孤荷凌寒自学python第五十九天尝试使用python来读访问远端MongoDb数据服务

孤荷凌寒自学python第五十九天尝试使用python来读访问远端MongoDb数据服务

（完整学习过程屏幕记录视频地址在文末）

今天是学习mongoDB数据库的第五天。今天的感觉是，mongoDB数据库我似乎根本就很难掌控呵！

一、首先系统学习了读写mongoDB数据库的方法

以下笔记来自官方文档整理：

（官方文档：https://api.mongodb.com/python/current/index.html ）

（一）指定数据库

MongoDB中还分为一个个数据库，我们接下来的一步就是指定要操作哪个数据库，在这里我以test数据库为例进行说明，所以下一步我们需要在程序中指定要使用的数据库。

db = client.test

调用client的test属性即可返回test数据库，当然也可以这样来指定：

db = client['test']

两种方式是等价的。

（二）指定集合

MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，也就类似与关系型数据库中的表，下一步我们需要指定要操作的集合，在这里我们指定一个集合名称为students，学生集合。还是和指定数据库类似，指定集合也有两种方式。

collection = db.students

#collection = db['students']

（三）插入数据

接下来我们便可以进行数据插入了，对于students这个Collection，我们新建一条学生数据，以字典的形式表示：

student = {

'id': '20170101',

'name': 'Jordan',

'age': 20,

'gender': 'male'

}

在这里我们指定了学生的学号、姓名、年龄和性别，然后接下来直接调用collection的insert()方法即可插入数据。

result = collection.insert(student)

print(result)

在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识，如果没有显式指明_id，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回的_id值。

运行结果：

5932a68615c2606814c91f3d

当然我们也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，示例如下：

student1 = {

'id': '20170101',

'name': 'Jordan',

'age': 20,

'gender': 'male'

}

student2 = {

'id': '20170202',

'name': 'Mike',

'age': 21,

'gender': 'male'

}

result = collection.insert([student1, student2])

print(result)

返回的结果是对应的_id的集合，运行结果：

[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]

实际上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已经不推荐使用了，当然继续使用也没有什么问题，官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法将插入单条和多条记录分开。

student = {

'id': '20170101',

'name': 'Jordan',

'age': 20,

'gender': 'male'

}

result = collection.insert_one(student)

print(result)

print(result.inserted_id)

运行结果：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>

5932ab0f15c2606f0c1cf6c5

返回结果和insert()方法不同，这次返回的是InsertOneResult对象，我们可以调用其inserted_id属性获取_id。

对于insert_many()方法，我们可以将数据以列表形式传递即可，示例如下：

student1 = {

'id': '20170101',

'name': 'Jordan',

'age': 20,

'gender': 'male'

}

student2 = {

'id': '20170202',

'name': 'Mike',

'age': 21,

'gender': 'male'

}

result = collection.insert_many([student1, student2])

print(result)

print(result.inserted_ids)

insert_many()方法返回的类型是InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表，运行结果：

<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>

[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]

（四）查询记录

插入数据后我们可以利用find_one()或find()方法进行查询，find_one()查询得到是单个结果，find()则返回多个结果。

result = collection.find_one({'name': 'Mike'})

print(type(result))

print(result)

在这里我们查询name为Mike的数据，它的返回结果是字典类型，运行结果：

<class 'dict'>

{'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

可以发现它多了一个_id属性，这就是MongoDB在插入的过程中自动添加的。

我们也可以直接根据ObjectId来查询，这里需要使用bson库里面的ObjectId。

from bson.objectid import ObjectId

result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})

print(result)

其查询结果依然是字典类型，运行结果：

{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

当然如果查询结果不存在则会返回None。

对于多条数据的查询，我们可以使用find()方法，例如在这里查找年龄为20的数据，示例如下：

results = collection.find({'age': 20})

print(results)

for result in results:

print(result)

