基于Django的乐观锁与悲观锁解决订单并发问题的一点浅见
订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题。
在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务。(我用的是mysql数据库,这里以mysql为例)
1) 事务概念
一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行。
2) mysql事务隔离级别
Read Committed(读取提交内容)
如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据
RepeatableRead(可重读)
这是这是Mysql默认的隔离级别,可以到mysql的配置文件中去修改;
transcation-isolation = READ-COMMITTED
在mysql配置文件中添加这行然后重启mysql就可以将事务隔离级别修改至Read Committed
其他事务知识这里不会用到就不浪费时间去做介绍了。
悲观锁:开启事务,然后给mysql的查询语句最后加上for update。
这是在干什么呢。可能大家有些不理解,其实就是给资源加上和多线程中加互斥锁一样的东西,确保在一个事务结束之前,别的事务无法对该数据进行操作。
下面是悲观锁的代码,加锁和解锁都是需要消耗CPU资源的,所以在订单并发少的情况使用乐观锁会是一个更好的选择。
class OrderCommitView(View):
"""悲观锁"""
# 开启事务装饰器
@transaction.atomic
def post(self,request):
"""订单并发 ———— 悲观锁"""
# 拿到商品id
goods_ids = request.POST.getlist('goods_ids')
# 校验参数
if len(goods_ids) == 0 :
return JsonResponse({'res':0,'errmsg':'数据不完整'})
# 当前时间字符串
now_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
# 订单编号
order_id = now_str + str(request.user.id)
# 地址
pay_method = request.POST.get('pay_method')
# 支付方式
address_id = request.POST.get('address_id')
try:
address = Address.objects.get(id=address_id)
except Address.DoesNotExist:
return JsonResponse({'res':1,'errmsg':'地址错误'})
# 商品数量
total_count = 0
# 商品总价
total_amount = 0
# 获取redis连接
conn = get_redis_connection('default')
# 拼接key
cart_key = 'cart_%d' % request.user.id
#
# 创建保存点
sid = transaction.savepoint()
order_info = OrderInfo.objects.create(
order_id = order_id,
user = request.user,
addr = address,
pay_method = pay_method,
total_count = total_count,
total_price = total_amount
)
for goods_id in goods_ids:
# 尝试查询商品
# 此处考虑订单并发问题,
try:
# goods = Goods.objects.get(id=goods_id) # 不加锁查询
goods = Goods.objects.select_for_update().get(id=goods_id) # 加互斥锁查询
except Goodsgoods.DoesNotExist:
# 回滚到保存点
transaction.rollback(sid)
return JsonResponse({'res':2,'errmsg':'商品信息错误'})
# 取出商品数量
count = conn.hget(cart_key,goods_id)
if count is None:
# 回滚到保存点
transaction.rollback(sid)
return JsonResponse({'res':3,'errmsg':'商品不在购物车中'})
count = int(count)
if goods.stock < count:
# 回滚到保存点
transaction.rollback(sid)
return JsonResponse({'res':4,'errmsg':'库存不足'})
# 商品销量增加
goods.sales += count
# 商品库存减少
goods.stock -= count
# 保存到数据库
goods.save()
OrderGoods.objects.create(
order = order_info,
goods = goods,
count = count,
price = goods.price
)
# 累加商品件数
total_count += count
# 累加商品总价
total_amount += (goods.price) * count
# 更新订单信息中的商品总件数
order_info.total_count = total_count
# 更新订单信息中的总价格
order_info.total_price = total_amount + order_info.transit_price
order_info.save()
# 事务提交
transaction.commit()
return JsonResponse({'res':5,'errmsg':'订单创建成功'})
然后就是乐观锁查询了,相比悲观锁,乐观锁其实并不能称为是锁,那么它是在做什么事情呢。
其实是在你要进行数据库操作时先去查询一次数据库中商品的库存,然后在你要更新数据库中商品库存时,将你一开始查询到的库存数量和商品的ID一起作为更新的条件,当受影响行数返回为0时,说明没有修改成功,那么就是说别的进程修改了该数据,那么你就可以回滚到之前没有进行数据库操作的时候,重新查询,重复之前的操作一定次数,如果超过你设置的次数还是不能修改那么就直接返回错误结果。
该方法只适用于订单并发较少的情况,如果失败次数过多,会带给用户不良体验,同时适用该方法要注意数据库的隔离级别一定要设置为Read Committed 。
