Problem Description
Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer scientists. The Queue occurs often in our daily life. There are many people lined up at the lunch time. 
  Now we define that ‘f’ is short for female and ‘m’ is short for male. If the queue’s length is L, then there are 2L numbers of queues. For example, if L = 2, then they are ff, mm, fm, mf . If there exists a subqueue as fmf or fff, we call it O-queue else it is a E-queue.
Your task is to calculate the number of E-queues mod M with length L by writing a program.
 
Input
Input a length L (0 <= L <= 10 6) and M.
 
Output
Output K mod M(1 <= M <= 30) where K is the number of E-queues with length L.
 
Sample Input
3 8
4 7
4 8
 
Sample Output
6
2
1
 
题意:L个人排队,求不含fmf, fff这两种组合的总组合数对M求余的结果。
思路:用后向前看,f(n)为第n个人的取法总和:
   1.第n位为m  则前面的可以任意取 即为f(n-1)种取法
   2.第n位为f  第n-1位为f  则第n-2位只能是m  第n-3位也只能是m  第n-4位就可以任意取了  即为f(n-4)种取法
      3.第n位为f  第n-1位为m  则第n-2位只能为m  第n-3位就可以任意取  即为f(n-3)种取法
   可得出递推关系式:f(n) = f(n-1) + f(n-3) + f(n-4)
   可以直接用递推求解,不过差点超时,递推可以转化为矩阵的乘法
          

直接递推:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; int L, M; int solve()
{
int a[];
a[] = ; a[] = ;
a[] = ; a[] = ;
for (int i = ; i <= L; i++) {
a[i] = a[i-]+a[i-]+a[i-];
a[i] %= M;
}
return a[L];
} int main()
{
//freopen("1.txt", "r", stdin);
while (~scanf("%d%d", &L, &M)) {
printf("%d\n", solve());
} return ;
}

矩阵快速幂

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
#define LL long long
const int Max = ;
int L, M;
struct Mat
{
LL m[Max][Max]; void clear() {
memset(m, , sizeof(m));
} void Init() {
clear();
for (int i = ; i < Max; i++)
m[i][i] = ;
} }; Mat operator * (Mat a, Mat b)
{
Mat c;
c.clear();
for (int i = ; i < Max; i++)
for (int j = ; j < Max; j++)
for (int k = ; k < Max; k++) {
c.m[i][j] += (a.m[i][k]*b.m[k][j])%M;
c.m[i][j] %= M;
}
return c;
} Mat quickpow(Mat a, int k)
{
Mat ret;
ret.Init();
while (k) {
if (k & )
ret = ret*a;
a = a*a;
k >>= ;
}
return ret;
} int main()
{
//freopen("1.txt", "r", stdin);
Mat a, b, c;
a.clear(); b.clear(); c.clear();
a.m[][] = ; a.m[][] = ;
a.m[][] = ; a.m[][] = ; b.m[][] = b.m[][] = b.m[][] =
b.m[][] = b.m[][] = b.m[][] = ; while (~scanf("%d%d", &L, &M)) {
LL ret;
if (L == )
ret = ;
else if (L <= )
ret = a.m[-L][]%M;
else {
c = quickpow(b, L-);
c = c*a;
ret = c.m[][]%M;
}
printf("%lld\n", ret);
} return ;
}

[hdu 2604] Queuing 递推 矩阵快速幂的更多相关文章

  1. HDU 2604 Queuing(递推+矩阵)

    Queuing [题目链接]Queuing [题目类型]递推+矩阵 &题解: 这题想是早就想出来了,就坑在初始化那块,只把要用的初始化了没有把其他的赋值为0,调了3,4个小时 = = 本题是可 ...

  2. HDU 2604 Queuing( 递推关系 + 矩阵快速幂 )

    链接:传送门 题意:一个队列是由字母 f 和 m 组成的,队列长度为 L,那么这个队列的排列数为 2^L 现在定义一个E-queue,即队列排列中是不含有 fmf or fff ,然后问长度为L的E- ...

