【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】使用Redis自带redis-benchmark.exe命令测试Azure Redis的性能
问题描述
关于Azure Redis的性能问题，在官方文档中，可以查看到不同层级Redis的最大连接数，每秒处理请求的性能。
基本缓存和标准缓存
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
高级缓存
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
但以上的数据只是官方发布的数据，如果在排查业务的情况下，如何单独对Redis服务器进行测试呢？如果需要验证Redis的性能，如何来做呢？
答案就是使用redis-benchmark.exe，在Azure Redis的常规问答中，有简单的提到如何来做性能测试，但只是一句话，一个命令一晃而过。
如何进行基准检验和测试缓存的性能？
- 启用缓存诊断，以便可以监视缓存的运行状况。 可以在 Azure 门户中查看指标，也可以使用所选的工具下载和查看这些指标。
- 可以使用 redis-benchmark.exe 对 Redis 服务器进行负载测试。
- 确保负载测试客户端和 Azure Redis 缓存位于同一区域。
- 使用 redis-cli.exe，并使用 INFO 命令监视缓存。
- 如果负载导致出现大量内存碎片，则你应该扩展为更大的缓存大小。
- 有关下载 Redis 工具的说明，请参阅如何运行 Redis 命令？部分。
本章的内容就是从下载Redis-benchmark.exe开始，到使用命令完成测试。
一：下载Redis-benchmark.exe
在Github中找到Redis：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases，下载最新的ZIP包并解压( 如：Redis-x64-3.2.100.zip)
二：使用Azure Reids的访问密钥开启测试
从Azure的Redis门户中复制出连接字符串，把redis name和access key填充到如下命令
redis-benchmark.exe -h **yourcache**.redis.cache.chinacloudapi.cn -a **yourAccesskey** -c 10 -n 10
以上命令只是简单的发起一轮默认命令的测试(如ping，set，get，pop，push等)，-c表示10个并发，-n表示10个请求。
在本机中运行redis-benchmark命令测试：
同时，我们也可以使用-t来指定用于测试的操作，如set，get。参考命令如下：
redis-benchmark.exe -h **yourcache**.redis.cache.chinacloudapi.cn -a **yourAccesskey** -t SET -n 1000000 -d 1024 -P 50 redis-benchmark.exe -h **yourcache**.redis.cache.chinacloudapi.cn -a **yourAccesskey** -t GET -n 1000000 -d 1024 -P 50
如需要使用SSL对Azure Redis进行6380端口的性能测试，则需要先确保本地安装了stunnel.exe并配置好redis-cli客户端信息
- 下载stunnel.exe
- 启动并配置redis-cli连接 (https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-how-to-redis-cli-tool#enable-access-for-redis-cliexe）
- 使用redis-cli确认是否已经连接
- 如能成功访问到6380端口，则可以使用如下命令开始测试
redis-benchmark.exe -a **your access key** -c 10 -n 10 -p 6380
测试的效果对比如下
| 6379 非SSL测试 | 6380 SSL测试 |
|
C:\redis>redis-benchmark.exe -h yourredisname.redis.cache.chinacloudapi.cn -a **youraccesskey** -c 10 -n 10 10.00% <= 198 milliseconds ====== PING_BULK ====== 10.00% <= 198 milliseconds ====== SET ====== 10.00% <= 198 milliseconds ====== GET ====== 10.00% <= 205 milliseconds ====== INCR ====== 10.00% <= 197 milliseconds ====== LPUSH ====== 10.00% <= 199 milliseconds ====== RPUSH ====== 10.00% <= 197 milliseconds ====== LPOP ====== 10.00% <= 198 milliseconds ====== RPOP ====== 10.00% <= 200 milliseconds ====== SADD ====== 10.00% <= 196 milliseconds ====== SPOP ====== 10.00% <= 203 milliseconds ====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ====== 10.00% <= 203 milliseconds ====== LRANGE_100 (first 100 elements) ====== 10.00% <= 198 milliseconds ====== LRANGE_300 (first 300 elements) ====== 10.00% <= 196 milliseconds ====== LRANGE_500 (first 450 elements) ====== 10.00% <= 196 milliseconds ====== LRANGE_600 (first 600 elements) ====== 10.00% <= 199 milliseconds ====== MSET (10 keys) ====== 10.00% <= 202 milliseconds |
C:\redis>redis-benchmark.exe -a **youraccesskey** -c 10 -n 10 -p 6380 10.00% <= 597 milliseconds ====== PING_BULK ====== 10.00% <= 646 milliseconds ====== SET ====== 10.00% <= 628 milliseconds ====== GET ====== 10.00% <= 618 milliseconds ====== INCR ====== 10.00% <= 612 milliseconds ====== LPUSH ====== 10.00% <= 616 milliseconds ====== RPUSH ====== 10.00% <= 587 milliseconds ====== LPOP ====== 10.00% <= 644 milliseconds ====== RPOP ====== 10.00% <= 687 milliseconds ====== SADD ====== 10.00% <= 636 milliseconds ====== SPOP ====== 10.00% <= 607 milliseconds ====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ====== 10.00% <= 614 milliseconds ====== LRANGE_100 (first 100 elements) ====== 10.00% <= 573 milliseconds ====== LRANGE_300 (first 300 elements) ====== 10.00% <= 630 milliseconds ====== LRANGE_500 (first 450 elements) ====== 10.00% <= 572 milliseconds ====== LRANGE_600 (first 600 elements) ====== 10.00% <= 566 milliseconds ====== MSET (10 keys) ====== 10.00% <= 606 milliseconds |
PS: 在SSL的情况下，每秒处理请求的能下有明显的下降。
三：对Redis Benchmark命令中携带参数的介绍
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]
-h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1)
-p <port> Server port (default 6379)//默认情况下，都使用6379端口，因Azure Redis默认只开通了6380端口，进行SSL通信。所以需要在Azure Redis门户中允许6379端口的非SSL访问。
-s <socket> Server socket (overrides host and port)
-a <password> Password for Redis Auth
-c <clients> Number of parallel connections (default 50)
-n <requests> Total number of requests (default 100000)
-d <size> Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
--dbnum <db> SELECT the specified db number (default 0)
-k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1)
-r <keyspacelen> Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
inside an argument with a 12 digits number in the specified range
from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
is executed. Default tests use this to hit random keys in the
specified range.
