本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作。

本文作者:ljh2000
作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/
转载请注明出处,侵权必究,保留最终解释权!

题目链接:codeforces103E

正解:网络流+最小权闭合图

解题报告:

  考虑这道题的模型。

  首先因为存在完备匹配,所以可以给每个点找一个匹配点,然后这个点向所需要的药材的匹配点连边。

  然后我们可以得到一个选择一个点就要选择它的所有出边的最小闭合权子图的模型,取个负号跑最大权闭合子图就好了,直接套板子。

  这样建图的正确性可以意会一下,很明显可以起到选一个就选另一个的效果。

  补一发最大权闭合子图的理解:

  很久以前学过但是忘得差不多了。

  这类题的模型就是一个每个点带权的有向图,选择了一个点就要选择他的所有出边,最大化选出的点的最大权值和。

  建图的方法就是$S$向正权点连容量为点权的边,原图的边容量为$inf$,负权点向$T$连容量为点权的绝对值的边。

  先默认选择所有的正权点,$ans$的初值就是正权点的点权之和,而实际情况下可能有些正权点不选,还要另选择一些负权点。

  那么$ans=ans-$(不选择正权$+$选择的负权的绝对值),后者就是图的最小割,也就是最大流。

  考虑最小割只能与$S$或$T$相连。

  与$S$相连的点说明供应$<=$出边流量,那么显然是不选择的正权,因为选了不划算;

  与$T$相连的说明,为其提供流量的边还未满,那么这个负权就是选择了正权之后付出的一些负权点代价,显然会划算。

//It is made by ljh2000
//有志者,事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚;苦心人,天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <ctime>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 15001;
const int inf = (1<<29);
int n,P[MAXN],Tim,match[MAXN],vis[MAXN];
vector<int>medi[MAXN];
LL ans; inline int getint(){
int w=0,q=0; char c=getchar(); while((c<'0'||c>'9') && c!='-') c=getchar();
if(c=='-') q=1,c=getchar(); while (c>='0'&&c<='9') w=w*10+c-'0',c=getchar(); return q?-w:w;
} namespace network{
const int MAXM = 1000011;
int ecnt,first[MAXN],S,T,dui[MAXN],deep[MAXN];
queue<int>q;
struct edge{ int to,f,next; }e[MAXM];
inline void Init(){ ecnt=1; S=n+1; T=S+1; }
inline void link(int x,int y,int z){
e[++ecnt].next=first[x]; first[x]=ecnt; e[ecnt].to=y; e[ecnt].f=z;
e[++ecnt].next=first[y]; first[y]=ecnt; e[ecnt].to=x; e[ecnt].f=0;
} inline bool bfs(){
for(int i=1;i<=T;i++) deep[i]=-1; deep[S]=0; q.push(S); int u;
while(!q.empty()){
u=q.front(); q.pop();
for(int i=first[u];i;i=e[i].next) {
if(e[i].f==0) continue;
int v=e[i].to; if(deep[v]!=-1) continue;
deep[v]=deep[u]+1; q.push(v);
}
}
return (deep[T]!=-1);
} inline int dinic(int x,int remain){
if(x==T || remain==0) return remain;
int f,flow=0;
for(int i=first[x];i;i=e[i].next) {
if(e[i].f==0) continue;
int v=e[i].to; if(deep[v]!=deep[x]+1) continue;
f=dinic(v,min(remain,e[i].f));
if(f==0) deep[v]=-1;
else {
flow+=f; remain-=f;
e[i].f-=f; e[i^1].f+=f;
if(remain==0) return flow;
}
}
return flow;
}
} inline bool dfs(int x){
if(vis[x]==Tim/*!!!*/) return false;//!!!
vis[x]=Tim;
for(int i=0,ss=medi[x].size();i<ss;i++) {
int v=medi[x][i]; if(vis[v]==Tim) continue;
if(!match[v] || dfs(match[v])) {
match[v]=x;
return true;
}
}
return false;
} inline void work(){
using namespace network;
n=getint(); Init(); int x,y;
for(int i=1;i<=n;i++) { x=getint(); while(x--) { y=getint(); medi[i].push_back(y+n); } }
for(int i=1;i<=n;i++) Tim++,dfs(i);
for(int i=1;i<=n;i++) P[i]=getint();
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=0,ss=medi[i].size();j<ss;j++) link(i,match[ medi[i][j] ],inf);
for(int i=1;i<=n;i++) {
P[i]=-P[i];
if(P[i]>0) link(S,i,P[i]),ans+=P[i];
else link(i,T,-P[i]);
} while(bfs())
ans-=dinic(S,inf); ans=-ans;
printf("%I64d",ans);
} int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("103.in","r",stdin);
freopen("103.out","w",stdout);
#endif
work();
return 0;
}
//有志者,事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚;苦心人,天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。

  

codeforces103E Buying Sets的更多相关文章

  1. CF 103E Buying Sets 最大权闭合子图,匹配 难度:4

    http://codeforces.com/problemset/problem/103/E 这道题首先一看就很像是最大权闭合子图,但是我们可以认为现在有两种点,数字和集合点,我们需要消除数字点的影响 ...

