前言

好久没搞 Django 了,最近维护一个我之前用 Django 开发的项目竟然有亲切的感觉

测试,在以前确实是经常被忽略的话题,特别是对于 Python Web 这种快速开发框架,怎么敏捷怎么来,快速开发快速上线,而不是慢工出细活做得很规范,往往也是因为这种粗狂的开发风格,导致项目后续难以维护,这时候再给 Python 冠上一个开发容易维护难的名字。

Python: 我不背这锅

说回正题,这次的测试包括两部分,在 Django 项目内部写单元测试和集成测试,保证项目功能正常,然后我还开发了一个独立的自动测试工具,可以根据 OpenAPI 的文档来测试,并且在测试完成后输出测试报告,报告内容包括每个接口是否测试通过和响应时间等。

这个工具我使用了 go 语言开发,主要是考虑到了 go 语言可以傻瓜式的实现交叉编译,生成的可执行文件直接上传到服务器就可以执行,非常方便。

这个自动测试工具我会在下一篇文件介绍。

Django 的测试

不得不说 Django 的文档写得真不错

我看了一会文档就开始写测试,Django 全家桶真的舒服,开发体验太丝滑了

使用 startapp 创建 app 的时候,每个 app 目录下都有个 tests.py 文件,我们的测试代码就写在这个文件里面好了。

如果测试代码很多的话,还可以拆分,如何拆分参考 views.py 的拆分,把 tests.py 改成 package ,即创建个 tests 目录,下面放各个测试文件,然后在 __init__.py 里引入。

测试分为单元测试和集成测试,在 Django 里写单元测试比 AspNetCore 舒服多了,不用考虑依赖注入的问题,Django 全给你处理好了。

在测试的时候,Django 会自动创建测试数据库,因此也不用自己去折腾环境隔离啥的。

关于这俩种测试的区别,我之前的文章里有介绍,就不复制粘贴了。

Asp-Net-Core学习笔记:单元测试和集成测试

例子

这次以两个 app 为例

  • config - 单元测试
  • dashboard - 集成测试

在 Django 里这俩种测试都没啥心智负担,也不用啥额外的操作,直接在 tests.py 里写就完事了。

单元测试

以 config app 作为单元测试的例子

我封装了一个 ConfigService 代码如下

from datetime import date
from .models import CommonConfig class ConfigService(object):
def __init__(self):
... @staticmethod
def get_config(key: str) -> str:
queryset = CommonConfig.objects.filter(key=key)
if queryset.exists():
return queryset.first().value
return '' @property
def today(self):
return date.today() @property
def start_year(self):
value = self.get_config('start_year')
return str(self.today.year) if len(value) == 0 else value @property
def start_month(self):
value = self.get_config('start_month')
return str(self.today.month) if len(value) == 0 else value @property
def end_year(self):
value = self.get_config('end_year')
return str(self.today.year) if len(value) == 0 else value @property
def end_month(self):
value = self.get_config('end_month')
return str(self.today.month) if len(value) == 0 else value

编辑 apps/config/tests.py

from django.test import TestCase
from apps.config.models import CommonConfig
from apps.config.services import ConfigService class CommonConfigTestCase(TestCase):
def setUp(self):
CommonConfig.objects.create(key='start_year', value='2023')
CommonConfig.objects.create(key='end_year', value='2024')
CommonConfig.objects.create(key='start_month', value='1')
CommonConfig.objects.create(key='end_month', value='10') def test_common_config(self):
cfg = ConfigService()
self.assertEqual(cfg.start_year, '2023')
self.assertEqual(cfg.end_year, '2024')
self.assertEqual(cfg.start_month, '1')
self.assertEqual(cfg.end_month, '10')

集成测试

集成测试是模拟 HTTP 请求去访问接口,看看接口正不正常。

Django 的 TestCase 类里自带了 client 属性,可以很方便的请求接口。

一般接口都要登录才能用,然后 client 里也很贴心的集成了 Django 的认证授权体系,直接 login 就完事了。

注意测试的时候是自动创建了临时数据库,所以得先添加用户。

接着调用 self.client.get, self.client.post 之类的方法去测试接口就好了。

from django.test import TestCase
from django.shortcuts import reverse
from django.contrib.auth.models import User
from rest_framework import status class DashboardTests(TestCase):
def setUp(self):
User.objects.create_user(username='user', password='pwd')
self.client.login(username="user", password="pwd") def test_overview(self):
resp = self.client.get(reverse('dashboard:overview'), {'grant_year': 2023, 'grant_month': 2})
self.assertEqual(resp.status_code, status.HTTP_200_OK)
self.assertEqual(resp.json()['code'], status.HTTP_200_OK) def test_monthly_data(self):
resp = self.client.get(reverse('dashboard:monthly_data'), {'grant_year': 2023, 'grant_month': 2})
self.assertEqual(resp.status_code, status.HTTP_200_OK)
self.assertEqual(resp.json()['code'], status.HTTP_200_OK) def test_county_data(self):
resp = self.client.get(reverse('dashboard:county_data'), {'grant_year': 2023, 'grant_month': 2})
self.assertEqual(resp.status_code, status.HTTP_200_OK)
self.assertEqual(resp.json()['code'], status.HTTP_200_OK)

