Drools决策表的使用

官方文档决策表说明

Drools 决策表的使用 16.7. Spreadsheet decision tables

决策表使用方式

在Drools中,决策表通常是以Excel(.xls或.xlsx)或者CSV格式存储的,这些格式的决策表并不能直接被Drools执行。它们需要被转换成Drools规则语言(DRL)的文本格式,之后才能被编译和执行。
Drools提供了工具来帮助完成这一转换,主要使用org.drools.decisiontable.SpreadsheetCompiler类

以下是一个基本的转换过程

这是我的决策表:
表一( Pricing bracket)

表二(Discounts)

文件名称:ExamplePolicyPricing.xls

项目的结构目录:

	 // 加载决策表文件
InputStream is = DecisionTableToDRL.class.getResourceAsStream("/path/to/decisiontable.xls"); // 创建SpreadsheetCompiler实例
SpreadsheetCompiler compiler = SpreadsheetCompilerFactory.newCompiler(); // 转换决策表为DRL
String drl = compiler.compile(is, "UTF-8", "decisiontable"); // 打印DRL规则
System.out.println(drl);
 

xls转为drl结果为:

package com.mk.examples.decisiontable;
//generated from Decision Table
import com.mking.drools.bean.decisiontable.*;
// rule values at B9, header at B4
rule "Pricing bracket_9"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "LOW", priorClaims == "1")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(450);
end // rule values at B10, header at B4
rule "Pricing bracket_10"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "MED")
policy: Policy(type == "FIRE_THEFT")
then
policy.setBasePrice(200);
System.out.println("Priors not relevant");
end // rule values at B11, header at B4
rule "Pricing bracket_11"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "MED", priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(300);
end // rule values at B12, header at B4
rule "Pricing bracket_12"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "LOW")
policy: Policy(type == "FIRE_THEFT")
then
policy.setBasePrice(150);
end // rule values at B13, header at B4
rule "Pricing bracket_13"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "LOW", priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(150);
System.out.println("Safe driver discount");
end // rule values at B14, header at B4
rule "Pricing bracket_14"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "MED", priorClaims == "1")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(700);
end // rule values at B15, header at B4
rule "Pricing bracket_15"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "HIGH", priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(700);
System.out.println("Location risk");
end // rule values at B16, header at B4
rule "Pricing bracket_16"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, locationRiskProfile == "HIGH")
policy: Policy(type == "FIRE_THEFT")
then
policy.setBasePrice(550);
System.out.println("Location risk");
end // rule values at B17, header at B4
rule "Pricing bracket_17"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(120);
System.out.println("Cheapest possible");
end // rule values at B18, header at B4
rule "Pricing bracket_18"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "1")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(300);
end // rule values at B19, header at B4
rule "Pricing bracket_19"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "2")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.setBasePrice(590);
end // rule values at B20, header at B4
rule "Pricing bracket_20"
when
Driver(age >= 25, age <= 35, priorClaims == "3")
policy: Policy(type == "THIRD_PARTY")
then
policy.setBasePrice(800);
System.out.println("High risk");
end // rule values at B27, header at B22
rule "Discounts_27"
when
Driver(age >= 20, age <= 24, priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.applyDiscount(1);
end // rule values at B28, header at B22
rule "Discounts_28"
when
Driver(age >= 18, age <= 24, priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "FIRE_THEFT")
then
policy.applyDiscount(2);
end // rule values at B29, header at B22
rule "Discounts_29"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "1")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.applyDiscount(5);
end // rule values at B30, header at B22
rule "Discounts_30"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "2")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.applyDiscount(1);
end // rule values at B31, header at B22
rule "Discounts_31"
when
Driver(age >= 25, age <= 30, priorClaims == "0")
policy: Policy(type == "COMPREHENSIVE")
then
policy.applyDiscount(20);
end
 

执行drl代码及结果

动态加载drl可以参考该文:Drools实践与动态加载
以下是drl解析过程:

 KieHelper kieHelper = new KieHelper();
kieHelper.addContent(drl, ResourceType.DRL); KieSession ksession = kieHelper.build().newKieSession();
Driver def = new Driver();
Policy policy = new Policy();
ksession.insert(def);
ksession.insert(policy);
int count = ksession.fireAllRules();
ksession.dispose();
 

添加微信,_ 不定时更新代码demo示例
添加 回复 “drools-demo” 获取示例代码

Drools决策表实践运用的更多相关文章

  1. drools决策表的简单使用

    目录 一.背景 二.一个简单的决策表 1.在同一个决策表中处理多个Sheet页 2.RuleSet下方可以有哪些属性 3.RuleTable下方可以有哪些属性 4.规则属性的编写 三.需求 四.实现 ...

