yarn的常用命令

yarn 安装

npm install -g yarn

查看版本

yarn -v

开始一个新工程

yarn init 与 npm init 一样通过交互式会话创建一个 package.json

yarn init # yarn

npm init # npm

跳过会话，直接通过默认值生成 package.json

yarn init --yes # 简写 -y

npm init -y

添加一个依赖

通过 yarn add 添加依赖会更新 package.json 以及 yarn.lock 文件

1).开发环境

yarn add --dev 依赖会记录在 package.json 的 devDependencies 下 开发环境

yarn add webpack --dev # yarn 简写 -D

npm install webpack --save-dev # npm

2).生产环境

yarn add 依赖会记录在 package.json 的 dependencies 下 生产环境

yarn add webpack@2.3.3 # yarn --save 是 yarn 默认的，默认记录在 package.json 中

npm install webpack@2.3.3 --save # npm

3).全局

yarn global add 全局安装依赖

yarn global add webpack # yarn

npm install webpack -g # npm

更新一个依赖

yarn upgrade # 升级所有依赖项，不记录在 package.json 中

npm update # npm 可以通过 ‘--save|--save-dev’ 指定升级哪类依赖

yarn upgrade webpack # 升级指定包

npm update webpack --save-dev # npm

yarn upgrade --latest # 忽略版本规则，升级到最新版本，并且更新 package.json

移除一个依赖

yarn remove

安装 package.json 中的所有文件

yarn 或者 yarn install

yarn install # 或者 yarn 在 node_modules 目录安装 package.json 中列出的所有依赖

npm install # npm

yarn install 安装时，如果 node_modules 中有相应的包则不会重新下载 --force 可以强制

重新下载安装

yarn install --force # 强制下载安装

npm install --force # npm

运行脚本

yarn run 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本

// package.json

{

    "scripts": {

        "dev": "node app.js",

        "start": "node app.js"

    }

}

yarn run dev # yarn 执行 dev 对应的脚本 node app.js

npm run # npm

yarn start # yarn

npm start # npm

与 npm 一样 可以有 yarn start 和 yarn test 两个简写的运行脚本方式

显示某个包信息

yarn info

列出项目的所有依赖

yarn list

yarn list # 列出当前项目的依赖

npm list # npm

yarn list --depth=0 # 限制依赖的深度

sudo yarn global list # 列出全局安装的模块

管理 yarn 配置文件

yarn coinfig

yarn config set key value # 设置

npm config set key value

yarn config get key # 读取值

npm config get key

yarn config delete key # 删除

npm config delete key

yarn config list # 显示当前配置

npm config list

yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org # 设置淘宝镜像

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org # npm

缓存

yarn cache

sudo yarn cache list # 列出已缓存的每个包

sudo yarn cache dir # 返回 全局缓存位置

sudo yarn cache clean # 清除缓存