【赵渝强老师】Docker Swarm集群的数据持久化

如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。

有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。

可以用两种方式来实现：

1. volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到容器内。
2. volume NFS 共享存储模式：管理节点宿主同步到工作节点宿主，工作节点宿主同步到容器。

一、通过volume实现数据持久化

注意：这种方式各个节点的数据不能共享。

卷是绕过联合文件系统的一个或多个容器内的特定目录。 卷被设计为保持数据，与容器的生命周期无关。 因此，Docker在删除容器时不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”不再由容器引用的卷。 也称为：数据卷。

使用的语法格式如下：

 

使用案例：

• 在Swarm上部署服务，同时指定相应的数据卷

docker service create -p 7788:80 --replicas 3 --name myswarmtest \
--mount type=volume,src=myvolumn,dst=/usr/share/nginx/html/ collenzhao/mynginx:v1

• 查看数据卷

docker volume ls

• 查看数据卷挂载的目录

docker volume  inspect myvolumn

二、通过NFS实现数据持久化

NFS（Network File System）即网络文件系统，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。

 

为了方便我们进行测试，单独准备一台机器作为NFS的服务器：node3。接下来，我们就需要安装NFS了。

 

1、所有节点安装NFS

yum -y install nfs-utils  

 

2、NFS服务器端的部署

• 开启NFS服务

systemctl enable nfs
systemctl start nfs 

• 创建NFS目录

mkdir /nfs 

• 编辑NFS配置文件

vi /etc/exports

输入以下内容：
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)

参数说明：
/nfs : 共享的目录
* : 可以访问的主机网段，星号表示所有网段。
rw : 可读写权限，只读权限ro
sync : 同步，数据更安全，速度慢
async : 异步，速度快，效率高，安全性低
no_root_squash ：NFS 服务共享的目录的属性, 如果用户是root, 对这个目录就有root的权限 

• 重启NFS

systemctl restart nfs

3、NFS客户端的部署

• 启动NFS客户端

systemctl start rpcbind

• 测试挂载nfs共享目录

mount -t nfs 192.168.15.140:/nfs /mynfs

其中：192.168.15.140为node3（NFS服务器的地址）

• 在文件/mynfs/a.txt 输入一些内容，在nfs服务器端查看是否能够看到刚才输入的内容。也可以通过下面的语句卸载NFS目录。

umount /mynfs/

4、基于NFS共享目录，创建Swarm集群服务

docker service create \
--replicas 3 \
--name my-nginx \
-p 7788:80 \
--mount 'type=volume,src=my-nfs-vol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.15.140:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.15.140,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"' \
collenzhao/mynginx:v1

参数说明：

 

5、验证实验环境

• 在Manager节点上，查看服务和数据卷目录

docker service ls

docker volume ls

• 查看node1数据卷目录

docker volume ls

• 查看node2数据卷目录

docker volume ls

• 访问：http://192.168.15.137:7788/a.html

• 在任意一个节点上，进入数据卷共享目录修改a.html