kubernetes中pod的隔离策略
配置容器级别的安全控制
使用宿主机的网络模式
可以通过设置pod的spec的hostNetwork参数为true开启容器的“host”network模式
spec:
hostNetwork: true
containers:
- name: name
image: Enter containers image
绑定宿主机的端口
这种方式不需要创建service来做port映射,相当于docker中的-p映射端口的操作
spec:
containers:
- name: name
image: Enter containers image
ports:
# 容器内部的端口
- containerPort: 8080
# 映射在宿主机上的端口
hostPort: 9000
protocol: TCP
使用宿主机的PID和IPC命名空间
通过开启pod的spec.hostPID使用宿主机的pid,同样通过开始hostIPC使用宿主机的ipc
spec:
hostPID: true
hostIPC: true
containers:
- name: name
image: Enter containers image
将hostPID设置为true,pod内就可以看到宿主机上的所有进程pid,同时自己的进程也会有宿主机管理。
将hostIPC设置为true,pod中的进程就可以与宿主机上的其他所有进程进行通信。
配置pod的安全上下文
针对于container级别的控制
指定运行容器的用户
spec:
containers:
- name: name
image: Enter containers image
securityContext:
# 405为容器中用户的id,这里仅可以通过id指定运行容器的用户
runAsUser: 405
阻止容器以root用户运行
有的应用在容器中设置了运行用户,然后可能会有黑客上传一个以root用户运行的镜像到我们的镜像仓库。然后在容器中利用root用户
的权限,这样是很危险的,所以我们可以禁用容器中的root用户,让他不能以root用户启动容器
spec:
containers:
- name: name
image: Enter containers image
securityContext:
runAsNonRoot: true
使用特权模式启动容器
使容器具有宿主机上的所有操作权限,这样容器中就可以使用宿主机上的设备了
spec:
containers:
- name: name
image: Enter containers image
securityContext:
privileged: true
为容器添加linux内核的功能
使用特权模式启动的容器被赋予了过大的权限,我们可以根据需求给予容器所需的linux内核的能力。
spec:
containers:
- name: name
image: Enter containers image
securityContext:
# 通过capabilities开启或者禁用linux的内核功能
capabilities:
# 授予容器能力
add:
- SYS_TIME
# 禁用容器能力
drop:
- CHOWN
注意:在linux中内核功能通常以CAP_开头,这里需要省略掉
阻止容器对根目录的写入
spec:
containers:
- name: test-container
image: test-container
imagePullPolicy: IfNotPresent
securityContext:
# 这个容器的根目录不允许写入操作
readOnlyRootFilesystem: true
volumeMounts:
# 但是允许向volume目录写入,这个目录是一个挂载卷
- mountPath: /volume
name: test-volume
readOnly: false
volumes:
- name: test-volume
emptyDir: {}
问题:如果不采用挂载的方式,可否将一个目录释放出来允许写入呢?
pod级别的安全上下文
容器使用不同用户运行时共享存储卷
当一个pod中的两个容器都使用root用户运行时,他们之前可以互相读取对方的挂载卷。但是,当我们为每个容器配置其他的启动用户时,
可以会出现一些访问权限的问题。
在kubernetes中,可以为pod中的容器指定一个supplemental组,以允许他们无论通过哪个用户启动容器都可以共享文件。
spec:
securityContext:
# 用户组id设置为555,则创建存储卷时存储卷属于用户ID为555的用户组
fsGroup: 555
# 定义了某个用户所关联的额外的用户组
supplementalGroups:
- 666
- 777
containers:
- name: test-A
image: test-container
imagePullPolicy: IfNotPresent
securityContext:
runAsUser: 01
volumeMounts:
- mountPath: /volume
name: test-volume
readOnly: false
- name: test-B
image: test-container
imagePullPolicy: IfNotPresent
securityContext:
runAsUser: 02
volumeMounts:
- mountPath: /volume
name: test-volume
readOnly: false
volumes:
- name: test-volume
emptyDir: {}
在pod级别指定fsGroup与supplementalGroups属性,然后分别指定两个容器的启动用户为01、02。然后在启动容器,在容器中执行id命令
可以查看容器的用户和用户组,然后就可以看到两个容器虽然用户不同,但是都属于“555、666、777”这三个组中。
统一限制pod的安全相关特性 PodSecurityPolicy
PodSecurityPolicy在kubernetes中简称为psp,主要定义了用户能否在pod中使用各种安全相关的特性。
当有人调用api server创建pod时,PodSecurityPolicy会拿到这个pod的信息与自己个规则做比较。如果符合规则,就运行其存入etcd;否则会被拒绝。
