python基础===map, reduce, filter的用法
filter的用法:
这还是一个操作表list的内嵌函数
'filter' 需要一个函数与一个list
它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中
遍历list中的每一个值,输入到这个函数中
如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去
如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过
#过滤出列表中的4位数元素 def _Filter(x):
return len(str(x))==4 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779] new_l = list(filter(_Filter, l)) print(new_l)
#过滤出列表中的所有奇数 def _Filter(x):
return x %2 != 0 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779] new_l = list(filter(_Filter, l)) print(new_l)
操作 list的内嵌函数
'reduce' 需要一个函数与一个list作为参数
它把该list最终压缩成一个值
函数必须有两个参数作为输入,返回一个值作为输出
‘reduce’ 首先对这个list的头两个元素应用这个函数
然后是对返回值以及list的下一个元素继续应用该函数
以此类推,直到整个list中的值都被遍历到
from functools import reduce def sum(x, y): return x+y r = list(range(10))
result = reduce(sum, r)
print(result)
一个操作表list的内嵌函数
'map'需要一个函数与一个list作为参数
这个函数限定为只有一个参数输入一个返回输出
这个函数要依次作用到这个list上的每一个元素
结果作为一个表list返回
from functools import reduce def _map(x): return str(x)+"-map" r = list(range(10))
result = map(_map, r)
print(list(result)) >>>['0-map', '1-map', '2-map', '3-map', '4-map', '5-map', '6-map', '7-map', '8-map', '9-map'
python基础===map, reduce, filter的用法的更多相关文章
- Python基础-map/reduce/filter
一.map Python内置函数,用法及说明如下: class map(object): """ map(func, *iterables) --> map obj ...
- python基础——map/reduce
python基础——map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Pro ...
- Demo of Python "Map Reduce Filter"
Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by m ...
- Python: lambda, map, reduce, filter
在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? 下面就上面的问题进行一下解答. 1.lambda是什么? ...
- python基础===map和zip的用法
>>> list1=[1,45,232,45,666,64] >>> list2=["ss","kein","to ...
- [python基础知识]python内置函数map/reduce/filter
python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法) ...
- Python map/reduce/filter/sorted函数以及匿名函数
1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, ...
- python之map、filter、reduce、lambda函数 转
python之map.filter.reduce.lambda函数 转 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map ...
- Python学习:函数式编程(lambda, map() ,reduce() ,filter())
1. lambda: Python 支持用lambda对简单的功能定义“行内函数” 2.map() : 3.reduce() : 4.filter() : map() ,reduce() , filt ...
随机推荐
- LoadRunner脚本增强技巧之检查点
检查点的设置理解起来非常简单,就是要在服务器返回的页面中检查是否存在关键信息.检查点函数的错误会导致整个脚本运行结果的失败,通过这个功能可以方便地定位脚本运行中的逻辑错误.检查点的设置通常分为两种,一 ...
- 【Python】第一篇:python基础_1
本篇内容 Python介绍 安装 第一个程序(hello,world) 变量 用户输入(input) 数据类型 数据运算 if判断 break和continue的区别 while 循环 一. Pyth ...
- bzoj4569-萌萌哒
题目 有一个长度为\(n\)的十进制数,用\(s\)表示.有\(m\)个限制条件,每个条件形如:\((l_1,r_1,l_2,r_2)\),表示\(s[l_1:r_1]=s[l_2:r_2]\). 现 ...
- TCP的拥塞控制 (三)
1. Multiple Packet Losses Fast Retransmit/Fast Recovery机制可以很好地处理单个packet丢失的问题,但当大量packet同时丢包时(一个RT ...
- JAVA中的堆、栈等内存分析
在 JAVA 中,有六个不同的地方可以存储数据 1. 寄存器( register ) 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据 ...
- SQL Server参数化SQL语句中的like和in查询的语法(C#)
sql语句进行 like和in 参数化,按照正常的方式是无法实现的 我们一般的思维是: Like参数化查询:string sqlstmt = "select * from users whe ...
- Hbase(二)hbase建表
一.建表高级属性 下面几个 shell 命令在 hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看 下面几个 create 属性 1.bloomfilter 布隆过滤器 默认是 NON ...
- UESTC--1655
原题链接:http://acm.uestc.edu.cn/problem.php?pid=1655 分析:注意可能会反向. #include<iostream> #include<c ...
- Codeforces 543.B Destroying Roads
B. Destroying Roads time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- [USACO12DEC] 逃跑的BarnRunning Away From…(主席树)
[USACO12DEC]逃跑的BarnRunning Away From- 题目描述 It's milking time at Farmer John's farm, but the cows hav ...