Redis基础篇(六)数据同步:主从复制
Redis具有高可靠性,体现在两方面:
- 一是数据尽量少丢失,通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB,在宕机时可以恢复数据。
- 二是服务尽量少中断,通过副本冗余来实现。
今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余,从而实现Redis的高可靠性。
什么是主从复制
Redis提供主从库模式,保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。
为什么要读写分离?
如果允许所有节点能够处理读写请求,就需要解决加锁、实例间协商、数据同步等操作,会带来巨额的开销。
因此采用主从库模式时,要配置主库只写,从库只读。
主从库如何进行第一次同步?
当设置了主从库模式,此时从库是空的,如何进行主从库的第一次同步呢?
Redis采用全量复制来进行第一次同步,具体有三个步骤,如下图所示:

第一步,主从库建立连接,协商同步。
- 从库发送psync命令,表示进行数据同步。其中runID表示主库ID,第一次不知道主库的runID,就设置为"?"
- 主库收到psync命令后,用FULLRESYNC响应,返回runID(主库ID)和offset(主库目前的复制进度)。
- 从库收到响应后,记录这两个参数
第二步:主库同步数据给从库。
从库收到数据后,在本地完成数据加载。这过程依赖于RDB快照。
- 主库执行bgsave命令,生成RDB文件,再把文件发强从库。
- 从库收到RDB文件后,先清空当前数据库,然后加载RDB文件。
第三步,主库发送新写命令给从库
主库在数据同步过程中,会记录所有写操作,避免丢失同步过程接收的新的写命令。
- 主库使用replication buffer来新的写命令。
- 当从库加载RDB文件完成后,主库再把replication buffer的内容发送给从库,从库再执行这些操作实现同步。
关于replication buffer的更多内容,下面再介绍。
如果有多个从库,每个从库都要跟主库进行全量同步,这样主库的压力会很大。
主从级联模式
Redis提供“主-从-从”模式将主库生成RDB和传输RDB的压力,以级联的方式分散到从库上。
简单来说,构建父子从库结构,子从库的数据同步从父从库获取。如下图所示:

在从库上执行命令:replicaof 所选从库的IP 6379,就可以设置从库的父从库了。
至此,主从库完成了第一次同步,那后续如何保持同步呢?
如何保持同步?
当主从库完成同步后,会维护一个网络连接,主库会通过这个连接将后续的命令同步给从库。
但是这里有潜在的风险点:如果网络断连或者出现阻塞了,那怎么办呢?
主从库间网络断了怎么办?
在Redis 2.8之前,网络断了后要重新进行全量复制。但在Redis 2.8之后,Redis提供了增量复制的方式。
当建立了主从结构后,主库会把写命令写入repl_backlog_buffer缓冲区里,当网络断开并重新连接后,从库会发送同步命令,然后主库再把未同步的命令发送给从库,从库执行这些命令就恢复数据一致了。具体流程如下图所示:

repl_backlog_buffer是一个环形缓冲区,如下图所示:

