INFINI Labs 产品又更新啦~。本次更新概要如下:Easysearch 新增了索引字段相关统计 API,优化了 source_reuse 提升压缩效率;Gateway 新增诸多新特性,如:支持基于 Kafka 的复制能力,添加可插拔的分布式锁实现,新增 CPU 资源限制等功能;Console 本次主要优化了数据迁移功能,迁移任务详情页新增了若干指标图和日志查看等功能。

欢迎大家下载使用和反馈。

INFINI Helm Charts v0.1.0

INFINI Helm Charts 是一组 Kubernetes 部署包管理工具。基于 Helm Charts,我们将 INFINI Labs 旗下相关产品预先配置好程序资源包,大大简化了部署流程。Github 仓库地址:https://github.com/infinilabs/helm-charts

Helm Charts 本次更新如下:

Features

  • 添加 Console Chart
  • 添加 Easysearch Chart,支持单节点以及多节点(节点角色可配置)部署

部署视频演示:

博客文章:

INFINI Easysearch v1.6.0

INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎,核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本,并继续完善和支持更多的企业级功能。

Easysearch 本次更新如下:

Features

  • 新增 _field_usage_stats API,统计索引每个字段的访问次数
  • 新增 _disk_usage API,可以分析指定索引每个字段的磁盘占用大小
  • 增加 flattened 类型,将 JSON 对象作为字符串处理,可以减少嵌套 JSON 型的文档的大小

Improvements

  • source_reuse 增加对 _source 中数字类型的值进行复用压缩,可进一步降低 _source 磁盘占用
  • 改进 source_reuse 筛选字段的逻辑

INFINI Gateway v1.18.0

INFINI Gateway 是一个面向搜索场景的高性能数据网关,所有请求都经过网关处理后再转发到后端的搜索业务集群。基于 INFINI Gateway 可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。

Gateway 本次更新如下:

Breaking changes

  • 彻底移除了 request_body_truncate 和 response_body_truncate 过滤器

Features

  • 支持基于 Kafka 的复制能力
  • 在请求上下文中添加 _util.generate_uuid
  • 在请求上下文中添加 _util.increment_id.BUCKET_NAME
  • 在 Pipeline 配置中添加 singleton,防止多个 Pipeline 同时运行
  • 添加可插拔的分布式锁实现
  • 添加通用应用程序的 preference 配置
  • 泛化队列抽象,重构磁盘队列,完善 Kafka 实现
  • 添加 merge_to_bulk 处理器, 废弃 indexing_merge 处理器
  • 添加 flow_replay 处理器,废弃 flow_runner 处理器
  • 为复制场景添加 replication_correlation
  • 添加 hash_mod 过滤器
  • 在 bulk_response_process 过滤器中添加新参数
  • 添加 request_reshuffle 过滤器
  • 添加资源限制,允许设置最大 CPU 数或绑定亲和性
  • 支持模板中的嵌套变量
  • 添加 rewrite_to_bulk 过滤器

Bug fix

  • 修复了 Pipeline 中重试延迟未生效的问题
  • 修复了模板中不支持数字的问题
  • 修复了队列选择器通过标签的问题,如果指定了多个标签,它们都应该一起匹配

Improvements

  • 将所有模块名称转换为小写
  • 在启动期间预取 Elasticsearch 元数据
  • 添加应用程序范围的关闭信号
  • 重构队列 API,支持 Kafka 管理
  • 在 Badger 模块中添加 enabled
  • 允许使用优先级注册模块/插件
  • 统一队列的使用和初始化
  • 优化 bulk_reshuffle 过滤器的性能,添加响应头 X-Bulk-Reshuffled
  • 支持在 queue 过滤器中使用变量,允许输出最后生成的消息偏移量

INFINI Console v1.8.0

INFINI Console 是一款非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管, 企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。

Console 在线体验: http://demo.infini.cloud (用户名/密码:readonly/readonly)。

Console 本次更新如下:

Features

  • 数据迁移任务支持自定义名称和添加标签
  • 数据迁移任务详情页新增若干指标
  • 数据迁移任务详情页新增查看日志

Improvements

  • 数据迁移 UI 优化
  • 优化监控报表、数据看板、数据探索的时间控件 UI

期待反馈

欢迎下载体验使用,如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题,欢迎前往 INFINI Labs Github(https://github.com/infinilabs) 中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。

您还可以通过邮件联系我们:hello@infini.ltd

或者拨打我们的热线电话:(+86) 400-139-9200

欢迎加入 Discord 聊天室:https://discord.com/invite/4tKTMkkvVX

也欢迎大家微信扫码添加小助手(INFINI-Labs),加入用户群一起讨论交流。

关于极限科技(INFINI Labs)

极限科技,全称极限数据(北京)科技有限公司,是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室(INFINI Labs)致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队,采用天然分布式的方式来进行远程协作,员工分布在全球各地,希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选,为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网:https://www.infinilabs.com

INFINI Labs 产品更新 | Gateway 支持基于 Kafka 的复制能力,发布 Helm Charts 部署方式的更多相关文章

  1. Confluent Platform 3.0支持使用Kafka Streams实现实时的数据处理(最新版已经是3.1了,支持kafka0.10了)

    来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架 ...

