安装torch-opencv

安装torch-opencv

torch

torch-opencv

opencv-3.1.0

opencv-contrib

想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch-opencv包，如果仅仅安装opencv3.1，然后安装torch-opencv，当然也能安装成功，但是这时候调用光流法'Optflow=cv.optflow'总是失败,找不到这个包。这时候只能使用'require'cv.cudaoptflow' ,这个包里虽然光流方法比较全，但是似乎每帧图像都要单独转换为cuda类型，这个转换过程我跑起来感觉太慢了。

如果我们不适用cuda的话，那么就需要安装opencv-contrib。

下面记录下安装过程中碰到的问题和解决办法

注： 服务器系统 : Ubuntu 14.04/ 16.04 LTS， 非root用户

安装opencv3.1(包含 opencv-contrib)

1. 依赖包
   
   这些依赖包我用的服务器上都已经装过了，因为服务器上之前安装了torch,Anaconda,matlab,cuda8.0,cudnn v6.0等软件，常用的依赖项都齐全。如果安装过程中提示缺少某些依赖项，先下载安装。

GCC 4.4.x or later

CMake 2.8.7 or higher

Git

GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)

pkg-config

Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)

ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev

1. 下载opencv，opencv-contrib源码
   
   进如你想安装的文件夹，比如我创建了一个Software/opencv文件夹用于安装

1. $ cd Software/opencv 
   

   ---

2. $ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git 
   

   ---

3. $ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 
   

   ---

1. 这时候你会在Software/opencv目录下发现两个文件夹 opencv和opencv_contrib,进入opencv文件夹，病创建一个编译文件夹，这个文件夹用于存放cmake之后的文件，我们这里创建名为build的文件夹。 然后进入build目录

1. $ cd opencv 
   

   ---

2. $ mkdir build 
   

   ---

3. $ cd build 
   

   ---

然后开始编译

1. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~Software/opencv//local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/Software/opencv/opencv_contrib/modules/ .. 
   

   ---

注意:

• 最后的两个点(空格+两点)一定不能忽略

• CMAKE_INSTALL_PREFIX 指定了编译后安装的路径，这里我在Software/opencv下新建了一个local文件夹，用于存在。在网上查到的许多资料中都是 CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local,但那得有root权限才可以，否则，向我们这样没有root权限的就会在后面安装过程中报错: /usr/local/ 没有权限

• OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 是 opencv_contrib中modules的路径
  
  其他的参数我没用到，可以参看
  
  官方文档

1. 编译成可执行文件,此时仍在build目录下

1. make -j9 
   

   ---

make后面的参数表示并行的线程数

1. 安装,依然在build目录下

1. $ make install 
   

   ---

至此就安装完成opencv3.1和对应的contrib了

其中涉及到的目录结构

/Software

------------/opencv

-----------------------/local

-----------------------/opencv

--------------------------------/build

-----------------------/opencv_contrib

安装torch-opencv

参考官网torch-opencv installation

1. luarocks install cv 
   

   ---

然后出现下面的错误

1494665229582.jpg

SSE2是一种指令集，现在一般的服务器都应该支持。

我们可以查看服务器cpu信息:

1. cat /proc/cpuinfo 
   

   ---

看是否支持SSE2

如下图

1494665832070.jpg

可以看到我们用的服务器支持SSE2指令集

于是我们可以直接修改err信息中intrin_sse.hpp文件

将原文件中1796行所在的函数如下修改

然后再次执行'luarocks install cv'

这个时候因为我们是在自己用户下安装的opencv，所以可能提示找不到opencv3.1需要指定我们编译的opencv3.1的目录

1. OpenCV_DIR=~/Software/opencv/opencv/build/ luarocks install cv 
   

   ---

我在安装过程中还出现了xphoto不兼容的错误信息，所以按照教程，我把这个包给屏蔽了，那么最终安装torch-opencv代码为

1. OpenCV_DIR=~/Software/opencv/opencv/build/ DONT_WRAP="xphoto;superres" luarocks install cv 
   

   ---

至此终于将torch-opencv安装成功

测试

1494666445029.jpg

发现这时候可以成功调用cv.optflow包了 ^-