Integer和Long部分源码分析
Integer和Long的java中使用特别广泛,本人主要一下Integer.toString(int i)和Long.toString(long i)方法,其他方法都比较容易理解。
Integer.toString(int i)和Long.toString(long i),以Integer.toString(int i)为例,先看源码:
/**
* Returns a {@code String} object representing the
* specified integer. The argument is converted to signed decimal
* representation and returned as a string, exactly as if the
* argument and radix 10 were given as arguments to the {@link
* #toString(int, int)} method.
*
* @param i an integer to be converted.
* @return a string representation of the argument in base 10.
*/
public static String toString(int i) {
if (i == Integer.MIN_VALUE)
return "-2147483648";
int size = (i < 0) ? stringSize(-i) + 1 : stringSize(i);
char[] buf = new char[size];
getChars(i, size, buf);
return new String(buf, true);
}
通过调用stringSize来计算i的长度,也就是位数,用来分配合适大小的字符数组buf,然后调用getChars来设置buf的值。
stringSize的Integer和Long中的实现有所不同,先看看源码
Integer.stringSize(int x)源码:
final static int [] sizeTable = { 9, 99, 999, 9999, 99999, 999999, 9999999,
99999999, 999999999, Integer.MAX_VALUE }; // Requires positive x
static int stringSize(int x) {
for (int i=0; ; i++)
if (x <= sizeTable[i])
return i+1;
}
将数据存放在数组中,数组中的下标+1就是i的长度,当x小于sizeTable中的某个值时,这样设计只需要循环就可以得出长度,效率高。
Long.stringSize(long x)源码:
// Requires positive x
static int stringSize(long x) {
long p = 10;
for (int i=1; i<19; i++) {
if (x < p)
return i;
p = 10*p;
}
return 19;
}
因为Long的十进制最大长度是19,在计算长度时通过反复乘以10的方式求出来的,可能会问为什么不用Integer.stringSize(int x)的方法,我也没有找到合适的解释。
传统的方案可能是通过反复除以10的方法求出来的,但是这样的效率低,因为计算机在处理乘法时要比除法快。
getChars(int i, int index, char[] buf)源码:
/**
* Places characters representing the integer i into the
* character array buf. The characters are placed into
* the buffer backwards starting with the least significant
* digit at the specified index (exclusive), and working
* backwards from there.
*
* Will fail if i == Integer.MIN_VALUE
*/
static void getChars(int i, int index, char[] buf) {
int q, r;
int charPos = index;
char sign = 0; if (i < 0) {
sign = '-';
i = -i;
} // Generate two digits per iteration
while (i >= 65536) {
q = i / 100;
// really: r = i - (q * 100);
r = i - ((q << 6) + (q << 5) + (q << 2));
i = q;
buf [--charPos] = DigitOnes[r];
buf [--charPos] = DigitTens[r];
} // Fall thru to fast mode for smaller numbers
// assert(i <= 65536, i);
for (;;) {
q = (i * 52429) >>> (16+3);
r = i - ((q << 3) + (q << 1)); // r = i-(q*10) ...
buf [--charPos] = digits [r];
i = q;
if (i == 0) break;
}
if (sign != 0) {
buf [--charPos] = sign;
}
}
这是整个转换过程的核心代码,首先确定符号,其次当i>=65536时将i除以100,并且通过DigitOnes[r]和DigitTens[r]来获取十位和个位上的值,因为除法慢,所以一次性除以100提高效率,DigitOnes和DigitTens如下:
final static char [] DigitTens = {
'0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0',
'1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1',
'2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2',
'3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3',
'4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4',
'5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5',
'6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6',
'7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7',
'8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8',
'9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9',
} ; final static char [] DigitOnes = {
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
} ;
假设r=34,通过查表可以得出DigitOnes[r]=4,DigitTens[r]=3。
q = (i * 52429) >>> (16+3); 的本质是将i/10,并去掉小数部分,219=524288,52429/524288=0.10000038146972656,为什么会选择52429/524288呢,看了下面就知道了:
2^10=1024, 103/1024=0.1005859375
2^11=2048, 205/2048=0.10009765625
2^12=4096, 410/4096=0.10009765625
2^13=8192, 820/8192=0.10009765625
2^14=16384, 1639/16384=0.10003662109375
2^15=32768, 3277/32768=0.100006103515625
2^16=65536, 6554/65536=0.100006103515625
2^17=131072, 13108/131072=0.100006103515625
2^18=262144, 26215/262144=0.10000228881835938
2^19=524288, 52429/524288=0.10000038146972656
可以看出52429/524288的精度最高,并且在Integer的取值范围内。
r = i - ((q << 3) + (q << 1)); // r = i-(q*10) ... 用位运算而不用乘法也是为了提高效率。
注:以上分析内容仅个人观点(部分参考网上),如有不正确的地方希望可以相互交流。
Integer和Long部分源码分析的更多相关文章
- Integer面试连环炮以及源码分析
场景: 昨天有位朋友去面试,我问他面试问了哪些问题,其中问了Integer相关的问题,以下就是面试官问的问题,还有一些是我对此做了扩展. 问:两个new Integer 128相等吗? 答:不.因 ...
