from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column,Integer,String,Boolean,DateTime,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from .connect import Base,session class User(Base):
__tablename__='user'
id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username=Column(String(20),nullable=False)
passwd=Column(String(50),nullable=False)
createtime=Column(DateTime,default=datetime.now)
_locked=Column(Boolean,default=False,nullable=False)
#在modules中写好查询条件,使用时直接调用
@classmethod
def all(cls):
return session.query(cls).all()
@classmethod
def by_name(cls,username):
return session.query(cls).filter_by(username=username).all()
@property
def locked(self):
return self._locked def __repr__(self):
return '<User(id=%s,username=%s,passwd=%s,createtime=%s,_locked=%s)>'%(
self.id,
self.username,
self.passwd,
self.createtime,
self._locked
)
class UserDetails(Base):
__tablename__='user_details'
id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
id_card=Column(Integer,nullable=True,unique=True)
last_login=Column(DateTime)
login_num=Column(Integer,default=0)
user_id=Column(Integer,ForeignKey('user.id'))
#bakcref建立反向索引,
userdetails_for_foreignkey=relationship('User',backref='details',uselist=False,cascade='all')
def __self__(self):
return '<UserDetails(id=%s,id_card=%s,last_login=%s,login_num=%s,user_id=%s)>'%(
self.id,
self.id_card,
self.last_login,
self.login_num,
self.user_id
)
if __name__=='__main__':
Base.metadata.create_all()

user_modules.py

from data.user_modules import User,session,UserDetails
#带条件查询
raw=session.query(User).filter_by(username='nanian').all()
raw=session.query(User).filter_by(username='nanian') #去掉.all()原生sql
raw=session.query(User).filter(User.username =='nanian').all()
raw=session.query(User.username).filter(User.username !='nanian').all()
raw=session.query(User.username).filter(User.username !='nanian').first()
raw=session.query(User.username).filter(User.username !='nanian').one() #如果前面查出的是多条数据则报错
print(session.query(User).get(2)) #根据主键查,会自己找主键
print(raw) #限制查询结果数
print(session.query(User).filter(User.username!='nanian').limit(3).all())#前三行
print(session.query(User).filter(User.username!='nanian').offset(3).all())#第三行以后
print(session.query(User).filter(User.username!='nanian').slice(1,3).all())#2,3行 #排序
from sqlalchemy import desc
raw=session.query(User).filter(User.username !='nanian').order_by(User.username).all()
raw=session.query(User).filter(User.username !='nanian').order_by(desc(User.username).all()#逆序 #模糊查询 尽量少用模糊查询,效率低
from sqlalchemy import or_
raw=session.query(User).filter(User.username!='nanian').all()
raw=session.query(User).filter(User.username.like('n%').all()
raw=session.query(User).filter(User.username.notlike('n%').all()
raw=session.query(User).filter(User.username.in_(['nanian','a']).all()) #加下划线表示和python关键字作区分
raw=session.query(User).filter(User.username.isnot(None),User.passwd=='').all()) #多条件
raw=session.query(User).filter(or_(User.username.isnot(None),User.passwd=='')).all()) #或 raw=session.query(User).filter(User.username==None).all()) #聚合函数
from sqlalchemy import func,extract
print(session.query(User.passwd,func.count(User.id)).group_by(User.passwd).all())
print(session.query(User.passwd,func.count(User.id)).group_by(User.passwd).\
having(func.count(User.id)>1) all())
print( session.query(extract('minute',User.createtime).label('minute'),\
func.count(User.id)).group_by('minute').all() ) #提取分钟,按分钟分组 #多表查询
raw=session.query(User,UserDetails).all()
raw=session.query(User,UserDetails).filter(UserDetails.id==User.id) all()# cross join
raw=session.query(User.username,UserDetails.last_login).\
join(UserDetails, UserDetails.id==User.id) all()# inner join
raw=session.query(User.username,UserDetails.last_login).\
outerjoin(UserDetails, UserDetails.id==User.id) all()
# outer join代表left join 左连接,右连接将表反过来(sqlalchemy没有rightjoin),小表左连接右表效率高 q1=session.query(User.id)
q2=session.query(UserDetails.id)
raw=q1.union(q2).all() from sqlalchemy import all_,any_
sql_0=session.query(UserDetails.last_login).subquery() #声明子表
raw=session.query(User).filter(User.createtime >all_(sql_0)).all()
raw=session.query(User).filter(User.createtime >any_(sql_0)).all() #原生sql
sql_1='''
select * from `user`
'''
raw=session.execute(sql_1)
#print(raw,dir(raw))
#print(raw.fetchone())
#print(raw.fetchmany())
#print(raw.fetchall()) for i in raw:
print(i)

query.py

sqlalchemy多表查询的更多相关文章

  1. 吃货眼中的sqlalchemy外键和连表查询

    前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就 ...

