算法-搜索（5）m路搜索树

动态m路搜索树即系统运行时可以动态调整保持较高搜索效率的最多m路的搜索树。
以3路搜索树为例说明其关键码排序关系：

 

const int MaxValue=;
template <class T>
struct MtreeNode:public Mtree{
    int n;   //关键码个数
    MtreeNode<T> *parent;
    T key[m+];      //key[m]为监视哨兼单元，key[0]未使用
    MtreeNode<T> *ptr[m+];  //子树结点指针数组，ptr[m]在插入溢出时使用
    int *recptr[m+];  //每个索引项中指向数据区相应记录起始地址的指针
};

template <class T>
struct Triple{     //搜索结果三元组定义
    MtreeNode<T> *r;
    int i;   //结点中关键码序号
    int tag;  //tag为0表示搜索成功，为1表示搜索失败
};

template <class T>
class Mtree{
protected:
    MtreeNode<T> *root;
    const int m;  //最大子树个数，等于树的度
public:
    Triple<T> Search(const T&x);
};

template <class T>
Triple<T> Mtree<T>::Search(const T& x){
    Triple result;   //记录搜索结果三元组
    GetNode(root);   //从磁盘上读取位于根root的结点
    MtreeNode<T> *p=root,*q=NULL;   //p是扫描指针，q用来记录p的父结点指针
    int i=;
    while(p!=NULL){
        p->key[(p->n)+]=MaxValue;
        while(p->key[i+]<x) i++; //在结点内顺序搜索
        if(p->key[i+]==x){
            result.r=p;result.i=i+;result.tag=;  //返回结果
            return result;
        }
        q=p;p=p->ptr[i];  //本结点无x，q记录当前结点，p下降到相应子树
        GetNode(p);       //从磁盘读取p结点
    }
    result.r=q;
    result.i=i+;
    result.tag=;
    return result;  //搜索失败，返回插入位置
}