  3. hdu 2604 Queuing(动态规划—>矩阵快速幂,更通用的模版)

    题目 最早不会写,看了网上的分析,然后终于想明白了矩阵是怎么出来的了,哈哈哈哈. 因为边上的项目排列顺序不一样,所以写出来的矩阵形式也可能不一样,但是都是可以的 //愚钝的我不会写这题,然后百度了,照 ...

  4. HDU Queuing(递推+矩阵快速幂)

    Queuing Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...

  5. hdu 2604 递推 矩阵快速幂

    HDU 2604 Queuing (递推+矩阵快速幂) 这位作者讲的不错,可以看看他的 #include <cstdio> #include <iostream> #inclu ...

  6. HDU 5950 Recursive sequence 【递推+矩阵快速幂】 (2016ACM/ICPC亚洲区沈阳站)

    Recursive sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Other ...

  7. HDU - 2604 Queuing(递推式+矩阵快速幂)

    Queuing Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...

  8. HDU 2842 (递推+矩阵快速幂)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2842 题目大意:棒子上套环.第i个环能拿下的条件是:第i-1个环在棒子上,前i-2个环不在棒子上.每个 ...

  9. Recursive sequence HDU - 5950 (递推 矩阵快速幂优化)

    题目链接 F[1] = a, F[2] = b, F[i] = 2 * F[i-2] + F[i-1] + i ^ 4, (i >= 3) 现在要求F[N] 类似于斐波那契数列的递推式子吧, 但 ...

随机推荐

  1. Oracle RMAN 学习

    Oracle RMAN 学习:三思笔记 1 进入rman Rman--物理备份(结构/数据) 1 本地db Cmd set oracle_sid=orcl 1 rman target / Rman&g ...

  2. Excel开发学习笔记:发布VSTO下的Excel开发项目

    遇到一个数据处理自动化的问题,于是打算开发一个基于excel的小工具.在业余时间一边自学一边实践,抽空把一些知识写下来以备今后参考,因为走的是盲人摸象的野路子,幼稚与错误请多包涵. 开发环境基于VST ...

  3. OpenGL渲染流水线

    其实OpenGL的流水线,对我学习来说只能算是一个概念性的东西.毕竟OpenGL也在发展,流水线也不会是一成不变的. 不过理解流水线的过程,重点在于理解每一步的作用,进而可以如何衔接起来,完成整个绘制 ...

  4. java 多线程系列基础篇(二)

    概要 本章,我们学习“常用的实现多线程的2种方式”:Thread 和 Runnable.之所以说是常用的,是因为通过还可以通过java.util.concurrent包中的线程池来实现多线程.关于线程 ...

  5. 【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

    2015-10-30数据科学自媒体 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. 让我们加载它: from pylab import ...

  6. jQuery实现页内锚点平滑跳转

    当页面内容长多,导致页面高度过高或过宽是,浏览起来就有点费劲,不过使用了锚点平滑跳转效果可以实现页面的跳转,从而加快速浏览想要浏览的模块.具体做法如下: 首先是菜单(锚点)的写法 <a href ...

  7. 【273】利用ArcPy建立处理数据的脚本

    这个脚本可以直接运行处理程序,首先在 ArcPy 上面测试,成功后写入文件,下面的代码实现将指定文件夹内部的栅格数据进行 Calculate Statistics 操作,否则在进行专题图制作的时候会出 ...

  8. python取一个字符串中最多出现次数的词

    #-*- coding:utf-8 -*- #取一个字符串中最多出现次数的词 import re from collections import Counter my_str = "&quo ...

  9. python去掉括号之间的字符

    在字符串中识别括号并删除括号及其中的内容括号包括 大中小 3种括号 输入为 1个字符串 s="我是一个人(中国人)[真的]{确定}"; 输出为 result = "我是一 ...

  10. Docker的Gitlab镜像的使用

    Gitlab是一款非常强大的开源源码管理系统.它支持基于Git的源码管理.代码评审.issue跟踪.活动管理.wiki页面,持续集成和测试等功能.基于Gitlab,用户可以自己搭建一套类似Github ...