运行测试

测试写完之后

使用命令运行测试

python manage.py test

还有其他参数请参考官方文档

不过运行测试的时候就没有 AspNetCore 爽了,没有那种一个个接口相继亮起绿灯的快感;

Django 的测试只能看到测试结果,有多少个测试通过了,如果有报错会看到 Traceback 信息。

$ python .\manage.py test
Found 5 test(s).
Creating test database for alias 'default'...
System check identified no issues (0 silenced).
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.831s OK
Destroying test database for alias 'default'...

小结

Django 还是熟悉的味道,好用就对了。

参考资料

没想到不知不觉中 Django 刷版本号到 5.0 了…

Python项目维护不了?可能是测试没到位。Django的单元测试和集成测试初探的更多相关文章

  1. Python项目在Jenkins中的自动化测试实践(语法检查、单元测试,coverage(代码覆盖率)、自动打包)

    原始链接:http://blog.csdn.net/a464057216/article/details/52934077 requirments OS: Ubuntu 14.04+ Gitlab 8 ...

  2. 正确地组织python项目的结构

    统一的项目结构 写了不少python项目后, 越来越认识到python项目结构重要性. 不管项目是否要开源, 是否要提交pypi, 项目结构的一致性带来的好处还有很多: 多人合作开发大家都有个基本的g ...

  3. 以正确的方式开源 Python 项目

    以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是 ...

  4. 创建成功的Python项目

    创建成功的Python项目 前端开发工具技巧介绍—Sublime篇 SEO在网页制作中的应用 观察者模式 使用D3制作图表 英文原文:Create successful Python projects ...

  5. 以正确的方式开源 Python 项目(转)

    大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提 ...

  6. Docker如何部署Python项目

    Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如 ...

  7. 笔记14:Docker 部署Python项目

    Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取 ...

  8. 如何建立一个完美的 Python 项目

    原文地址:How to set up a perfect Python project 原文作者:Brendan Maginnis 译者:HelloGitHub-丫丫 校对者:HelloGitHub- ...

  9. Python开发入门与实战11-单元测试

    11. 单元测试 本章节我们来讲讲django工程中如何实现单元测试,单元测试如何编写以及在可持续项目中单元测试的重要性. 下面是单元测试的定义: 单元测试是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的 ...

  10. 使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目

    使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox ...

随机推荐

  1. Unity2019使用Gradle命令行(编译)出安卓包

    在我所经历的项目组中有这几种方法来生成APK 直接在Unity生成APK,可以接入SDK 使用Unity导出Android Studio工程手动生成APK 使用Unity导出Android Studi ...

  2. 文字溢出hover展示

    我这个后端返回的是html结构,不然不用加v-html,需要依赖element Ui 的文字提示 <el-tooltip placement="top"> <p ...

  3. 语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

    语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成(query,title ...

  4. 强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

    强化学习基础篇[1]:基础知识点.马尔科夫决策过程.蒙特卡洛策略梯度定理.REINFORCE 算法 1.强化学习基础知识点 智能体(agent):智能体是强化学习算法的主体,它能够根据经验做出主观判断 ...

  5. 8.3 NtGlobalFlag

    NtGlobalFlag 是一个Windows内核全局标记,在Windows调试方案中经常用到.这个标记定义了一组系统的调试参数,包括启用或禁用调试技术的开关.造成崩溃的错误代码和处理方式等等.通过改 ...

  6. MySQL 数据库读写分离

    MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,MySQL 配置主备模式,基于一台服务器的数据复制,故得名单机热备,主-备 Active-Standby主-备方式,即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态 ...

  7. 推荐一款接口自动化测试数据提取神器 JSonPath

    在之前分享中,给大家介绍过一篇:如何快速审核接口返回值全部字段解决方案,详见原文:接口自动化测试,一键快速校验接口返回值全部字段 .当时,提到解决这类问题,市面上常见的解决方案有两种: 根据业务校验需 ...

  8. go Printf 语句的占位符 Format

    func main() { var a uint8 = 12 var b = "wokao" fmt.Printf("查看类型:%T\n", a) //查看类型 ...

  9. RDS for MySQL并发性能测试

    最近由于工作需要,需要对阿里云数据库-RDS for MySQL进行性能测试,通过MySQL自带的mysqlslap工具可以进行并发性能测试,但是输出显示总感觉有问题,所以就萌生想法自己开发代码通过J ...

  10. Linux-RAID类型介绍、创建、彻底删除

    一.RAID(磁盘阵列) 1.1.RAID概念 RAID简称为独立冗余磁盘阵列,把多块独立的物理硬盘按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术, ...