- Integer面试连环炮以及源码分析(转)
场景: 昨天有位朋友去面试,我问他面试问了哪些问题,其中问了Integer相关的问题,以下就是面试官问的问题,还有一些是我对此做了扩展. 问:两个new Integer 128相等吗? 答:不.因 ...
- JDK源码分析-Integer
Integer是平时开发中最常用的类之一,但是如果没有研究过源码很多特性和坑可能就不知道,下面深入源码来分析一下Integer的设计和实现. Integer: 继承结构: -java.lang.Obj ...
- 设计模式(十二)——享元模式(Integer缓冲池源码分析)
1 展示网站项目需求 小型的外包项目,给客户 A 做一个产品展示网站,客户 A 的朋友感觉效果不错,也希望做这样的产品展示网站,但是要求都有些不同: 1) 有客户要求以新闻的形式发布 2) 有客户人要 ...
- HashMap与TreeMap源码分析
1. 引言 在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Ja ...
- zookeeper源码分析之四服务端(单机)处理请求流程
上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析 ...
- zookeeper源码分析之三客户端发送请求流程
znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的 ...
- MyCat源码分析系列之——结果合并
更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 结果合并 在SQL下发流程和前后端验证流程中介绍过,通过用户验证的后端连接绑定的NIOHandler是MySQLConnectionHandler实 ...
- MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制
更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 BufferPool MyCat的缓冲区采用的是java.nio.ByteBuffer,由BufferPool类统一管理,相关的设置在SystemC ...
随机推荐
- Largest Rectangle in a Histogram【单调栈模板】
Largest Rectangle in a Histogram 题目链接(点击)来源poj 2559 A histogram is a polygon composed of a sequence ...
- ca13a_c++_顺序容器的操作6删除元素
/*ca13a_c++_顺序容器的操作6删除元素c.erase(p) //删除迭代器p指向的位置c.erase(b,e) //删除b to e之间的数据,迭代器b包括,e不包括c.clear()//删 ...
- 他被称为"中国第一程序员",微软得不到他曾想毁了他,如今拜入武当修道
GitHub 15.4k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 15.4k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 15.4k Star ...
- Spring Boot 系列
https://www.cnblogs.com/magicalSam/p/7189421.html
- SpringMVC 学习笔记(六)拦截器
5.1.处理器拦截器简介 Spring Web MVC的处理器拦截器(如无特殊说明,下文所说的拦截器即处理器拦截器) 类似于Servlet开发中的过滤器Filter,用于对处理器进行预处理和后处理. ...
- 上位机面试必备——TCP通信灵魂二十问【下】
上篇文章跟大家介绍了TCP通信常见的前10个面试题,没看过的小伙伴可以点击下方链接进行查看: 上位机面试必备——TCP通信灵魂二十问[上] 今天就后面的10个面试题接着做下说明:欢迎关注[dotNet ...
- Flask03-Form
## Web 表单 配置 为了能够处理 web 表单,我们将使用 Flask-WTF ,该扩展封装了 WTForms 并且恰当地集成进 Flask 中. 许多 Flask 扩展需要大量的配置,因此我们 ...
- 入门大数据---SparkSQL_Dataset和DataFrame简介
一.Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据.它具有以下特点: 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 Da ...
- springBoot--集成RocketMQ
1.导入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>sprin ...
- Scrapy框架简介及小项目应用
今天来总结一下Scrapy框架的用法.scrapy的架构如下: Engine :引擎,处理整个系统的数据流处理.触发事务,是整个框架的核心. Items :项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数 ...