  2. drools决策表的使用

    决策表我们在drools规则引擎初探里做了简单介绍,这里主要是介绍如何通过java代码来把这个excel文件和drools关联起来,如何使其达到我们想要的效果. 这里假设我们在resources目录下 ...

  3. Drools规则引擎实践直白总结

    目录 1. 创建Drools环境(引入Drools相关依赖包.现在都流行spring boot,故最简单有效的依赖才是最好的,kie-spring内部自行依赖了drools相关核心的依赖包) 2. 了 ...

  4. Drools环境搭建(转)

    Eclipse3.5安装Drools5.2.0.Final插件 到Drools下载页面(现在是http://www.jboss.org/drools/downloads.html) -下载并解压Dro ...

  5. 小明历险记:规则引擎drools教程一

    小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看. 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金 ...

  6. Drools文档(六) 用户手册

    用户手册 基础 无状态的知识Session Drools规则引擎拥有大量的用例和功能,我们要如何开始?你无须担心,这些复杂性是分层的,你可以用简单的用例来逐步入门. 无状态Session,无须使用推理 ...

  7. Drools文档(八) 规则语言参考

    规则语言参考 概述 Drools有一个"本地"的规则语言.这种格式在标点符号上非常轻,并且通过"扩展器"支持自然语言和领域特定的语言,使语言能够变形到您的问题领 ...

  8. jboss规则引擎KIE Drools 6.3.0 Final 教程(1)

    前言 目前世面上中文的KIE DROOLS Workbench(JBOSS BRMS)的教程几乎没有,有的也只有灵灵碎碎的使用机器来翻译的(翻的不知所云)或者是基于老版本的JBOSS Guvnor即5 ...

  9. HRMS(人力资源管理系统)-SaaS架构设计-概要设计实践

    一.开篇 前期我们针对架构准备阶段及需求分析这块我们写了2篇内容<HRMS(人力资源管理系统)-从单机应用到SaaS应用-架构分析(功能性.非功能性.关键约束)-上篇><HRMS(人 ...

  10. 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 Spark Streaming 在数据平台日志解析功能的应用

    https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 20 ...

随机推荐

  1. windows中运行nicegui官网内容

    内容受到bilibili视频nicegui官网访问不了?教你本地部署文档,我写python终于有界面启发,其余部分由chatgpt协助生成. 1. 在本地新建目录如 nicegui_web 2. 从g ...

  2. GAIA: 一个严苛的智能体基准

    简要概括 经过一些实验,我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻,因此我们想看看它有多好!我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试,这可以说是最困难 ...

  3. oeasy教您玩转vim - 87 - # 内容查找grep命令

    ​ 内容查找 grep 回忆 上次我们尝试了一下各种在vi中执行外部程序 可以排序 可以改大小写 还可以用管道 直接对于缓冲buffer文件进行操作 还是很方便的 其实还有一个外部命令很重要 根据内容 ...

  4. oeasy教您玩转vim - 73 - # 映射map

    ​ 映射map 回忆上次缩写的细节 这次了解到了:abbrivate缩写 可以定义缩写 :ab o1z oeasy 这里面还可以包括方向键.回车键之类的东西 可以定义到指定的模式 iab cab 查看 ...

  5. Python 基于Python生成短8位唯一id解决方案

    基于Python生成短8位唯一id解决方案 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Win10 Python 3.5.4   实现思路 利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由 ...

  6. 再读vue

    app.vue是项目的主组件,页面的入口文件 main.js是项目的入口文件 vue.config.js是vue-cli的配置文件//用这个配置代理,端口号 例如 const { defineConf ...

  7. RHCA rh442 005 (NICE FIFO RR) 资源强占与分配 cpuset

    cgroup 容器 控制服务访问 limits 控制用户 进程管理 [root@servera ~]# ps -aux | more USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY ST ...

  8. appium python 点击坐标 tap

    appium python 点击坐标 tap 有时候定位元素的时候,你使出了十八班武艺还是定位不到,怎么办呢?(面试经常会问)那就拿出绝招:点元素所在位置的坐标 tap用法 1.tap是模拟手指点击, ...

  9. 人形机器人(humanoid)(双足机器人、四足机器人)—— 操控员 —— 机器人数据收集操作员

    参考: https://www.youtube.com/watch?v=jbQ4M4SNb2M 机器人数据收集操控员,就和大模型训练数据收集员.数据类型标识员(打标签人员)一样,都是为了人工生成AI训 ...

  10. 【转载】 解决运行docker命令要用sudo的问题

    将当前登录的用户添加到docker组中,这样以后在访问docker时就不用在sudo了 1. 查看是否创建docker 组 cat /etc/group | grep docker 2.创建docke ...