运行结果：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>

{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

{'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}

{'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}

返回结果是Cursor类型，相当于一个生成器，我们需要遍历取到所有的结果，每一个结果都是字典类型。

如果要查询年龄大于20的数据，则写法如下：

results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

在这里查询的条件键值已经不是单纯的数字了，而是一个字典，其键名为比较符号$gt，意思是大于，键值为20，这样便可以查询出所有年龄大于20的数据。

比较符号的含义归纳：

$lt 小于 示例：{'age': {'$lt': 20}}

$gt 大于 示例：{'age': {'$gt': 20}}

$lte 小于等于 示例：{'age': {'$lte': 20}}

$gte 大于等于 示例： {'age': {'$gte': 20}}

$ne 不等于 示例： {'age': {'$ne': 20}}

$in 在范围内 示例： {'age': {'$in': [20, 23]}}

$nin 不在范围内 示例：{'age': {'$nin': [20, 23]}}

二、根据上面的系统学习，感觉很轻松搞定，于是开始测试

```

from pymongo import MongoClient

import _mty

import _mf

import _mre

import _cl

def msgbox(info,titletext='孤荷凌寒的对话框QQ578652607',style=0,isShowErrMsg=False):

return _mty.msgboxGhlh(info,titletext,style,isShowErrMsg)

def secondConnect():

#--指明数据库服务器的地址与端口号：

stru=_mf.readAllTextFromTxtFileGhlh('u.txt')

strp=_mf.readAllTextFromTxtFileGhlh('p.txt')

strhost='mongodb://' + stru + ':' + strp + '@cluster0-zr7xj.mongodb.net/?authMechanism=SCRAM-SHA-256'

#--建立连接

client=MongoClient(strhost,tz_aware=True,connect=True)

#client=MongoClient("cluster0-zr7xj.mongodb.net",username=stru,password=strp,authMechanism='SCRAM-SHA-256',connect=False)

#-- 获取数据库的命名标识

#print(client.admin.command('ismaster'))

db2=client.ghlhfirst

#--获取其中的一个集合对象

jh=db2.ghlhone

#msgbox(str(jh.info))

#--查询这个集合其中的记录

print(jh.find_one({"姓名":"张三"}))

secondConnect()

```

每次前面都执行正常，总是到了：

print(jh.find_one({"姓名":"张三"}))

这句时要等大概一分钟，然后报错：

pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError: cluster0-zr7xj.mongodb.net:27017: [Errno 11001] getaddrinfo failed

 

于是我就开始不停的搜索，前后花了至少3个多小时，反复测试，到底为什么连接上了却不能读出（查询）出任何内容来呢，真的弄得自己筋疲力尽。

后来想到是不是一开始就没有连接上呢？

经过认真思考，发现还真的是一开始就没有连接上MongoDB的远端服务器，这才明白昨天并没有根本上解决问题！！

真是个莫大的乌龙！

原来前面的语句只是将连接信息等存储起来罢了（详细见Mongo_Client.py文件（就是Pip安装的那个pymongodb模块中的文件））

直到：

jh.find_one({"姓名":"张三"})

这一语句时才真正去连接服务器，这就是为什么这个语句要执行等待一分钟左右才最终报错的原因。真是个大坑。

这意味着，mongoDB远端服务器其实根本就没有被连接上，始终没有解决问题。

决定明天只好开始布置本地MongoDB数据库服务了。

因为学习时间有限，今天的学习只能搁到这儿，还恳请高手能够指点迷津，万分感激。

——————————

今天整理的学习笔记完成，最后例行说明下我的自学思路：

根据过去多年我自学各种编程语言的经历，认为只有真正体验式，解决实际问题式的学习才会有真正的效果，即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言，没有学习同伴，也没有高师在上，甚至电脑都是孤岛（乡村那时还没有网络），有的只是一本旧书，在痛苦的自学摸索中，我找到适应自己零基础的学习方法：首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记，第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现，其中会发现书中讲的其实有出入或错误，第三步就是在上机测试之后，将笔记改为电子版，形成最终的修订好的正确无误的学习笔记 。

通过反复尝试错误，在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6，尔后接触了其它语言，也曾听过付费视频课程，结果发现也许自己学历果然太低，就算是零基础的入门课程，其实也难以跟上进度，讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况，况且学习者的个体也存在差异呢？当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。

于是我的所有编程学习都改为了自学，继续自己的三步学习笔记法的学习之路。

当然自学的最大问题是会走那么多的弯路，没有导师直接输入式的教学来得直接，好在网络给我们带来无限搜索的机会，大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会，而QQ群等交流平台、网络社区的成立，我们可以一起自学，互相批评交流，也可以获得更有效，更自主的自学成果。

于是我以人生已过半的年龄，决定继续我的编程自学之路，开始学习python，只希望与大家共同交流，一个人的独行是可怕的，只有一群人的共同前进才是有希望的。

诚挚期待您的交流分享批评指点！欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。

这个时代互联网成为了一种基础设施的存在，于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独，因为网络就是一个新的客厅，我们时刻都可以进行沙龙活动。

非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现，更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的，这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代，社区时代带来的好福利，我相信大家会的，是吧！

根据完全共享的精神，开源互助的理念，我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制，但因为4K高清文件太大均超过5G以上，所以无法上传至网络，如有需要可联系我QQ578652607对传，乐意分享。上传分享到百度网盘的只是压缩后的720P的视频。

我的学习过程录像百度盘地址分享如下：（清晰度：1280x720）

链接：https://pan.baidu.com/s/1pxsntZ5bMRs1vr9uHSW7Fg

提取码：u6mu

喜马拉雅语音笔记：

https://www.ximalaya.com/keji/19103006/150385573

bilibili:

https://www.bilibili.com/video/av39921964/