http://blog.sina.com.cn/s/blog_8267db980102wq41.html

http://www.cnblogs.com/leeshine/p/5804679.html

http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/48195287

http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-two-generating-patterns

http://www.52nlp.cn/category/hidden-markov-model

http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html

【中文分词】DAG、DP、HMM、Viterbi的更多相关文章

  1. 【中文分词】隐马尔可夫模型HMM

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  2. 自制基于HMM的中文分词器

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  3. 自制基于HMM的python中文分词器

    不像英文那样单词之间有空格作为天然的分界线, 中文词语之间没有明显界限.必须采用一些方法将中文语句划分为单词序列才能进一步处理, 这一划分步骤即是所谓的中文分词. 主流中文分词方法包括基于规则的分词, ...

  4. 转：从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器

    http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990 从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一 - 资源篇 首先感谢52nlp的 ...

  5. HMM（隐马尔科夫）用于中文分词

    隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程. 本文阅读了2篇blog,理解其中的意思,附上自己的代码,共同学习. 一.理解隐马尔科夫 ...

  6. 中文分词工具探析（二）：Jieba

    1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + H ...

  7. jieba中文分词的.NET版本：jieba.NET

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    中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规 ...

  9. .net 的一个分词系统（jieba中文分词的.NET版本：jieba.NET）

    简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以 ...

  10. 开源中文分词工具探析（三）：Ansj

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