JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch
JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch
SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢?
解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入; 效率要比一条一条插入快近60倍。
代码:
//获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中
public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
//MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。
//优化插入性能,用JDBC的addBatch方法,但是注意在连接字符串加上面写的参数。
//例如: String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true" ;
String sql = "insert into arp_standard(guid, devicebrand, devicename, deviceip, ipaddress, " +
"macaddress, createtime) values(?,?,?,?,?,?,?)";
try{
conn = DBConnection.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
//优化插入第一步设置手动提交
conn.setAutoCommit(false);
int len = list.size();
for(int i=0; i<len; i++) {
ps.setString(1, list.get(i).getGuid());
ps.setString(2, list.get(i).getDeviceBrand());
ps.setString(3, list.get(i).getDeviceName());
ps.setString(4, list.get(i).getDeviceIp());
ps.setString(5, list.get(i).getIpAddress());
ps.setString(6, list.get(i).getMacAddress());
ps.setString(7, list.get(i).getCreateTime());
//if(ps.executeUpdate() != 1) r = false; 优化后,不用传统的插入方法了。
//优化插入第二步插入代码打包,等一定量后再一起插入。
ps.addBatch();
//if(ps.executeUpdate() != 1)result = false;
//每200次提交一次
if((i!=0 && i%200==0) || i==len-1){//可以设置不同的大小;如50,100,200,500,1000等等
ps.executeBatch();
//优化插入第三步提交,批量插入数据库中。
conn.commit();
ps.clearBatch();//提交后,Batch清空。
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("MibTaskPack->getArpInfoList() error:" + e.getMessage());
return false; //出错才报false
} finally {
DBConnection.closeConection(conn, ps, rs);
}
return true;
}
JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch的更多相关文章
- MySQL:JDBC批量插入数据的效率
平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create tabl ...
- MSSql Server 批量插入数据优化
针对批量入库, .Net Framework 提供了一个批量入库Class : SqlBulkCopy , 批量入库性能不错,经测试 四万左右数据 2秒入库. 以下是测试Demo , 使用外部传入事 ...
- JDBC批量插入数据效率分析
对于需要批量插入数据库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案. 当前实现由如下条件: 执行数据库:Mysql ...
- 【实践】jdbc批量插入数据
参考文献:http://my.oschina.net/u/1452675/blog/203670 http://superjavason.iteye.com/blog/255423 /*测试批量写入数 ...
- jdbc批量插入数据
//插入很多书(批量插入用法) public void insertBooks(List<Book> book) { final List<Book> tempBook=b ...
- mysql批量插入数据优化
一.问题 很早以前做了一个更新功能,就是将A表中的数据全部查找出来,相对B表中改变的数据更新B表,B表中没有的数据插入B表. 最近发现该功能执行速率减慢,有时还跑超时.原来是A表中数据渐渐变多,就有了 ...
- JDBC批量插入优化addbatch
// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Con ...
- Java使用JDBC连接数据库逐条插入数据、批量插入数据、以及通过SQL语句批量导入数据的效率对比
测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; ...
- JDBC(五)—— 批量插入数据
批量插入数据 @Test public void testInsert() throws Exception { Connection conn = null; PreparedStatement p ...
随机推荐
- 为VS定制一个自己的代码生成器 - 自定义工具开发
自定义工具开发 为VS定制一个自己的代码生成器 如何在Visual Studio中开发自己的代码生成器插件 你必须懂的 T4 模板:深入浅出 Regasm组件注册工具使用方法 Regasm 注册C# ...
- 自动布局又出问题-HPPGCTableViewCell
[self.firstComment mas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker *make) { make.top.mas_equalTo(sel ...
- 数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码)
https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码) ...
- django中admin的使用
转载网址:https://www.cnblogs.com/wumingxiaoyao/p/6928297.html Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理 ...
- 两种JS事件流
1.事件冒泡流(从注册事件元素到外侧容器元素的过程): 2.事件捕获流(与冒泡相反的过程):
- awesome go library 库,推荐使用的golang库
https://github.com/avelino/awesome-go https://github.com/spf13/cobra # A Comm ...
- 尝试.Net Core—使用.Net Core + Entity FrameWork Core构建WebAPI(一)
想尝试.Net Core很久了,一直没有时间,今天回家,抛开一切,先搭建一个.Net Core的Demo出来玩玩. 废话少说,咱直奔主题: 一.开发环境 VS2015 Update3 Microsof ...
- javascript产生对象(不建议看)
产生对象的方式:一.new+构造函数1.JavaScript的内置构造函数,如Date(),Function(),Array(),Object()2.自定义的构造函数二.对象字面量{}三.继承 用 v ...
- 使用node.js 进行服务器端JavaScript编程
node.js 入门 node.js 可以运行在 Linux.Windows 和 Macintosh 等主流的操作系统上.在 Windows 平台上运行 node.js ...
- 用python参加Kaggle的些许经验总结(收藏)
Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是对数据进行探索性的分析,一般就用到pandas和matplotlib就够了.EDA一般包括: 每个feature的意义, ...