python笔记-正则表达式
什么是正则表达式:
正则表达式是一个特殊的字符序列,能帮助我们方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配(定义往往都很枯燥)
也称之为”模式“,即可用于检查一个给定的字符串是否符合某种模式
举例:
我们定义一个模式,平常经常用到的日期模式:XXXX-XX-XX,2018-03-10
在正则表达式的模式定义语法里:\d用来指定一个数字,因此我们将日期的正则表达式的模式定义成:”\d\d\d\d-\d\d-\d\d"
什么是元字符:
元字符是一些在正则表达式中有特殊用途、不代表它本身字符意义的一组字符
利用元字符,我们可以控制字符串匹配的方式
比如上例中的\d,用来指定一个数字,"相当于[0-9],匹配任何单个的数字字符",而非d字母本身
元字符各自含义
正则表达式的完整元字符及各自的含义(主要有11个):
. ^ $ * + ? \ | { } [] ()
我们选挑重要的依次进行解释
1.[ ] 方括号
(1) 常用来指定一个字符集,如[abcd]匹配:a或b或c或d
(2) 元字符在”[]”中不起所用,比如:[a+]匹配:a或+
(3) 补集匹配:[^a],匹配非a的一个字符
(4) 匹配连续字符:[a-zA-Z0-9],匹配大小写英文字母和数字
2.^
匹配行首,直接匹配字符串中的每一个换行
3.$
匹配行尾,行尾是指:字符串尾,或一个换行字符后的任何位置
4.\
转义字符,如果要匹配”\”本身,需要使用再次转义:”\\”
一些特殊字符:
\d:匹配:[0-9]
\D:匹配:[^0-9],与 \d 相反,匹配任何非十进制数字的字符
\s:匹配:任何空白符,即:[\t\n\r\f\v]
\S:匹配:任何非空白符,即:[^\t\n\r\f\v]
\w:匹配:[a-zA-Z0-9_ ],即匹配任何字符
\W:匹配:[^a-zA-Z0-9_ ],与\w相反
5. *
匹配前一个字符或子表达式出现0次或多次
例如:ca*t 将匹配 ct(0 个字符 a),cat(1 个字符 a),caaat(3 个字符 a)
6. +
匹配前一个字符或子表达式出现1次或多次
例如: ca+t 会匹配 cat 和 caaat,但不会匹配 ct。
7.?
匹配前一个字符或子表达式出现1次或0次
例如 :大?帅哥 可以匹配 大帅哥,也可以匹配 帅哥。
8.{ }
匹配前一个字符或子表达式出现指定次数(即代表重复)
{0,}:0次或多次,相当于”*”
{1,}:1次或多次,相当于”+”
{0,1}:0次或1次,相当于”?”
{m,n}:m次到n次(m <= n),m是最少重复的次数,n是最多重复的次数
9. .
匹配除换行符以外的任意一个字符
10. |
每一种条件匹配一次,且"|"和"[]"效果是相同的,返回形式一样
例如:
>>> print (re.findall(r"[abc]","abc"))
['a','b','c']
>>> print (re.findall(r"[a|b|c]","abc"))
['a','b','c']
11. ( )
圆括号分组匹配使得匹配返回元组
例如:
>>> print (re.findall(r"one two three four five six",a))
['one two three four five six']
>>> print (re.findall(r"(one) (two) (three) (four) (five) (six)",a))
[ ]返回空
python语言中的re模块
在python语言中,re模块用于提供正则表达式的全部功能,而re模块中最重要的两个函数是match()和re.search()
re.match()简介
格式:re.match(pattern,string,flag=0),
第一个参数pattern用于传入需要匹配的模式定义字符串
第二个参数string用于传入被匹配和检查的字符串内容
第三个flag用于传入标识,如是否区分大小写
例1:
import re
print(re.match("\d\d\d\d-\d\d-\d\d","2018-03-09"))
运行结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='2018-03-09'>
代表2018-03-09符合我们定义的日期模式
例2:
import re
print(re.match("\d\d\d\d-\d\d-\d\d","2018-3-9"))
运行结果:NONE
代表不符合
思考一下,如何既满足符合一个数字的月份和日又符合两个数字的月份和日(见例3)
例3:
import re
print(re.match("\d\d\d\d-\d{1,2}-\d{1,2}","2018-3-9"))
如果看不懂,请返回到上节8.{}介绍部分
例4:
再思考一下,下面的代码
import re
print(re.match("\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}","2018-3-9"))
例5:
思考一下,下面的代码(可先看一下上一节\s和*的含义)
imprt re
print(re.match("\s*\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}"," 2017-05-08")
代码是为了兼容日期前面如果出现多个空格的情况使用 \s*
例6:
import re
print(re.match("Dehom","Dehom Wang"))
回归最简单模式就是字符串本身,这很重要
补充知识:
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串,(r=raw)
Python里的原生字符串很好地解决了需要\转义字符这个问题,例如匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串,不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观
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