GPUImage框架使用
//加载本地需要过滤的图片
let inputImage = UIImage(named: "yourImage.png")
let picture = GPUImagePicture(image: inputImage!)
//创建一个滤镜并加入渲染管道
let filter = GPUImageGrayscaleFilter()
picture.addTarget(filter)
//创建展示滤镜图片的UI控件
let filteredImageView = GPUImageView(frame: view.bounds)
view.addSubview(filteredImageView)
//将滤镜输出链接到GPUImageView
filter.addTarget(filteredImageView)
//开始处理图片并显示
picture.processImage()
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// Do any additional setup after loading the view.
//相机
self.videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
self.videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
self.videoCamera.horizontallyMirrorFrontFacingCamera = YES;
//滤镜
self.filter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
//组合
[self.videoCamera addTarget:self.filter];
//展示
GPUImageView *gpuImageView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:gpuImageView atIndex:0];
[self.filter addTarget:gpuImageView];
self.gpuImageView = gpuImageView;
//相机开始运行
[self.videoCamera startCameraCapture];
}
//开始编辑
@IBAction func editMovie(_ sender: Any) { let documentDic = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first
let movieOldUrl = documentDic?.appendingPathComponent("Movie4_old.mov")
let movieNewUrl = documentDic?.appendingPathComponent("Movie4_new.mov") let movieFile = GPUImageMovie(url: movieOldUrl!)
let sepiaFilter = GPUImageSepiaFilter() let movieWriter = GPUImageMovieWriter(movieURL: movieNewUrl!, size: CGSizeMake(480.0, 640.0))
movieWriter?.encodingLiveVideo = true movieFile?.addTarget(sepiaFilter)
sepiaFilter.addTarget(movieWriter) movieFile?.startProcessing()
movieWriter?.startRecording()
}
//结束编辑
@IBAction func finishEdit(_ sender: Any) {
movieFile?.endProcessing()
movieWriter?.finishRecording() movieFile?.removeTarget(pixellateFilter)
pixellateFilter.removeTarget(movieWriter)
}
#import "GPUImageBrightnessFilter.h" //亮度 #import "GPUImageExposureFilter.h" //曝光 #import "GPUImageContrastFilter.h" //对比度 #import "GPUImageSaturationFilter.h" //饱和度 #import "GPUImageGammaFilter.h" //伽马线 #import "GPUImageColorInvertFilter.h" //反色 #import "GPUImageSepiaFilter.h" //褐色(怀旧) #import "GPUImageLevelsFilter.h" //色阶 #import "GPUImageGrayscaleFilter.h" //灰度 #import "GPUImageHistogramFilter.h" //色彩直方图,显示在图片上 #import "GPUImageHistogramGenerator.h" //色彩直方图 #import "GPUImageRGBFilter.h" //RGB #import "GPUImageToneCurveFilter.h" //色调曲线 #import "GPUImageMonochromeFilter.h" //单色 #import "GPUImageOpacityFilter.h" //不透明度 #import "GPUImageHighlightShadowFilter.h" //提亮阴影 #import "GPUImageFalseColorFilter.h" //色彩替换(替换亮部和暗部色彩) #import "GPUImageHueFilter.h" //色度 #import "GPUImageChromaKeyFilter.h" //色度键 #import "GPUImageWhiteBalanceFilter.h" //白平横 #import "GPUImageAverageColor.h" //像素平均色值 #import "GPUImageSolidColorGenerator.h" //纯色 #import "GPUImageLuminosity.h" //亮度平均 #import "GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter.h" //像素色值亮度平均,图像黑白(有类似漫画效果) #import "GPUImageLookupFilter.h" //lookup 色彩调整 #import "GPUImageAmatorkaFilter.h" //Amatorka lookup #import "GPUImageMissEtikateFilter.h" //MissEtikate lookup #import "GPUImageSoftEleganceFilter.h" //SoftElegance lookup #pragma mark - 图像处理 Handle Image #import "GPUImageCrosshairGenerator.h" //十字 #import "GPUImageLineGenerator.h" //线条 #import "GPUImageTransformFilter.h" //形状变化 #import "GPUImageCropFilter.h" //剪裁 #import "GPUImageSharpenFilter.h" //锐化 #import "GPUImageUnsharpMaskFilter.h" //反遮罩锐化 #import "GPUImageFastBlurFilter.h" //模糊 #import "GPUImageGaussianBlurFilter.h" //高斯模糊 #import "GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter.h" //高斯模糊,选择部分清晰 #import "GPUImageBoxBlurFilter.h" //盒状模糊 #import "GPUImageTiltShiftFilter.h" //条纹模糊,中间清晰,上下两端模糊 #import "GPUImageMedianFilter.h" //中间值,有种稍微模糊边缘的效果 #import "GPUImageBilateralFilter.h" //双边模糊 #import "GPUImageErosionFilter.h" //侵蚀边缘模糊,变黑白 #import "GPUImageRGBErosionFilter.h" //RGB侵蚀边缘模糊,有色彩 #import "GPUImageDilationFilter.h" //扩展边缘模糊,变黑白 #import "GPUImageRGBDilationFilter.h" //RGB扩展边缘模糊,有色彩 #import "GPUImageOpeningFilter.h" //黑白色调模糊 #import "GPUImageRGBOpeningFilter.h" //彩色模糊 #import "GPUImageClosingFilter.h" //黑白色调模糊,暗色会被提亮 #import "GPUImageRGBClosingFilter.h" //彩色模糊,暗色会被提亮 #import "GPUImageLanczosResamplingFilter.h" //Lanczos重取样,模糊效果 #import "GPUImageNonMaximumSuppressionFilter.h" //非最大抑制,只显示亮度最高的像素,其他为黑 #import "GPUImageThresholdedNonMaximumSuppressionFilter.h" //与上相比,像素丢失更多 #import "GPUImageSobelEdgeDetectionFilter.h" //Sobel边缘检测算法(白边,黑内容,有点漫画的反色效果) #import "GPUImageCannyEdgeDetectionFilter.h" //Canny边缘检测算法(比上更强烈的黑白对比度) #import "GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter.h" //阈值边缘检测(效果与上差别不大) #import "GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter.h" //普瑞维特(Prewitt)边缘检测(效果与Sobel差不多,貌似更平滑) #import "GPUImageXYDerivativeFilter.h" //XYDerivative边缘检测,画面以蓝色为主,绿色为边缘,带彩色 #import "GPUImageHarrisCornerDetectionFilter.h" //Harris角点检测,会有绿色小十字显示在图片角点处 #import "GPUImageNobleCornerDetectionFilter.h" //Noble角点检测,检测点更多 #import "GPUImageShiTomasiFeatureDetectionFilter.h" //ShiTomasi角点检测,与上差别不大 #import "GPUImageMotionDetector.h" //动作检测 #import "GPUImageHoughTransformLineDetector.h" //线条检测 #import "GPUImageParallelCoordinateLineTransformFilter.h" //平行线检测 #import "GPUImageLocalBinaryPatternFilter.h" //图像黑白化,并有大量噪点 #import "GPUImageLowPassFilter.h" //用于图像加亮 #import "GPUImageHighPassFilter.h" //图像低于某值时显示为黑 #pragma mark - 视觉效果 Visual Effect #import "GPUImageSketchFilter.h" //素描 #import "GPUImageThresholdSketchFilter.h" //阀值素描,形成有噪点的素描 #import "GPUImageToonFilter.h" //卡通效果(黑色粗线描边) #import "GPUImageSmoothToonFilter.h" //相比上面的效果更细腻,上面是粗旷的画风 #import "GPUImageKuwaharaFilter.h" //桑原(Kuwahara)滤波,水粉画的模糊效果;处理时间比较长,慎用 #import "GPUImageMosaicFilter.h" //黑白马赛克 #import "GPUImagePixellateFilter.h" //像素化 #import "GPUImagePolarPixellateFilter.h" //同心圆像素化 #import "GPUImageCrosshatchFilter.h" //交叉线阴影,形成黑白网状画面 #import "GPUImageColorPackingFilter.h" //色彩丢失,模糊(类似监控摄像效果) #import "GPUImageVignetteFilter.h" //晕影,形成黑色圆形边缘,突出中间图像的效果 #import "GPUImageSwirlFilter.h" //漩涡,中间形成卷曲的画面 #import "GPUImageBulgeDistortionFilter.h" //凸起失真,鱼眼效果 #import "GPUImagePinchDistortionFilter.h" //收缩失真,凹面镜 #import "GPUImageStretchDistortionFilter.h" //伸展失真,哈哈镜 #import "GPUImageGlassSphereFilter.h" //水晶球效果 #import "GPUImageSphereRefractionFilter.h" //球形折射,图形倒立 #import "GPUImagePosterizeFilter.h" //色调分离,形成噪点效果 #import "GPUImageCGAColorspaceFilter.h" //CGA色彩滤镜,形成黑、浅蓝、紫色块的画面 #import "GPUImagePerlinNoiseFilter.h" //柏林噪点,花边噪点 #import "GPUImage3x3ConvolutionFilter.h" //3x3卷积,高亮大色块变黑,加亮边缘、线条等 #import "GPUImageEmbossFilter.h" //浮雕效果,带有点3d的感觉 #import "GPUImagePolkaDotFilter.h" //像素圆点花样 #import "GPUImageHalftoneFilter.h" //点染,图像黑白化,由黑点构成原图的大致图形 #pragma mark - 混合模式 Blend #import "GPUImageMultiplyBlendFilter.h" //通常用于创建阴影和深度效果 #import "GPUImageNormalBlendFilter.h" //正常 #import "GPUImageAlphaBlendFilter.h" //透明混合,通常用于在背景上应用前景的透明度 #import "GPUImageDissolveBlendFilter.h" //溶解 #import "GPUImageOverlayBlendFilter.h" //叠加,通常用于创建阴影效果 #import "GPUImageDarkenBlendFilter.h" //加深混合,通常用于重叠类型 #import "GPUImageLightenBlendFilter.h" //减淡混合,通常用于重叠类型 #import "GPUImageSourceOverBlendFilter.h" //源混合 #import "GPUImageColorBurnBlendFilter.h" //色彩加深混合 #import "GPUImageColorDodgeBlendFilter.h" //色彩减淡混合 #import "GPUImageScreenBlendFilter.h" //屏幕包裹,通常用于创建亮点和镜头眩光 #import "GPUImageExclusionBlendFilter.h" //排除混合 #import "GPUImageDifferenceBlendFilter.h" //差异混合,通常用于创建更多变动的颜色 #import "GPUImageSubtractBlendFilter.h" //差值混合,通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果 #import "GPUImageHardLightBlendFilter.h" //强光混合,通常用于创建阴影效果 #import "GPUImageSoftLightBlendFilter.h" //柔光混合 #import "GPUImageChromaKeyBlendFilter.h" //色度键混合 #import "GPUImageMaskFilter.h" //遮罩混合 #import "GPUImageHazeFilter.h" //朦胧加暗 #import "GPUImageLuminanceThresholdFilter.h" //亮度阈 #import "GPUImageAdaptiveThresholdFilter.h" //自适应阈值 #import "GPUImageAddBlendFilter.h" //通常用于创建两个图像之间的动画变亮模糊效果 #import "GPUImageDivideBlendFilter.h" //通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果 #pragma mark - 尚不清楚 #import "GPUImageJFAVoroniFilter.h" #import "GPUImageVoroniConsumerFilter.h"
GPUImage框架使用的更多相关文章
- iOS 7中实现模糊效果
本文译自iOS 7 Blur Effects with GPUImage. iOS 7在视觉方面有许多改变,其中非常吸引人的功能之一就是在整个系统中巧妙的使用了模糊效果.许多第三方应用程序已经采用了这 ...
- IOS 中openGL使用(使用基准图快速制作滤镜)
Color Lookup Table 在影像处理领域中,当我们想要调整一个影像的色彩时,经常会用到 Color Lookup Table 的技术. 举个简单的例子,如果我们想要让影像中的每个像素的R值 ...
- iOS:GPUImage强大的图像处理框架
GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库,里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图像. 不过就是因为太多效果了,而且对于程序员来说,那么多效果并不清楚知道要用那一个.于是我就使用提供的默认值,加上 ...