由于其环形结构,当因为网络问题影响从库读取命令的速度,会出现写满后继续写入命令时,会覆盖掉从库还没读的内容,从而造成数据不一致,需要重新全量复制。
因此要根据情况来设置repl_backlog_buffer的大小,通过配置repl_backlog_size来调整缓冲区大小。配置公式为:缓冲空间大小 = 主库写入命令速度 * 操作大小 - 主从库间网络传输命令速度 * 操作大小。而repl_backlog_size= 缓冲空间 * 2。
例如主库写操作2000/秒,每个操作大小2KB,网络传输1000个操作/秒,那缓冲空间大小=2000*2 - 1000*2=2MB,那repl_backlog_size就设置为4MB。
拓展
为什么主库间的数据复制同步不使用AOF?
有三方面原因:
- RDB文件是经过二进制压缩的,文件很小,这样主从库间传输就很快。
- 从库加载RDB文件速度很快,而AOF日志还要逐行命令执行,速度很慢。
- 假设使用AOF,那就必须打开AOF,Redis默认是不开启AOF的,可能会影响Redis性能。
关于replication buffer
每个与Redis通信的客户端(从库也算client),都会分配一个buffer,所有数据交互都是通过这个buffer进行的。
Redis先把数据写到这个buffer中,然后再把buffer中的数据发到client的socket中,通过网络发送出去,完成数据交互。
而主从同步的这个buffer,是用于保证主从数据一致的,所以才叫它replication buffer。
可以通过配置项client-output-buffer-limit来配置这个buffer的大小。当保存到buffer里的内容超过限制,主库会强制断开这个client的连接。这样会有潜在风险。
如果从库处理主库传输的命令非常慢,就会把这个buffer撑满,然后主库会断开连接。中断后,从库再次发起复制请求,可能会导致恶性循环,引发复制风暴。
小结
- 主从库模式是采用RDB快照的全量复制 + 基于长连接的网络通信实现主从复制的。
- 通过“主-从-从”模式,将主库生成RDB和传输RDB的压力,以级联的方式分散到从库上。
- 当网络中断,通过主库的repl_backlog_buffer,实现增量复制,无须重新全量复制。
- repl_backlog_buffer是环形缓冲区,要根据网络状况,合理配置其大小。
- 一个Redis实例的数据库不要太大,在几GB比较合适,这样可以减少RDB文件生成、传输和重新加载的开销。
参考资料
Redis基础篇(六)数据同步:主从复制的更多相关文章
- 环境篇:数据同步工具DataX
环境篇:数据同步工具DataX 1 概述 https://github.com/alibaba/DataX DataX是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 ...
- Redis面试热点工程架构篇之数据同步
温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架 ...
- 老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化
引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个 ...
- redis基础篇
1.redis常见的数据结构 redis是一种以键值对存储的高性能内存数据库,有五种常用的数据类型,string,list,hash,set,zset. 2.redis的过期时间 redis中的key ...
- redis和mySql的数据同步的解析
1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入 ...
- Redis基础篇(二)高性能IO模型
我们经常听到说Redis是单线程的,也会有疑问:为什么单线程的Redis能那么快? 这里要明白一点:Redis是单线程,主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对 ...
- 【基础】:Rsync数据同步工具
第二十一节 Rsync数据同步工具 1.1 Rsync介绍 1.1.1 什么是Rsync? 1.1.2 Rsync简介 1.3 Rsync的特性 1.1.4 Rsync的企业工作场景说明 1.2 Rs ...
- Redis基础篇(四)持久化:内存快照(RDB)
AOF好处是每次执行只需要记录操作命令,记录量不大.但在故障恢复时,需要逐一执行AOF的操作命令,如果日志很大,恢复就很慢. 今天学习另一种持久化方式:内存快照.内存快照,是Redis某一时刻的状态, ...
- Redis基础篇(八)数据分片
现在有一个场景:要用Redis保存5000万个键值对,每个键值对大约是512B,要怎么部署Redis服务呢? 第一个方案,也是最容易想到的,需要保存5000万个键值对,每个键值对约为512B,一共需要 ...
随机推荐
- form 表单上传文件及传输数据的编码格式
form中的 action 控制请求往什么地方提交 method 请求方式 如果不写默认是get 请求 如果想传文件 必须要把默认的urlencoded的改成enctype="multi ...
- Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据
一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量 ...
- 老猿学5G:多量纲计费与QoS的QCI、5QI、ARP、GBR和MBR
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.多量纲计费 多量纲计费是与传统的计费模式相区别的一种计费模式,传统的计费基本上都是通过使用量.使用时长或包固定时长等方式计费,而多量纲计费是指在考虑以上方 ...
- 第11.22节 Python 中re模块的字符串分割器:split函数
一. 引言 在<第11.2节 Python 正则表达式支持函数概览>介绍了re模块的主要函数,在<第11.3节 Python正则表达式搜索支持函数search.match.fullm ...
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:Qt Designer中部件的accessibleDescription和accessibleName辅助阅读属性
accessibleDescription和accessibleName属性都是用于残疾人辅助阅读的,这两个属性都有国际化属性(关于国际化请参考<PyQt(Python+Qt)学习随笔:Qt D ...
- golang GMP goroutine调度器
Goroutine可以动态的伸缩栈的大小,最小2-4kb,最大1GB
- LeetCode初级算法之数组:350 两个数组的交集 II
两个数组的交集 II 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/ 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交 ...
- ❤空植发队 影评网站FilmReviewWeb-团队介绍
空植发队 团队展示&选题 团队展示 团队信息 队名: 空植发队 队员: 罗泉水(队长)3118005101 麦狄龙 3118005103 马志鹏 3118005102 陈鸿畅 3118 ...
- 【WC2014】紫荆花之恋(替罪羊重构点分树 & 平衡树)
Description 若带点权.边权的树上一对 \((u, v)\) 为 friend,那么需要满足 \(\text{dist}(u, v) \le r_u + r_v\),其中 \(r_x\) 为 ...
- 【APIO2019】桥梁(询问分块)
Description 给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的无向图,边 \(i\) 的权值为 \(d_i\).现有 \(q\) 次操作,第 \(j\) 个操作有两种模式: \(1\ b_j\ ...