1. 格式

格式:	awk 'pattern {action} pattern {action}' filename
注:多个文件时,读取从左到右,读完第一个再读取第二个
pattern
1-/正则表达式/:使用通配符的扩展集。
2-关系表达式: 可以是字符串或数字的比较,如$2>$1选择第二个字段比第一个字段长的行。
3-模式匹配表达式:~ 匹配; ~! 不配置
4-BEGIN:让用户指定在第一条输入记录被处理之前所发生的动作,通常可在这里设置全局变量。
5-END:让用户在最后一条输入记录被读取之后发生的动作。

1.1 action

//由一或多个命令、函数、表达式组成,之间由换行符\或;分号隔开,并位于大括号内。主要有四部份:
变量或数组赋值
输出命令
内置函数
控制流命令
也可以调用外部shell,使用system指令(参见详解知识点)。 -v var=val 变量, 可外部指定一个变量,在{}中使用

1.2 awk内部变量名

$0		完整的输入记录-即当期的完整行
$n 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔。
NF 每一行($0)拥有的字段数;
NR 目前awk处理的是“总共第几行”数据;FNR 在当前文件的多少行!(多文件处理时用到)
FS 指定被处理文件的分割字符,默认空格键,如 awk -F'[;:]'
OFS 输出字段分隔符(默认值是一个空格)。awk -F:'{print $1,$3}' OFS="\t" passwd.dat
FS 目前的分割字符,默认空格键
ARGC 命令行参数的数目。
ARGIND 命令行中当前文件的位置(从0开始算)。
ARGV 包含命令行参数的数组。
CONVFMT 数字转换格式(默认值为%.6g)
ENVIRON 环境变量关联数组。
ERRNO 最后一个系统错误的描述。
FIELDWIDTHS 字段宽度列表(用空格键分隔)。
FILENAME 当前文件名。
IGNORECASE 如果为真,则进行忽略大小写的匹配。
NF 当前记录中的字段数。
OFMT 数字的输出格式(默认值是%.6g)。
ORS 输出记录分隔符(默认值是一个换行符)。
RLENGTH 由match函数所匹配的字符串的长度。
RS 记录分隔符(默认是一个换行符)。
RSTART 由match函数所匹配的字符串的第一个位置。
SUBSEP 数组下标分隔符(默认值是\034)。

1.3 awk内置函数

//字符串相关
gsub(r,s) 在整个$0中用s代替r
gsub(r,s,t) 在整个t中用s替代r
index(s,t) 返回s中字符串t的第一位置
length(s) 返回s长度,如果未给出String参数,则返回整条记录的长度
match(s,r) 测试s是否包含匹配r的字符串
split(s,a,fs) 以fs为分隔符将s分成序列a
sprint(fmt,exp) 返回经fmt格式化后的exp
sub(r,s) 用$0中最左边最长的子串代替s
substr(s,p) 返回字符串s中从p开始的后缀部分
substr(s,p,n) 返回字符串s中从p开始长度为n的后缀部分
tolower( String )
toupper( String ) //时间函数
//示例 awk 'BEGIN{tstamp=mktime("2001 01 01 12 12 12");print strftime("%c",tstamp);}' //2001年01月01日 星期一 12时12分12秒
mktime( YYYY MM DD HH MM SS[ DST]) 生成时间格式
strftime([format [, timestamp]]) 格式化时间输出,将时间戳转为时间字符串
systime() 得到时间戳,返回从1970年1月1日开始到当前时间(不计闰年)的整秒数

1.4 awk操作符-运算符

in	是否数组成员	//{if ($2 in a)print $0}

2. 使用示例

awk -F '|' '$2>3 {print $1}' data.cvs	//打印指定字段 {print $1} 序号1开始

////指定分隔符 -F '|' (可多个分隔符)
awk -F '|' '$2>3 {print $1}'
awk -F 'ms' '{print $1}' //可使用字符串分割(不可多个字符串)
awk -F"[@ /t]" '{print $2,$3}' test //以@,空格,Tab键分割test文件的每一行,并输出第二、第三列。(不可多字符串) //只展示匹配的行
$ awk '$4 ~/Technology/' //只第4个字段匹配的行 (不匹配 ~!)
$ awk '$1 ~/^root/' test //将显示test文件第一列中以root开头的行。 //调用外部shell
ls -l |awk '$1~/^d/{system("du -s "$9)}' //筛选出当前目录下的左右文件夹并显示大小。 //过滤出两个文件中相同行
awk -F'[/,]' 'NR==FNR{a[$1]=$1}NR>FNR{if ($2 in a) print $0}' b a >c //推荐,先将记录放在数组中! //求平均值/求和
awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' //删除特定文件外的所有其它文件
rm -rf `ls -lrt|awk '{if(match($0,".bes.cm.")) print $9}' |awk '{if( !(match($0,"bes.cm.base.meta.object-") || match($0,"bes.cm.base.meta.sdk-") || match($0,".bes.cm.base.sdk-") )) print $0}'` * / % || && > >= == !=

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