- GPUImage ==> 一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架
Logo 项目介绍: GPUImage是Brad Larson在github托管的开源项目. GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机 ...
- Android图像滤镜框架GPUImage从配置到应用
GPUImage简介 GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜.GPUImage for Android是它在Andr ...
- 关于开源框架GPUImage 的简单说明
GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库,里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图片. 不过就是因为太多效果了,而且对于程序员来说,那么多效果并不清楚知道要用那一个.于是我就使用提供的默认值,加上 ...
- iOS中开源框架GPUImage的使用之生成libGPUImage.a文件和创建工程(一)
一.下载GPUImage (1)下载地址:https://github.com/BradLarson/GPUImage (2)下载后打开 GPUImage.xcodeproj 工程,选择真机运行该工 ...
- iOS常用第三方开源框架和优秀开发者博客等
博客收藏iOS开发过程好的开源框架.开源项目.Xcode工具插件.Mac软件.文章等,会不断更新维护,希望对你们有帮助.如果有推荐或者建议,请到此处提交推荐或者联系我. 该文档已提交GitHub,点击 ...
- 史上最全的常用iOS的第三方框架
文章来源:http://blog.csdn.net/sky_2016/article/details/45502921 图像: 1.图片浏览控件MWPhotoBrowser 实现了一个照片 ...
- 常用iOS的第三方框架
图像:1.图片浏览控件MWPhotoBrowser 实现了一个照片浏览器类似 iOS 自带的相册应用,可显示来自手机的图片或者是网络图片,可自动从网络下载图片并进行缓存.可对图片进行缩放等 ...
随机推荐
- Web自动化——介绍与安装以及第一个web自动化程序(一)
1. 为什么要做Web自动化测试 什么是web自动化测试 让程序代替人,去验证网页上功能的过程 web自动化测试与手工测试的比较 web自动化测试执行的测试用例是手工功能测试的子集 web自动化测试的 ...
- 第一章 1.1.1节 Kubeadm安装K8S高可用集群
1.1 安装前必读 请不要使用带中文的服务器和克隆的虚拟机. 生产环境建议使用二进制的方式安装. 文档中的IP地址要更换成自己的IP地址,要谨记!!! 1.2 基本环境配置 kubeadm安装方式自1 ...
- Hadoop 安装及目录结构
一.准备工作 [1]创建用户:useradd 用户名[2]配置创建的用户具有 root权限,修改 /etc/sudoers 文件,找到下面一行,在root下面添加一行,如下所示:(注意:需要先给sud ...
- 剑指 offer 第 2 天
第 2 天 链表(简单) 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回). 示例 1: 输入:head = [1,3,2] 输出:[2, ...
- ARC149(A~E)
Tasks - AtCoder Regular Contest 149 又是114514年前做的题,现在来写 屯了好多,清一下库存 A - Repdigit Number (atcoder.jp) 直 ...
- Troubleshooting 专题 - 问正确的问题 得到正确的答案
在很多公司中,IT.数据中心.业务系统一出故障,会有很多人被叫到作战室(就是一个为了解决该问题,而把所有相关人员集中在一起的一个会议室), 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, ...
- 势如破竹的雷霆两招,微服务进阶Serverless
在应用开发中,服务器的开发一直是最重要的部分之一.在服务器开发不断演进过程中,我们可以将它简单分为5个阶段: 物理机阶段->虚拟机阶段->云计算阶段->容器阶段->当前的Se ...
- 一些随笔No.3
1.开发应以业务为导向,技术只是手段 2.视觉上和程序上不一定是完全符合 比如,我所说的阻塞是视觉层面,或者是对用户而言的阻塞,而不是程序意义上的.我也许会传完参的同时销毁原组件,生成一个看起来一模一 ...
- 使用HTMLform表单操作腾讯云DNS控制台
在使用中经常需要修改DNS记录,或者查询.删除操作.每次都得登录腾讯云控制台,腾讯云比较鸡肋的一点就是需要进行微信扫码登录,每次操作太不方便. 可以使用api接口进行操作腾讯云上的产品.所以使用HTM ...
- LLaMA:开放和高效的基础语言模型
LLaMA:开放和高效的基础语言模型 论文:https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码:https://github.com/facebookresearch/ll ...