java对数据库性能测试

package com.mysql;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Date;

public class InsertTest {

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC";

final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";

final String user = "root";

final String password = "root";

Connection conn = null;

Class.forName(name);//指定连接类型

conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接

if (conn != null) {

System.out.println("获取连接成功");

insert(conn);

} else {

System.out.println("获取连接失败");

}

}

public static void insert(Connection conn) {

// 开始时间

Long begin = new Date().getTime();

// sql前缀

String prefix = "INSERT INTO t_teacher (name, age) VALUES ";

try {

// 保存sql后缀

StringBuffer suffix = new StringBuffer();

// 设置事务为非自动提交

conn.setAutoCommit(false);

// 比起st，pst会更好些

PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(" ");//准备执行语句

// 外层循环，总提交事务次数

for (int i = 1; i <= 100; i++) {

suffix = new StringBuffer();

// 第j次提交步长

for (int j = 1; j <= 100000; j++) {

// 构建SQL后缀

suffix.append("('" + "cxx" + j + "'," + j + "),");

}

// 构建完整SQL

String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);

// 添加执行SQL

pst.addBatch(sql);

// 执行操作

pst.executeBatch();

// 提交事务

conn.commit();

// 清空上一次添加的数据

suffix = new StringBuffer();

}

// 头等连接

pst.close();

conn.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

// 结束时间

Long end = new Date().getTime();

// 耗时

System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");

System.out.println("插入完成");

}

}

//数据库驱动jar包可以翻到jdk/jre/lib/etx下

//数据库插入数据的事件消耗大多在提交事务次数上，可以选择每10000次或10w次提交一次事务。

//如果提交事务被拒绝可以通过 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 观察数据库允许提交的package大小

//解决package大小：https://www.jb51.net/article/140790.htm

// 其执行sql大致原理为 insert into table (name,age) values ("zhang",12),("zhang",13)("zhang",14)("zhang",15)