八.django日志配置
Django 日志
Django 使用Python 内建的logging 模块打印日志,Python 的logging 配置由四个部分组成:
记录器 —— Logger
处理程序 —— Handler
过滤器 —— Filter
格式化 —— Formatter
2.Logger配置
5.格式化——Formatters

6.Django 内置logger
示例:django中的log需要在settings.py中配置
import time cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在这个logs文件夹,就自动创建一个 LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
# 日志格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] '
'[%(levelname)s]- %(message)s'},
'simple': { # 简单格式
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
# 过滤
'filters': {
},
# 定义具体处理日志的方式
'handlers': {
# 默认记录所有日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'all-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码,否则打印出来汉字乱码
},
# 输出错误日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'error-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
# 控制台输出
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard'
},
# 输出info日志
'info': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'info-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
},
# 配置用哪几种 handlers 来处理日志
'loggers': {
# 类型 为 django 处理所有类型的日志, 默认调用
'django': {
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'INFO',
'propagate': False
},
# log 调用时需要当作参数传入
'log': {
'handlers': ['error', 'info', 'console', 'default'],
'level': 'INFO',
'propagate': True
},
}
}
脚本中调用views.py:

import logging
logger = logging.getLogger('log')
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