  2. Flask-SQLAlchemy - 不使用外键连表查询。记得常回来看我

    前言 相比于 Django 的 ORM ,SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多. 没啥好说的,只能怪自己学艺不精..  _(:з」∠)_ 解决办法 ...

  3. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[5] -> 利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能

    利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能 下面的例子将完成一个通过关系表进行查询的功能,示例中的数据表均在MySQL中建立,建立过程可以使用 SQL 命令或编写 Python 适配器完成. 示例 ...

  4. sqlalchemy带条件查询相关应用

    sqlalchemy带条件查询 filter_by与filter filter_by 与filter的区别: 1. filter_by只能取值= filter可以==,!=,>=,<=等多 ...

  5. SQLAlchemy多表操作

    目录 SQLAlchemy多表操作 一对多 数据准备 具体操作 多对多 数据准备 操作 其它 SQLAlchemy多表操作 一对多 数据准备 models.py from sqlalchemy.ext ...

  6. 数据库开发-Django ORM的单表查询

    数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.mod ...

  7. Python3-sqlalchemy-orm 联表查询-无外键关系

    #-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import crea ...

  8. django(3) 一对多跨表查询、ajax、多对多

    1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询hos ...

  9. Mysql常用表操作 | 单表查询

    160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database data ...

随机推荐

  1. 9,K-近邻算法(KNN)

    导引: 如何进行电影分类 众所周知,电影可以按照题材分类,然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪 个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑的问 题 ...

  2. Android学习笔记(四)之碎片化Fragment实现仿人人客户端的侧边栏

    其实一种好的UI布局,可以使用户感到更加的亲切与方便.最近非常流行的莫过于侧边栏了,其实我也做过很多侧边栏的应用,但是那些侧边栏的使用我 都不是很满意,现在重新整理,重新写了一个相对来说我比较满意的侧 ...

  3. Category的真相

    Objective-C 中的 Category 就是对设计模式中装饰模式的一种具体实现.它的主要作用是在不改变原有类的前提下,动态地给这个类添加一些方法. 使用场景 根据苹果官方文档对 Categor ...

  4. 《Cracking the Coding Interview》——第9章:递归和动态规划——题目1

    2014-03-20 02:55 题目:小朋友跳台阶,每次跳1层或2层,那么跳N层总共有多少种跳法. 解法:斐波那契数列. 代码: // 9.1 A child can run up the stai ...

  5. 每天一个Linux命令(3):ls命令

    ls命令用来显示目标列表,在Linux中是使用率较高的命令.ls命令的输出信息可以进行彩色加亮显示,以分区不同类型的文件. 语法 ls(选项)(参数) 选项 -a:显示所有档案及目录(ls内定将档案名 ...

  6. Jmeter编码问题

    问题现象:1.利用csv data set config参数化数据后,在beanshell中引用,能正常引用到,但是传给服务器时,还是报手机号格式不对 将jmeter日志级别打成debug(jmete ...

  7. 【转载】法线贴图Nomal mapping 原理

    法线贴图多用在CG动画的渲染以及游戏画面的制作上,将具有高细节的模型通过映射烘焙出法线贴图,贴在低端模型的法线贴图通道上,使之拥有法线贴图的渲染效果,却可以大大降低渲染时需要的面数和计算内容,从而达到 ...

  8. 【转载】Unity3D研究院之IOS自定义游戏摇杆与飞机平滑的移动

    移动开发游戏中使用到的触摸游戏摇杆在iPhone上是非常普遍的,毕竟是全触摸屏手机,今天MOMO 通过一个小例子和大家讨论Unity3D 中如何自定义一个漂亮的全触摸游戏摇杆.        值得高兴 ...

  9. Python全栈工程师(字符串/序列)

    ParisGabriel     Python 入门基础       字符串:str用来记录文本信息字符串的表示方式:在非注释中凡是用引号括起来的部分都是字符串‘’ 单引号“” 双引号''' ''' ...

  10. (转\整)UE4游戏优化 多人大地型游戏的优化(一)游戏线程的优化

    施主分享随缘,评论随心,@author:白袍小道 小道暗语: 1.因为小道这里博客目录没自己整,暂时就用随笔目录结构,所以二级目录那啥就忽略了.标题格式大致都是(原or转) 二级目录 (标题) 2.因 ...