#python3
#xiaodeng
#基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据 import pymysql
conn=pymysql.connect(....)
cur=conn.cursor() cur.execute("select name,age from nlist")
data=cur.fethall()
for name,age in data:
print name,age conn.close()
cur.close()

基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据的更多相关文章

  1. 基于py3和pymysql查询某时间段的数据

    #python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql查询某时间段的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(user='root',passwd='r ...

  2. 基于SQL和PYTHON的数据库数据查询select语句

    #xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao&q ...

  3. Django Mysql数据库-基于双下划线的跨表查询

    一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(mode ...

  4. MySQL-注释-Navicat基本使用-复杂查询练习题-解题思路-pymysql操作数据库-SQL注入-05

    目录 mysql语句注释 navicat 的基本使用 特色(个人总结) 与数据服务器建立连接 创建&打开数据库.表 创建 打开 修改操作表结构 修改表结构 查询修改操作表数据 基本语句对应的操 ...

  5. Django学习——图书相关表关系建立、基于双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询、admin的使用、使用脚本调用Django、Django查看源生sql

    0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一 ...

  6. 30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决(转载)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  7. MS数据库优化查询最常见的几种方法

    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大 ...

  8. 优化SQLServer数据库加快查询速度

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 ...

  9. day056-58 django多表增加和查询基于对象和基于双下划线的多表查询聚合 分组查询 自定义标签过滤器 外部调用django环境 事务和锁

    一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = mod ...

随机推荐

  1. TFRecord文件的读写

    前言在跑通了官网的mnist和cifar10数据之后,笔者尝试着制作自己的数据集,并保存,读入,显示. TensorFlow可以支持cifar10的数据格式, 也提供了标准的TFRecord 格式,而 ...

  2. 5G与TCP/IP

    众所周知,4G LTE全面IP化,上层传输走的是TCP/IP协议(如下图). ▲LTE用户面协议构架 但是,我们熟悉的这个构架并没有发挥出移动网络的全部潜力,甚至阻碍了未来网络的发展. 1  TCP/ ...

  3. Hadoop2.6.0版本号MapReudce演示样例之WordCount(一)

    一.准备測试数据 1.在本地Linux系统/var/lib/hadoop-hdfs/file/路径下准备两个文件file1.txt和file2.txt,文件列表及各自内容例如以下图所看到的: wate ...

  4. HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\aspnet_state\Parameters\AllowRemoteConnection

    ylbtech-Error-WebForm: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\aspnet_state\Parameters\ ...

  5. OpenCV教程(44) harris角的检测(2)

          在上一篇教程中,我们得到的harris特征角二值图中,角的数目特别多,本章我们用一个局部最大化的方法,只保留局部值最大的harris特征角. // Harris角计算 cv::corner ...

  6. [干货]Kaggle热门 | 用一个框架解决所有机器学习难题

    新智元推荐 来源:LinkedIn 作者:Abhishek Thakur 译者:弗格森 [新智元导读]本文是数据科学家Abhishek Thakur发表的Kaggle热门文章.作者总结了自己参加100 ...

  7. echarts文档对照

    echarts的各种配置项可以对照这个文档: https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/option.html#title~tooltip.axisPointer. ...

  8. 协程(Coroutine)并不是真正的多线程

    自:http://www.zhihu.com/question/23895384 说到Coroutine,我们必须提到两个更远的东西.在操作系统(os)级别,有进程(process)和线程(threa ...

  9. Emeditor V14注册码

    Emeditor V14注册码 姓 名:ttrar.com 序 列 号:DKAZQ-R9TYP-5SM2A-9Z8KD-3E2RK

  10. java 上传图片压缩

    public static void uploadFile(MultipartFile multfile, String filePath) throws Exception { File targe ...