因为是在创建pod时校验的,所以修改psp,不会对已创建的pod采取措施。也可以设置默认值,就是用psp中配置的默认值替换掉pod中的值。
主要提供了以下能力:
- 是否允许pod使用宿主节点的PID、IPC、网络命名空间
- pod允许绑定的宿主节点端口
- 容器运行时允许使用的用户ID
- 是否允许拥有特权模式容器的pod
- 允许添加哪些内核功能, 默认添加哪些内核功能, 总是禁用哪些内核功能
- 允许容器使用哪些 SELinux 选项
- 容器是否允许使用可写的根文件系统
- 允许容器在哪些文件系统组下运行
- 允许pod使用哪些类型的存储卷
以下为demo:
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
name: exporter-node-cluster-monitoring
spec:
allowPrivilegeEscalation: false
# 强制使用只读的根文件系统
readOnlyRootFilesystem: true
# 不允许使用特权方式运行容器
privileged: false
allowedHostPaths:
- pathPrefix: /
readOnly: true
# 指定容器可以使用的用户组id范围
fsGroup:
ranges:
- max: 65535
min: 1
rule: MustRunAs
supplementalGroups:
ranges:
- max: 65535
min: 1
rule: MustRunAs
# 允许使用宿主机的网络命名空间
hostNetwork: true
# 允许使用宿主机的PID
hostPID: true
# 允许使用宿主机的IPC
hostIPC: true
# 只允许绑定宿主机的9796端口,和1000~1080的端口
hostPorts:
- max: 9796
min: 9796
- max: 1000
min: 1080
# 可以使用任意用户运行
runAsUser:
rule: RunAsAny
# 可以使用seLinux的任意规则
seLinux:
rule: RunAsAny
# 支持的挂载方式
volumes:
- configMap
- emptyDir
- projected
- secret
- downwardAPI
- persistentVolumeClaim
- hostPath
配置允许、默认添加、禁用内核功能
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
name: exporter-node-cluster-monitoring
spec:
# 允许容器添加SYS_TIME功能
allowedCapabilities:
- SYS_TIME
# 为每个容器添加CHOWN能力
defaultAddCapabilities:
- CHOWN
# 要求容器禁用SYS_ADMIN和SYS_MODULE
requiredDropCapabilities:
- SYS_ADMIN
- SYS_MODULE
利用RBAC分配PodSecurityPolicy
psp属于集群级别的资源,所以默认是作用于整个集群的。但是我们有时候只需要针对某些应用采用这些设置。可以通过创建一个ClusterRole然后将其
指向一个psp,再通过使用ClusterRoleBinding到不同的用户,这样的话这个psp的规则就只作用于这个用户创建的pod了。
kubectl create clusterrole psp -privileged --verb=use --resource=podsecuritypolicies --resource-name=privileged
注意:这里的verb采用的是use
然后再将这个clusterrole绑定到用户或者用户组上就可以了
pod间的访问隔离
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: networkPolicy-demo
spec:
# 允许可以访问哪些pod
# 当标签中为空时,表示不允许任何pod访问
podSelector:
配置同一命名空间(foo)下的相互访问权限
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: networkPolicy-demo
namespace: foo
spec:
# 允许哪些pod可以访问当前命名空间中的pod
podSelector:
matchLabels:
app: mysql
ingress:
- from:
# 允许哪个pod可以访问
- podSelector:
matchLabels:
app: service-a
# 允许被访问的pod
- ports:
- 3306
配置跨命名空间的访问权限
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: networkPolicy-demo
namespace: foo
spec:
# 允许哪些pod可以访问当前命名空间中的pod
podSelector:
matchLabels:
app: service-b
ingress:
- from:
# 允许带有标签为(tenant=service-a)的命名空间中的pod访问
- namespaceSelector:
matchLabels:
tenant: service-a
- ports:
- 80
可以通过网段限制进入的流量
ingress:
- from:
# 值允许来自ip端为192.168.1.0/24的流量
- ipBlock:
cidr: 192.168.1.0/24
- ports:
- 3306
限制pod流出流量
spec:
podSelector:
matchLabels:
app: service-b
egress:
- to:
# 只允许流量流出到标签为(app=service-c)的pod
- podSelector:
matchLabels:
app: service-c
kubernetes中pod的隔离策略的更多相关文章
- Kubernetes中pod创建流程
转自:https://blog.csdn.net/yan234280533/article/details/72567261 Pod是Kubernetes中最基本的部署调度单元,可以包含contain ...
