Java多线程编程——volatile关键字
(本篇主要内容摘自《Java多线程编程核心技术》)
volatile关键字的主要作用是保证线程之间变量的可见性。
package com.func;
public class RunThread extends Thread{
private boolean isRunning = true;
// volatile private boolean isRunning = true;
public boolean isRunning() {
return isRunning;
}
public void setRunning(boolean isRunning) {
this.isRunning = isRunning;
}
@Override
public void run(){
System.out.println("进入 run 了!");
while (isRunning == true) {
}
System.out.println("停止运行了!");
}
}
package com.test;
import com.func.RunThread;
public class Test3 {
public static void main(String[] args){
try {
RunThread runThread = new RunThread();
runThread.start();
Thread.sleep(1000);
runThread.setRunning(false);
System.out.println("isRunning已经赋值为false");
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}

将JVM设置为-server时就会出现下面状况

可以看到 System.out.println("停止运行了!"); 没有得到运行,也就是说isRunning 一直是true的状态。 runThread.setRunning(false); 这句话并没有起到相应的作用。
那么为什么会这样呢?
原因就在于私有堆栈和公共堆栈中的值不一致造成的。当把JVM设置成-server的方式,为了执行效率,线程会一直在私有堆栈中取值。 runThread.setRunning(false);将公共堆栈中的isRunning设置成为false,但是私有堆栈中的isRunning 并没有得到同步。
面对这种情况就可以采用volatile关键字解决。将isRunniing变量使用volatile关键字修饰。
volatile private boolean isRunning = true;
volatile关键字强制线程从公共堆栈中获取变量值,而不是从私有堆栈中获取变量值。
使用volatile关键字可以增加实力变量在多个线程之间的可见性。但是volatile关键字只是保证可见性并不保证原子性。不能使用volatile关键字来保证线程安全。
下面的例子会说明volatile关键字不能保证线程安全。
package com.func;
public class MyThread extends Thread{
volatile public static int count;
// public static int count;
private static void addCount(){
// synchronized private static void addCount(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
count ++;
}
System.out.println("count = " + count);
}
@Override
public void run(){
addCount();
}
}
package com.test;
import com.func.MyThread;
public class Test {
public static void main(String[] args){
try {
MyThread[] myThreads = new MyThread[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
myThreads[i] = new MyThread();
}
for (int i = 0; i < myThreads.length; i++) {
myThreads[i].start();
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}

可以看见最后的结果并不是10000,看见volatile并不能保证线程安全。虽然数据都是从公共堆栈取出来的,但是数据的取出来之后的修改并不是原子操作(count++这样的操作并不是原子的),所以最后将修改后的数据进行同步时,数据并不是我们想要的。
为了保证数据的原子性,我们还是需要使用synchronized关键字。synchronized关键字保证了原子性,解决了多个线程之间访问资源的同步性。
synchronized private static void addCount(){
...
}
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