3标准下的,所以 ...

  9. 交互软件Axure—高保真原型

    在上一篇文章中跟大家分享了Axure7.0 的简介.基本操作和原型图的制作,主要是应用元件库里的原件进行界面元素的搭建,直至完成原型图,在最后给大家展示了高保真原型图效果.而在本次分享中,主要带领大家 ...

  10. 机器学习中的损失函数 (着重比较:hinge loss vs softmax loss)

    https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f( ...