教你一步学会安装Hue

一、简介

hue是一个开源的apache hadoop ui系统，由cloudear desktop演化而来，最后cloudera公司将其贡献给了apache基金会的hadoop社区，它基于python框架django实现的。

通过使用hue，我们可以使用可视化的界面在web浏览器上与hadoop集群交互来分析处理数据，例如操作hdfs上的数据，运行MapReduce Job，查看HBase中的数据

 

二、安装

（1）下载

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

从这里下载cdh5.11.1的最新版本的hue，3.9.0版本，到本地，并上传到服务器，解压缩到app目录下

（2）必要的组件准备

需要先安装好mysql数据库

需要安装好下面的组件

sudo yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel libtidy libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel python-simplejson sqlite-devel gmp-devel -y

（3）编译到hue的根目录下，运行

  make apps

（4）配置

基础配置，打开desktop/conf/hue.ini文件

[desktop]

 

  # Set this to a random string, the longer the better.

  # This is used for secure hashing in the session store.

  secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3[‘d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o

 

  # Webserver listens on this address and port

  http_host=hadoop001

  http_port=8888

 

  # Time zone name

  time_zone=Asia/Shanghai

 

  # Enable or disable Django debug mode.

  django_debug_mode=false

 

  # Enable or disable backtrace for server error

  http_500_debug_mode=false

 

  # Enable or disable memory profiling.

  ## memory_profiler=false

 

  # Server email for internal error messages

  ## django_server_email=‘hue@localhost.localdomain‘

 

  # Email backend

  ## django_email_backend=django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend

 

  # Webserver runs as this user

  server_user=hue

  server_group=hue

 

  # This should be the Hue admin and proxy user

  ## default_user=hue

 

  # This should be the hadoop cluster admin

  #default_hdfs_superuser=hadoop

 

配置hue集成hadoop

首先hadoop里设置代理用户，需要配置hadoop的core-site.xml

hadoop.proxyuser.hue.hosts

   *

 

 

   hadoop.proxyuser.hue.groups

   *

加入这两个属性即可。

然后重启hadoop集群

sbin/stop-dfs.sh

sbin/stop-yarn.sh

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

 

配置hue与hadoop集成

 

[hadoop]

 

  # Configuration for HDFS NameNode

  # ------------------------------------------------------------------------

  [[hdfs_clusters]]

    # HA support by using HttpFs

 

    [[[default]]]

      # Enter the filesystem uri

      fs_defaultfs=hdfs://hadoop001:8020

 

      # NameNode logical name.

      ## logical_name=

 

      # Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism.

      # Domain should be the NameNode or HttpFs host.

      # Default port is 14000 for HttpFs.

      webhdfs_url=http://hadoop001:50070/webhdfs/v1

 

      # Change this if your HDFS cluster is Kerberos-secured

      ## security_enabled=false

 

      # Default umask for file and directory creation, specified in an octal value.

      ## umask=022

 

      # Directory of the Hadoop configuration

      hadoop_conf_dir=/home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop

 

  # Configuration for YARN (MR2)

  # ------------------------------------------------------------------------

  [[yarn_clusters]]

 

    [[[default]]]

      # Enter the host on which you are running the ResourceManager

      resourcemanager_host=hadoop002

 

      # The port where the ResourceManager IPC listens on

      resourcemanager_port=8032

 

      # Whether to submit jobs to this cluster

      submit_to=True

 

      # Resource Manager logical name (required for HA)

      ## logical_name=

 

      # Change this if your YARN cluster is Kerberos-secured

      ## security_enabled=false

 

      # URL of the ResourceManager API

      resourcemanager_api_url=http://hadoop002:8088

 

      # URL of the ProxyServer API

      proxy_api_url=http://hadoop002:8088

 

      # URL of the HistoryServer API

      history_server_api_url=http://hadoop002:19888

 

      # In secure mode (HTTPS), if SSL certificates from Resource Manager‘s

      # Rest Server have to be verified against certificate authority

      ## ssl_cert_ca_verify=False

 

    # HA support by specifying multiple clusters

    # e.g.

 

    # [[[ha]]]

      # Resource Manager logical name (required for HA)

      ## logical_name=my-rm-name

 

  # Configuration for MapReduce (MR1)

 

 

 

配置hue集成hive

 

[beeswax]

 

  # Host where HiveServer2 is running.

  # If Kerberos security is enabled, use fully-qualified domain name (FQDN).

    hive_server_host=hadoop001

 

  # Port where HiveServer2 Thrift server runs on.

    hive_server_port=10000

 

  # Hive configuration directory, where hive-site.xml is located

    hive_conf_dir=/home/hadoop/app/hive/conf

 

  # Timeout in seconds for thrift calls to Hive service

  server_conn_timeout=120

 

 

　

（5）启动hue

先启动hive的metastore服务，和hiveserver2服务

nohup hive --service metastore &

noh

up hive --service hiveserver2 &

 

再启动hue

nohup /home/hadoop/app/hue/build/env/bin/supervisor &

 

（6）访问hue

http://hadoop004:8888

　

可能会遇到的问题：

Failed to contact an active Resource Manager: YARN RM returned a failed response: { "RemoteException" : { "message" : "User: hue is not allowed to impersonate admin", "exception" : "AuthorizationException", "javaClassName" : "org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException" } } (error 403)

这个问题是hadoop的core-site.xml配置的代理的用户和hue配置文件的用户不一致造成的。

比如，hadoop的core-site.xml是这样配置的

    hadoop.proxyuser.hue.hosts   *     hadoop.proxyuser.hue.groups   *

代理用户是hue。

而hue里面是这样配置的：

 # Webserver runs as this user#server_user=hue#server_group=hue

需要把server_user和server_group设置成hue，即可

请大佬们多多提意见