  2. 基于Kafka Connect框架DataPipeline在实时数据集成上做了哪些提升?

    在不断满足当前企业客户数据集成需求的同时,DataPipeline也基于Kafka Connect 框架做了很多非常重要的提升. 1. 系统架构层面. DataPipeline引入DataPipeli ...

  3. DataPipeline丨瓜子二手车基于Kafka的结构化数据流

    文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一.为什么选择Kafka   为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器 ...

  4. 打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践

    导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPip ...

  5. TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

    本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服 ...

  6. 基于Kafka消息驱动最终一致事务(一)

    基本可用软状态最终一致事务 本用例分两个数据库分别是用户库和交易库,不使用分布式事务,使用基于消息驱动实现基本可用软状态最终一致事务(BASE).现在说明下事务逻辑演化步骤,尊从CAP原则,即分布式系 ...

  7. 深入浅出理解基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列

    消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件. 本场 Chat 主要内容: Kafk ...

  8. Knative 实战:基于 Kafka 实现消息推送

    作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为 ...

  9. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark?

    1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...

  10. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?(转载)

    1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...

随机推荐

  1. 跨模态学习能力再升级,EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

    简介: 本⽂简要介绍我们在电商下对CLIP模型的优化,以及上述模型在公开数据集上的评测结果.最后,我们介绍如何在EasyNLP框架中调用上述电商CLIP模型. 作者:熊兮.欢夏.章捷.临在 导读 多模 ...

  2. 如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库

    ​简介:Delta Lake是一个开源存储层,它为数据湖带来了可靠性.Delta Lake提供了ACID事务.可扩展的元数据处理,并统一了流式处理和批处理数据处理.Delta-Lake运行在现有数据湖 ...

  3. Spring Cloud Gateway一次请求调用源码解析

    简介: 最近通过深入学习Spring Cloud Gateway发现这个框架的架构设计非常简单.有效,很多组件的设计都非常值得学习,本文就Spring Cloud Gateway做一个简单的介绍,以及 ...

  4. WPF 设置 IncludePackageReferencesDuringMarkupCompilation 属性导致分析器不工作

    本文记录在 WPF 项目里面设置 IncludePackageReferencesDuringMarkupCompilation 属性为 False 导致了项目所安装的分析器不能符合预期工作 设置 I ...

  5. 10.prometheus监控--监控进程process

    一.进程监控 如果想要对主机的进程进行监控,例如chronyd,sshd等服务进程以及自定义脚本程序运行状态监控.我们使用node exporter就不能实现需求了,此时就需要使用process ex ...

  6. 我第一个开源AI小产品-video2blog即将正式发布

    前言 首先它是为了解决我自己的个人问题.不管能不能帮到你,或者对于看到的你是否有点利用价值,也没太大的关系,最起码你可以来看看我开发小产品的整个过程. 一段时间以来,我开始通过youtube平台来获取 ...

  7. gin 单个文件函数 上传文件到本地目录里

    // 单个文件 上传文件到本地目录里 // 调用方法 utils.UplaodFileToLocal(c) // author haima func UplaodFileToLocal(c *gin. ...

  8. LVS负载均衡(3)-- DR模型搭建实例

    目录 1. LVS DR模型搭建 1.1 DR模型网络规划 1.2 RS设备的VIP冲突解决方式 1.3 DR模型访问流程 1.4 DR模型配置 1.4.1 ROUTER设备配置 1.4.2 后端ng ...

  9. Windows server 2012 R2开机进入cmd,关闭后黑屏

    出现此问题,一般只有两种情况,操作系统装置前和操作系统装置后出现: 第一种: 装置操作系统的时候没有选择"Windows Server 2012 R2 Strandard( 带有GUI的服务 ...

  10. python教程5:函数编程

    函数编程 特性: 1.减少重复代码 2.让程序变的可扩展 3.使程序变得易维护 定义:  默认参数 要求:默认参数放在其他参数右侧 指定参数(调用的时候) 正常情况下,给函数传参数要按顺序,如果不想按 ...