今天下午刚刚搭建了一个高可用hadoop集群,整理如下,希望大家能够喜欢。
 
namenode HA:得有两个节点,构成一个namenode HA集群
namenode Federation:可以有多个HA集群,分管不同的数据
至少得有4个节点,才能满足要求
节点 NN JournalNode DN ZK 归属组
Hmaster Y Y     cluster1
Hslave1 Y Y Y Y
Hslave2 Y Y Y Y cluster2
Hslave3 Y   Y Y
 
一、配置hosts、ssh免密登录、ZK集群等通用
二、有hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves 6个文件需要配置
(1)hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91
(2)core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://cluster1
hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop/tmp
ha.zookeeper.quorum Hslave1:2181,Hslave2:2181,Hslave3:2181
(3)hdfs-site.xml
dfs.nameservices cluster1,cluster2 备注
dfs.ha.namenodes.cluster1 nn1,nn2  
dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1 Hmaster:9000  
dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2 Hslave1:9000  
dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1 Hmaster:9000  
dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2 Hslave1:50070  
dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider  
dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1 true  
dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://Hmaster:8485;Hslave1:8485;Hslave2:8485/cluster1 只能出现在cluster1节点上
dfs.ha.namenodes.cluster2 nn1,nn2  
dfs.namenode.rpc-address.cluster2.nn1 Hslave2:9000  
dfs.namenode.rpc-address.cluster2.nn2 Hslave3:9000  
dfs.namenode.http-address.cluster2.nn1 Hslave2:9000  
dfs.namenode.http-address.cluster2.nn2 Hslave3:50070  
dfs.client.failover.proxy.provider.cluster2 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider  
dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster2 true  
dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://Hmaster:8485;Hslave1:8485;Hslave2:8485/cluster2 只能出现在cluster2节点上
dfs.journalnode.edits.dir /home/hadoop/hadoop/tmp/journal  
dfs.ha.fencing.methods sshfence  
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /home/hadoop/.ssh/id_rsa  
dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout 5000  
dfs.datanode.data.dir file:///home/hadoop/dfs/data  
dfs.replication 3  
(4)mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn true
(5)yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname Hmaster RM目前是单节点,存在单点故障,以后配成RM HA
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle  
(6)slaves(DataNode节点)
Hslave1
Hslave2
Hslave3
分发到各节点,只有hdfs-site.xml中标红字段,根据cluster情况注释掉不必要的
三、启动集群
(1)启动、格式化ZK集群。
在每个ZK上执行:启动 zkServer.sh start
在每个cluster的其中一个节点执行: 建立HA节点:hdfs zkfc –formatZK
(2)启动JournalNode集群
每个节点上执行:hadoop-daemon.sh start journalnode
(3)格式化、启动NameNode集群
格式化并启动集群cluster1的namenode:
先在集群中的一个节点执行:hdfs namenode -format -clusterId c1 hadoop-daemon.sh start namenode
再在另一个节点执行(数据同步):hdfs namenode -bootstrapStandby hadoop-daemon.sh start namenode
cluster2集群类似
(4)启动DataNode
hadoop-daemons.sh start datanode
(5)启动YARN
start-yarn.sh
(6)启动ZooKeeperFailoverController
在其中一个节点执行:hadoop-daemons.sh start zkfc
四、测试
http://Hmaster:50070 看namenode的情况
http://Hmaster:8080/cluster 看集群的情况
kill其中一个namenode后,发现集群仍可正常使用

原创hadoop2.6.4 namenode HA+Federation集群高可用部署的更多相关文章

  1. Centos 7 RabbitMQ + Haproxy 集群高可用部署

    一.   功能和原理介绍 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionSc ...

  2. Rabbitmq集群高可用部署详细

    序言 清风万里的季节,周末本该和亲人朋友一起消遣这烂漫的花花草草,或是懒洋洋的晒个太阳听听风声鸟鸣.无奈工作使然,理想使然,我回到啦公司,敲起啦键盘,撸起啦代码,程序狗的世界一片黯然,一片黯然,愿天下 ...

  3. hadoop+zookeeper集群高可用搭建

                                                                  hadoop+zookeeper集群高可用搭建 Senerity 发布于 2 ...

  4. Rabbitmq集群高可用测试

    Rabbitmq集群高可用 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模 ...

  5. openstack pike 集群高可用 安装 部署 目录汇总

    # openstack pike 集群高可用 安装部署#安装环境 centos 7 史上最详细的openstack pike版 部署文档欢迎经验分享,欢迎笔记分享欢迎留言,或加QQ群663105353 ...

  6. bitmq集群高可用测试

    Rabbitmq集群高可用 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模 ...

  7. RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) -高可用集群构建落地

    系列文章: RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - RabbitMQ简介和六种工作模式详解 RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - 死信队列,延时队列 ...

  8. 浅谈MySQL集群高可用架构

    前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能 ...

  9. Eureka 集群高可用配置.

    SERVER:1 server: port: 1111 eureka: instance: hostname: ${spring.cloud.client.ip-address} instance-i ...

随机推荐

  1. 洛谷 P5176 公约数 题解

    原题链接 我天哪 大大的庆祝一下: 数论黑题 \(T1\) 达成! 激动地不行 记住套路:乱推 \(\gcd\),欧拉筛模板,然后乱换元,乱换式子,完了整除分块,欧拉筛和前缀和就解决了! \[\sum ...

  2. MRCTF 部分WriteUp

    前言 周末做了一下北邮的CTF,这里记录一下做出来的几道题.(PS:比较菜有很多没做出来 >_< ,还是要更加努力学习啊(ง •̀o•́)ง,剩下的等大佬们出了wp后在复现一下) Web ...

  3. 16. nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "auditUnitName"

    org.springframework.web.servlet.mvc.support.DefaultHandlerExceptionResolver:handleHttpMessageNotRead ...

  4. python 错误记录及处理

    1.pandas解决“pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, ...

  5. python之面向对象三大特性: 继承(单继承)

    什么是继承 专业角度: B 继承 A类, B就叫做A的子类,派生类, A叫做B的父类,基类,超类. B类以及B类的对象使用A类的所有的属性以及方法. 字面意思: 继承就是继承父母所有的资产 class ...

  6. 开始 Keras 序列模型(Sequential model)

    开始 Keras 序列模型(Sequential model) 序列模型是一个线性的层次堆栈. 你可以通过传递一系列 layer 实例给构造器来创建一个序列模型. The Sequential mod ...

  7. 知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1-b 图深度学习

    介绍 我们正在定义一种新的机器学习方法,专注于一种新的范式 -- Data Fabric. 在上一篇文章中,我们对机器学习给出了新的定义: 机器学习是一种自动发现Data Fabric中隐藏的&quo ...

  8. 【SQL SERVER】索引

    在做开发过程中经常会接触数据库索引,不只是DBA才需要知道索引知识,了解索引可以让我们写出更高质量代码. 索引概述 聚集索引 非聚集索引 唯一索引 筛选索引 非聚集索引包含列 索引概述 索引的存在主要 ...

  9. Django ORM查询结果是model对象

    xxx.object.get/filter()要查询出的结果为model对象,并不是需要的数据,如果使用需要model_to_dict()函数.

  10. [Asp.Net Core] 为什么选择 Blazor Server Side (一) 快速实现图片验证码

    关于Blazor 由于在国内, Blazor一点都不普及, 建议读者翻看我之前写的随笔, 了解Blazor Server Side的特点. 在一段时间内, 我会写一些解说分析型的 "为什么选 ...