最好在使用乐观锁之前查看一下数据库的隔离级别,mysql中查看事物隔离级别的命令为
select @@global.tx_isolation;
乐观锁代码
class OrderCommitView(View):
"""乐观锁"""
# 开启事务装饰器
@transaction.atomic
def post(self,request):
"""订单并发 ———— 乐观锁"""
# 拿到id
goods_ids = request.POST.get('goods_ids')
if len(goods_ids) == 0 :
return JsonResponse({'res':0,'errmsg':'数据不完整'})
# 当前时间字符串
now_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
# 订单编号
order_id = now_str + str(request.user.id)
# 地址
pay_method = request.POST.get('pay_method')
# 支付方式
address_id = request.POST.get('address_id')
try:
address = Address.objects.get(id=address_id)
except Address.DoesNotExist:
return JsonResponse({'res':1,'errmsg':'地址错误'})
# 商品数量
total_count = 0
# 商品总价
total_amount = 0
# 订单运费
transit_price = 10
# 创建保存点
sid = transaction.savepoint()
order_info = OrderInfo.objects.create(
order_id = order_id,
user = request.user,
addr = address,
pay_method = pay_method,
total_count = total_count,
total_price = total_amount,
transit_price = transit_price
)
# 获取redis连接
goods = get_redis_goodsection('default')
# 拼接key
cart_key = 'cart_%d' % request.user.id
for goods_id in goods_ids:
# 尝试查询商品
# 此处考虑订单并发问题,
# redis中取出商品数量
count = goods.hget(cart_key, goods_id)
if count is None:
# 回滚到保存点
transaction.savepoint_rollback(sid)
return JsonResponse({'res': 3, 'errmsg': '商品不在购物车中'})
count = int(count)
for i in range(3):
# 若存在订单并发则尝试下单三次
try:
goods = Goodsgoods.objects.get(id=goods_id) # 不加锁查询
# goods = Goodsgoods.objects.select_for_update().get(id=goods_id) # 加互斥锁查询
except Goodsgoods.DoesNotExist:
# 回滚到保存点
transaction.savepoint_rollback(sid)
return JsonResponse({'res':2,'errmsg':'商品信息错误'})
origin_stock = goods.stock
print(origin_stock, 'stock')
print(goods.id, 'id')
if origin_stock < count:
# 回滚到保存点
transaction.savepoint_rollback(sid)
return JsonResponse({'res':4,'errmsg':'库存不足'})
# # 商品销量增加
# goods.sales += count
# # 商品库存减少
# goods.stock -= count
# # 保存到数据库
# goods.save()
# 如果下单成功后的库存
new_stock = goods.stock - count
new_sales = goods.sales + count
res = Goodsgoods.objects.filter(stock=origin_stock,id=goods_id).update(stock=new_stock,sales=new_sales)
print(res)
if res == 0:
if i == 2:
# 回滚
transaction.savepoint_rollback(sid)
return JsonResponse({'res':5,'errmsg':'下单失败'})
continue
else:
break
OrderGoods.objects.create(
order = order_info,
goods = goods,
count = count,
price = goods.price
)
# 删除购物车中记录
goods.hdel(cart_key,goods_id)
# 累加商品件数
total_count += count
# 累加商品总价
total_amount += (goods.price) * count
# 更新订单信息中的商品总件数
order_info.total_count = total_count
# 更新订单信息中的总价格
order_info.total_price = total_amount + order_info.transit_price
order_info.save()
# 事务提交
transaction.savepoint_commit(sid)
return JsonResponse({'res':6,'errmsg':'订单创建成功'})
本文来自:
https://blog.csdn.net/qq_36012543/article/details/79679690?utm_source=copy
-END-
识别图中二维码,领取python全套视频资料
基于Django的乐观锁与悲观锁解决订单并发问题的一点浅见的更多相关文章
- Hibernate事务与并发问题处理(乐观锁与悲观锁)
目录 一.数据库事务的定义 二.数据库事务并发可能带来的问题 三.数据库事务隔离级别 四.使用Hibernate设置数据库隔离级别 五.使用悲观锁解决事务并发问题 六.使用乐观锁解决事务并发问题 Hi ...