- Kubernetes中Pod的健康检查
本文介绍 Pod 中容器健康检查相关的内容.配置方法以及实验测试,实验环境为 Kubernetes 1.11,搭建方法参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. 什么是 C ...
- Kubernetes中 Pod 是怎样被驱逐的?
前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱 ...
- Kubernetes中pod UID的一个用法
Kubernetes中每个工作Node的路径/var/lib/kubelet/pods里,含该Node上生成的每个pod的一些log文件.而该log文件的名字就是pod对应的UID,如下图所示(Nod ...
- Kubernetes中Pod健康检查
目录 1.何为健康检查 2.探针分类 2.1.LivenessProbe探针(存活性探测) 2.2.ReadinessProbe探针(就绪型探测) 3.探针实现方法 3.1.Container Exe ...
- 【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结(上)
背景介绍 在我们日常的工作当中,通常应用都会采用Kubernetes进行容器化部署,但是总是会出现一些问题,例如,JVM堆小于Docker容器中设置的内存大小和Kubernetes的内存大小,但是还是 ...
- Kubernetes之canal的网络策略(NetworkPolicy)
安装要求: 1.我们这里安装的是3.3的版本.kubernetes的要求: 支持的版本 1.10 1.11 1.12 2.CNI插件需要启用,Calico安装为CNI插件.必须通过传递--networ ...
- 关于 Kubernetes 中的 Volume 与 GlusterFS 分布式存储
容器中持久化的文件生命周期是短暂的,如果容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会重新启动,容器中的文件将会丢失,所以对于有状态的应用容器中持久化存储是至关重要的一个环节:另外很多时候一个 Pod 中可 ...
- (译)Kubernetes中的多容器Pod和Pod内容器间通信
原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pave ...
- kubernetes之pod生命周期,pod重启策略, 镜像拉取策略
pod声明周期(状态):pending , running, succeeded, failed, unknown 挂起(Pending):Pod 已被 Kubernetes 系统接受,但有一个或者多 ...
随机推荐
- jax框架为例:求hession矩阵时前后向模式的自动求导的性能差别
注意:本文相关基础知识不介绍. 给出代码: from jax import jacfwd, jacrev import jax.numpy as jnp def hessian_1(f): retur ...
- 结构开发笔记(三):solidworks软件(二):小试牛刀,绘制一个立方体
前言 solidworks草图大师,基本的使用过程. 所有的零件基础都是从平面绘制开始,然后凸出来厚度. 本篇绘制一个简单的立方体,熟悉基本操作. 立方体绘制过程 选取一个平面绘制一个 ...
- 微服务全链路跟踪:jaeger集成hystrix
微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin 微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger 微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger 微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容u ...
- programmers model
Handler模式一直使用MSP,所以在handler模式下处理器会忽略SPSEL位:异常进入及返回机制会更新CONTROL寄存器. 在操作系统的环境中,推荐线程在Thread模式下运行使用PSP,内 ...
- Linux字节对齐的那些事
最近一口君在做一个项目,遇到一个问题,ARM上的threadx在与DSP通信采用消息队列的方式传递消息(最终实现原理是中断+共享内存的方式),在实际操作过程中发现threadx总是crash,于是经过 ...
- 使用 preloadComponents 进行组件预加载
title: 使用 preloadComponents 进行组件预加载 date: 2024/8/18 updated: 2024/8/18 author: cmdragon excerpt: 摘要: ...
- Ubuntu 设置远程桌面(RDP)
安装桌面环境 如果你的 Ubuntu 还没有安装桌面环境,可以选择以下之一安装: GNOME GNOME 是 Ubuntu Desktop 原生桌面环境. # 安装基本的 GNOME 桌面环境 sud ...
- OpenTelemetry 实战:gRPC 监控的实现原理
前言 最近在给 opentelemetry-java-instrumentation 提交了一个 PR,是关于给 gRPC 新增四个 metrics: rpc.client.request.size: ...
- 忘记 mysql 8.0 root 密码 怎么修改
本文copy自 Centos7重置Mysql 8.0.1 root 密码 问题产生背景: 安装完 最新版的 mysql8.0.1后忘记了密码,向重置root密码:找了网上好多资料都不尽相同,根据自己的 ...
- netcore高级知识点,内存对齐,原理与示例
最近几年一直从事物联网开发,与硬件打交道越来越多,发现越接近底层开发对性能的追求越高,毕竟硬件资源相对上层应用来实在是太缺乏了.今天想和大家一起分享关于C#中的内存对齐,希望通过理解和优化内存对齐,可 ...