编译opencv4.5.0

1. 环境
vs2017或其它版本
cmake-3.18
设置环境变量
OPENCV_TEST_DATA_PATH 值设置为 D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_extra-4.5.0\testdata

2.解压opencv 到
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0

3.解压opencv_contrib和opencv_extra
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_contrib-4.5.0
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_extra-4.5.0

4.下面的两步可能会有下载文件失败（“Configure”和“Generate”都会有）
看CMakeDownloadLog.txt里面的错误信息，然后下载到D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\.cache文件夹中

5.cmake基础配置
最上面的两行编辑栏"where is the source code" 和 "where to build the binaries" 分别填写：
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\build-cpu-win32
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\build-cpu-x64
D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\build-gpu-x64
设置完后，点“Configure”按钮，选择编译器比如"Visual Studio 15 2017”，选择win32还是x64

6.cpu版本的cmake参数配置
去掉包含cu,python的，去掉WITH_OPENMP
增加：BUILD_EXAMPLES, INSTALL_C_EXAMPLES, WITH_TBB，WITH_FREETYPE
增加： OPENCV_ENABLE_NONFREE
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 值设置为 D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_contrib-4.5.0\modules
设置完后，点“Generate”按钮

7.gpu版本的cmake参数配置
先安装cuda/cudnn（cudnn安装：解压到cuda安装目录即可：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0）
测试：打开命令行输入nvcc --version
cufft, npps, nvblas等库只有x64版本，所以opencv-gpu只能编译64位的
和cpu版本不同：打开所有包含cu的选项