- mysql的锁--行锁,表锁,乐观锁,悲观锁
一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,aci ...
- 【数据库】mysql深入理解乐观锁与悲观锁
转载:http://www.hollischuang.com/archives/934 在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时 ...
- [数据库锁机制] 深入理解乐观锁、悲观锁以及CAS乐观锁的实现机制原理分析
前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务 ...
- 乐观锁vs悲观锁
引言 为什么需要锁(并发控制) 在并发的环境中,会存在多个用户同时更新同一条数据,这时就会产生冲突. 冲突结果: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失. 脏读:当一个事 ...
- 多线程深入:乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS(转)
原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每 ...
- Mysql乐观锁与悲观锁
乐观锁和悲观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常重要的基础理念. Mysql的悲观锁 什么是悲观锁(Pessimistic Lock): 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即 ...
- Java并发问题--乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS
首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很 ...
- 乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS
首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很 ...
随机推荐
- Hbase分布式安装部署过程
系统 Red hat linux 6.4 Hadoop版本 1.2.1 Hbase版本 0.94.16 Hbase的完全分布式安装概述: 1. 配置hosts,确保涉及的主机名均可解析为ip 2. 编 ...
- 常见的装包的三种宝,包 bao-devel bao-utils bao-agent ,包 开发包 工具包 客户端
常见的装包的三种宝,包 bao-devel bao-utils bao-agent ,包 开发包 工具包 客户端
- Python安装相关的机器学习库以及图像处理库
安装 sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-m ...
- 嵌入式开发之gb281818
http://www.cnblogs.com/snake-hand/p/3157176.html http://blog.csdn.net/voipmaker/article/category/140 ...
- 敏捷软件开发实践-Release Process/Release Plan(转)
介绍: 因为我们的开发周期是迭代进行的,以Sprint为单位,我们每个 Sprint如何去和客户说我们的成果呢,那么我就需要Demo和release一些新功能,或者一些bug fixing.Demo我 ...
- Android之自己定义checkbox样式
大部分情况下,我们在UI中并不採用android自带的checkbox复选框样式,这时候就须要我们自己定义自己的checkbox. 首先找两张checkbox背景图片.比方下图样子的: 然后在draw ...
- 数据库面试题之PL/SQL面试题
create table employee( id ) not null, -- 员工工号 salary ,) not null, -- 薪水 name ) not null -- 姓名 ); 第一题 ...
- 自动化测试的组成部分:SEARCH
在考虑自动化测试用例时,不仅仅要考虑测试的执行步骤.在运行任何步骤之前,程序必须处在能够执行测试的状态.在测试执行后,至关重要的是知道测试是否通过,并且测试结果一定要被保存到某处以待检查或进一步分析. ...
- Unity中对SQL数据库的操作
在Unity中,我们有时候需要连接数据库来达到数据的读取与储存.而在.NET平台下,ADO.NET为我们提供了公开数据访问服务的类.客户端应用程序可以使用ADO.NET来连接到数据源,并查询,添加,删 ...
- LeetCode 125 Valid Palindrome(有效回文)(*)
翻译 给定一个字符串.确定它是否是回文的,仅仅考虑当中的数字和字符并忽略其它. 比如. "A man, a plan, a canal: Panama" 是回文的. "r ...