-P <numreq> Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
-q Quiet. Just show query/sec values
--csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever
-t <tests> Only run the comma separated list of tests. The test
names are the same as the ones produced as output.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
参考资料：
Redis Release: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
如何进行基准检验和测试缓存的性能: https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-management-faq#how-can-i-benchmark-and-test-the-performance-of-my-cache
How fast is Redis: https://redis.io/topics/benchmarks
【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】使用Redis自带redis-benchmark.exe命令测试Azure Redis的性能的更多相关文章
- spring boot redis 缓存（cache）集成
Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...
- 【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】Azure Redis由低级别(C)升级到高级别(P)的步骤和注意事项, 及对用户现有应用的潜在影响，是否需要停机时间窗口，以及这个时间窗口需要多少的预估问题
问题描述 由于Azure Redis的性能在不同级别表现不同,当需要升级/缩放Redis的时候,从使用者的角度,需要知道有那些步骤? 注意事项? 潜在影响?停机事件窗口? 升级预估时间? 解决方案 从 ...
- 【Azure Redis 缓存】Linux虚拟机中使用6380端口(SSL方式)连接Azure Redis (redis-cli & stunnel)
问题描述 在Azure Redis的官方文档中,介绍了在Windows下,如何通过redis-cli.exe连接Redis, 包含如何配置stunnel使得通过 6380,SSL方式连接到Redis ...
- spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦！
前言 开心一刻 小白问小明:“你前面有一个5米深的坑,里面没有水,如果你跳进去后该怎样出来了?”小明:“躺着出来呗,还能怎么出来?”小白:“为什么躺着出来?”小明:“5米深的坑,还没有水,跳下去不死就 ...
- 使用方法拦截机制在不修改原逻辑基础上为 spring MVC 工程添加 Redis 缓存
首先,相关文件:链接: https://pan.baidu.com/s/1H-D2M4RfXWnKzNLmsbqiQQ 密码: 5dzk 文件说明: redis-2.4.5-win32-win64.z ...
- Spring优雅整合Redis缓存
“小明,多系统的session共享,怎么处理?”“Redis缓存啊!” “小明,我想实现一个简单的消息队列?”“Redis缓存啊!” “小明,分布式锁这玩意有什么方案?”“Redis缓存啊!” “小明 ...
- SpringBoot缓存管理（三） 自定义Redis缓存序列化机制
前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来 ...
- Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager
Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Wind ...
- 基于Redis缓存的Session共享(附源码)
基于Redis缓存的Session共享(附源码) 在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作,今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享,基于.NET平台的Seesion ...
随机推荐
- Helium文档14-WebUI自动化-hover鼠标悬浮
前言 hover 实现功能是将鼠标光标悬停在给定的元素或点上 入参介绍 element def hover(element): """ :param element: T ...
- 装java开发环境 报client/jvm.dll找不到
jdk安装成功,明明有jvm.dll就是找不到,导致eclipse打不开.此时eclipse为64位,jdk为32位:查了好多方法,不起作用.最后将jdk换位64位问题解决. 所以,一般64位的系统建 ...
- day05 selenium基本使用
本文通过举例介绍selenium的基本使用方法,用来爬取京东笔记本电脑的商品信息,包括名称,url,价格,评价信息. from selenium import webdriver # 导入键盘Keys ...
- MySQL全面瓦解3：数据类型介绍与分析
概述 MySQL支持很多数据类型,以便我们能在复杂的业务场景中支持各种各样的数据格式,存储适当的数据内容.我们在设计数据库时,正确的使用数据库类型对整个数据库的整洁和高效,会有很大的帮助. 目前常用的 ...
- Gerrit 服务搭建和升级详解（包括 H2 数据库迁移 MySQL 步骤）
1. 安装Gerrit-2.9.5版本(Ubuntu) Gerrit版本:Gerrit-2.9.5.war 操作系统:Ubuntu 16.04.3 JAVA环境:java version " ...
- 【总结】zookeeper
一.入门 1.概述 Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目 2.zookeeper特点 (1)Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随 ...
- dcoker 搭建单节点redis
1.安装docker 1.检查内核版本,必须是3.10及以上 [root@localhost ~]# uname -r 2.安装docker [root@localhost ~]# yum insta ...
- Pycharm快捷键与基本使用方法
pycharm常用快捷键设置 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 可在file->settings->keymap中查找关键字然后修改快捷键 1.多行编辑 ALT+鼠标 ...
- python框架Django简介与安装
Django简介 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 发布于2005年,最负盛名且成熟的Python网络框架 最初用来制作在线新闻的Web站点 开源Web框架,遵守BSD协议 BS ...
- 重要 | Spark和MapReduce的对比，不仅仅是计算模型？
[前言:笔者将分上下篇文章进行阐述Spark和MapReduce的对比,首篇侧重于"宏观"上的对比,更多的是笔者总结的针对"相对于MapReduce我们为什么选择Spar ...