  2. 【codeforces 103E】 Buying Sets

    http://codeforces.com/problemset/problem/103/E (题目链接) 题意 给出$n$个数,每个数与一个集合相关联.从其中选出最小的若干个数,选出的数的个数与这些 ...

  3. TSQL 分组集(Grouping Sets)

    分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集.使用分组集的聚合查询,返回 ...

  4. grouping sets从属子句的运用

    grouping sets主要是用来合并多个分组的结果. 对于员工目标业绩表'businessTarget': employeeId targetDate idealDistAmount 如果需要分别 ...

  5. Codeforces 722D. Generating Sets

    D. Generating Sets time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...

  6. 【转】rollup、cub、grouping sets、grouping、grouping_id在报表中的应用

    摘自 http://blog.itpub.net/26977915/viewspace-734114/ 在报表语句中经常要使用各种分组汇总,rollup和cube就是常用的分组汇总方式. 第一:gro ...

  7. salesforce 零基础学习(十九)Permission sets 讲解及设置

    Permission sets以及Profile是常见的设置访问权限的方式. Profile规则为'who see what'.通过Profile可以将一类的用户设置相同的访问权限.对于有着相同Pro ...

  8. Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)”

    一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个 ...

  9. 【Swift学习】Swift编程之旅---集合类型之Sets(七)

    Sets是存储无序的相同类型的值,你可以在顺序不重要的情况下使用Sets来替代数组,或者当你需要同一个值在集合中只出现一次时. 一.Sets类型语法  写作Set<Element>,Ele ...

随机推荐

  1. vue中获取客户端IP地址(不需要额外引入三方文件)

    之前看了几种方法 ,都是引入腾讯,新浪,搜狐等的三方js文件来查询IP地址,但是我自己测试的时候IP地址不准确,所以就找了找,发现了这个方法,准确的获取到了IP地址和cmd的ipconfig获取到的I ...

  2. Linux的概念与体系(转)

    学linux就用它了 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/10/2718229.html

  3. 移动支付--银联,支付宝,微信(android)

    在这个移动互联网快速发展的时代,手机已经成为人们生活或者出行之中必不可少的设备了,如今非常多城市的商户都能够採用支付宝,微信支付了.人们出门仅仅须要随身携带带手机.不用带大量现金就能够放心购物了.如今 ...

  4. mmu介绍

    arm exynos4412平台mmu配置以及的简单创建. 1.mmu的全称是Memory Management Unit(内存管理单元) 2.mmu所在位置.mmu再arm核心.他不是一个外设,他是 ...

  5. centos7配置IP地址

    有关于centos7获取IP地址的方法主要有两种,1:动态获取ip:2:设置静态IP地址 在配置网络之前我们先要知道centos的网卡名称是什么,centos7不再使用ifconfig命令,可通过命令 ...

  6. linux环境下的python安装过程

    一.下载python源码包 打开ubuntu下的shell终端,通过wget命令下载python源码包,如下图所示: wget https://www.python.org/ftp/python/3. ...

  7. Druid出现DruidDataSource - recyle error - recyle error java.lang.InterruptedException: null异常排查与解决

    一.问题回顾 线上的代码之前运行的都很平稳,突然就出现了一个很奇怪的问题,看错误信息是第三方框架Druid报出来了,连接池回收连接时出现的问题. 2018-05-14 20:01:32.810 ERR ...

  8. 2018秦皇岛ccpc-camp Steins;Gate (原根+FFT)

    因为给定的模数P保证是素数,所以P一定有原根. 根据原根的性质,若\(g\)是\(P\)的原根,则\(g^k\)能够生成\([1,P-1]\)中所有的数,这样的k一共有P-2个. 则\(a_i*a_j ...

  9. Decker容器使用

    Docker 客户端 我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项 root@ranxf:/home/ranxf# docker Usage: docker COM ...

  10. jqGrid('setSelection',rowid)报Cannot read property 'multiple' of undefined

    项目组非要上jeeweb框架,用jqgrid+大量iframe做为前端框架,臃肿不堪. 今天上午,在进行选定操作jqGrid('setSelection',rowid)报Cannot read pro ...