BlockingQueue深入分析(转)
| 抛出异常 | 特殊值 | 阻塞 | 超时 | |
| 插入 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
| 移除 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
| 检查 | element() | peek() | 不可用 | 不可用 |
1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常
2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止
2、BlockingQueue的几个注意点
【1】BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意给定时间都可以有一个remainingCapacity,超出此容量,便无法无阻塞地put 附加元素。没有任何内部容量约束的BlockingQueue 总是报告Integer.MAX_VALUE 的剩余容量。
【2】BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列,但它另外还支持Collection 接口。因此,举例来说,使用remove(x) 从队列中移除任意一个元素是有可能的。然而,这种操作通常不 会有效执行,只能有计划地偶尔使用,比如在取消排队信息时。
【3】BlockingQueue 实现是线程安全的。所有排队方法都可以使用内部锁或其他形式的并发控制来自动达到它们的目的。然而,大量的 Collection 操作(addAll、containsAll、retainAll 和removeAll)没有 必要自动执行,除非在实现中特别说明。因此,举例来说,在只添加了c 中的一些元素后,addAll(c) 有可能失败(抛出一个异常)。

1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.
2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.
4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
|
|
|
|
|
BlockingQueue深入分析(转)的更多相关文章
- BlockingQueue深入分析
1.BlockingQueue定义的常用方法如下 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit) 移除 remove() p ...
- Java多线程(五)之BlockingQueue深入分析
一.概述: BlockingQueue作为线程容器,可以为线程同步提供有力的保障. 二.BlockingQueue定义的常用方法 1.BlockingQueue定义的常用方法如下: 1)add( ...
- BlockingQueue
BlockingQueue的使用 http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-8-20-01.html BlockingQueue深入分析 http://blog.cs ...
- paip.java 线程无限wait的解决
paip.java 线程无限wait的解决 jprofl>threads>thread dump> 查看棉线程执行的code stack... 估计是.比如.BlockingQue ...
- JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue
JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 目的:本文通过分析JDK源码来对比ArrayBlockingQueue 和LinkedBlocki ...
- 《java并发编程实战》读书笔记4--基础构建模块,java中的同步容器类&并发容器类&同步工具类,消费者模式
上一章说道委托是创建线程安全类的一个最有效策略,只需让现有的线程安全的类管理所有的状态即可.那么这章便说的是怎么利用java平台类库的并发基础构建模块呢? 5.1 同步容器类 包括Vector和Has ...
- 并发编程 20—— AbstractQueuedSynchronizer 深入分析
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...
- 并发编程 06—— CompletionService :Executor 和 BlockingQueue
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...
- 3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案
前提 最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样 ...
随机推荐
- CSS DIV自动适应高度
当div需要设定自适应高度时,可用到的css属性,min-height:200px;代表的是当div的内容超出了200px时,就会自动适应高度,兼容所有浏览器(IE6除外),如果是IE6则需要设置&q ...
- Android Studio中JNI程序的单步调试和日志打印
近日有个算法(检测碰撞)需要用C++实现,目的是IOS和ANDROID中共享同一段程序. 下面说说android调用这段程序过程中遇到的一些事情.(过程中网上搜索了一些相关文章,大部分说的是eclip ...
- 一、基于hadoop的nginx访问日志分析---解析日志篇
前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接 ...
- How to setup vsftpd FTP file Server on Redhat 7 Linux
Forward from: https://linuxconfig.org/how-to-setup-vsftpd-ftp-file-server-on-redhat-7-linux How to s ...
- 使用n2n在没有公网IP条件下访问树莓派
实现:在树莓派2和客户机都没有公网IP条件下实现远程访问控制 不足:暂时没实现网页代理 因为校园网环境没有公网IP,无法直接访问树莓派.之前有想过SSH反向代理:使用VPN,ddns(花生壳.no-i ...
- 2Struts2基础----青软S2SH(笔记)
- golang笔记——array
1.定义一个 array 数组长度也是类型的一部分,比如长度为3的int数组与长度为5的int数组,并不是同一类型. package main import ( "strconv" ...
- 布局之按钮的图片分辨率--Android Studio
在布局页面,想把取消按钮和确认钮大小一致,刚开始想法是错的,不用在控制层设置,也不用在布局层压缩图片,有两个方法法: 1.直接用美图秀秀“尺寸”功能,修改成另一按钮一样的分辨率. 2.设置按钮相同高度 ...
- 试图加载格式不正确的程序。 (异常来自HRESULT:0x8007000B)
异常来自HRESULT:0x8007000B 缘由:在64位操作系统下IIS发布32位的项目,报“项目依赖的dll无法读取,试图加载格式不正确的程序”错误. 原因:程序集之间的通讯要么全是64位环 ...
- javascript创建对象的一些方式
通过创建一个Object实例 var person = new Object(); person.name = "zhouquan"; person.age = 21; perso ...