>>> import numpy
>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(3,1))
array([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行2次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])

np.tile 函数使用的更多相关文章

  1. np.tile 和np.newaxis

    output   array([[ 0.24747071, -0.43886742],   [-0.03916734, -0.70580089],   [ 0.00462337, -0.5143158 ...

  2. [Python学习] python 科学计算库NumPy—tile函数

    在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数,有诸多的不理解,记录下来此函数的用法.   函数原型:numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出 其中A和reps都是ar ...

  3. np.repeat 与 np.tile

    1.Numpy的 tile() 函数,就是将原矩阵横向.纵向地复制.tile 是瓷砖的意思,顾名思义,这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来. 举个例子,原矩阵: import numpy as np ...

  4. numpy中tile()函数

    函数形式: tile(A,rep) 功能:重复A的各个维度 参数类型: - A: Array类的都可以,即A是一个ndarry数组- rep:A沿着各个维度重复的次数,表示变成的矩阵的形状,例如rep ...

  5. np.tile(), np.repeat() 和 tf.tile()

    以上三个函数,主要区别在于能够拓展维度上和重复方式: np.tile() 能够拓展维度,并且整体重复: a = np.array([0,1,2]) np.tile(a,(2,2)) # out # a ...

  6. numpy 辨异（四）—— np.repeat 与 np.tile

    >> import numpy as np >> help(np.repeat) >> help(np.tile) 二者执行的是均是复制操作: np.repeat: ...

  7. python 中的tile函数，shape函数，sum函数

    1.tile函数: tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数.函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dic ...

  8. Python-Numpy函数-tile函数

    tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题 ...

  9. python tile函数用法

    tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题 ...

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