数据可视化-gojs插件使用技巧总结
随着云计算时代的到来,由于Web技术的快速革新以及为了提供高质量的用户体验,数据可视化成为了前端技术发展的一大方向。为了解决这个问题,现如今涌现了很多优秀的第三方的javascript图形库,比如highcharts.js,echarts.js,d3.js,go.js…
数据可视化javascript插件对比
在HTML5标准支持下,web实现图形标准主要分为canvas和svg,上述的javascript图形库都是依赖2者之一作为底层库。Canvas基于像素,提供2D绘制函数,是一种HTML标签,依赖于HTML,只能通过javascript 绘制图形;SVG为矢量,提供一系列图形元素、动画、事件机制,既可以独立使用,也可以嵌入HTML中使用。 图形库的封装程度也有区分,像highchart.js,echart.js属于过度封装,只暴露了数据模型接口,作为开发者很难修改内部API实现,不利于企业实现定制化需求,而像d3.js,go.js更多的是对图表的节点、连线及工具的封装,并预留了接口便于开发者进行定制化开发。另外,图形库的商业版权也各尽不同,像highchart.js,go.js都是要收费的,而echart.js,d3.js则是免费开源的。
gojs简介及特点
图形对象与数据模型关系图
gojs数据模型
gojs的数据模型以是否为树图分为GraphLinksModel和TreeModel两种JSON对象,GraphLinksModel包含nodeDataArray和linkDataArray属性,而TreeModel只包含nodeDataArray属性。
gojs绘图单元
gojs的绘图单元很好理解,比如图中一个节点,一条线都可以理解成一个绘图单元,gojs通过不同的绘图模板实现不同的绘图单元,比如node,group,line…另外,gojs通过模板地图的方式管理不同样式的相同类型的绘图单元。
gojs图表实践
gojs绘图流程包括创建图形对象,构建数据模型,设置图形对象属性,绑定数据模型,添加交互行为。
gojs创建流程图1、创建图形对象可以把$理解成一个画笔,而myDiagram理解成画布。
var $ = go.GraphObject.make;
画图时,通过$调用gojs自身的属性和方法 , 完成节点和连线的绘制,attrs为图形对象属性。
var myDiagram = $( go.Diagram, "dom_id" , {attrs});
myDiagram.nodeTemplate = $( go.Node, "Auto", {attrs});
myDiagram.linkTemplate = $( go.link, {attrs});
2、构建数据模型
数据模型分为2种,下面以图形连线模型为例,它包括nodeDataArray和linkDataArray:
var dataModel = $(go.GraphLinksModel);
dataModel.nodeDataArray = [{},{}];
dataModel.linkDataArray = [{},{}];
myDiagram.model = dataModel;
3、图形对象属性绑定
举例说明,比如将图形对象的边框宽度strokeWidth和数据模型的宽度Width进行绑定:
new go.binding("strokeWidth","width");
4、添加交互行为
举例说明,比如为node添加鼠标事件,通过给其属性添加相应方法进行事件绑定:
{mouseEnter:onNodeMouseEnter}
...
function onNodeMouseEnter(){
//do something
}
5、本地调试
建议安装Node.js,完成后安装http-server:
npm install http-server
然后在项目主目录启动本地Web服务:
gojs学习与思考
目前,官方网站是学习gojs的最佳选择。学习路径:learn->introduction->samples->api
gojs不足之处在于对于css动画支持不够,商用版权导致开发成本增加。优势在于canvas库封装较好,提供丰富的交互事件,能够满足实际项目的个性化需求。在项目使用中,对于常见图表,项目实际使用echartjs作为替代选择,对于定制化需求则采用gojs实现。
数据可视化-gojs插件使用技巧总结的更多相关文章
- 数据可视化 gojs 简单使用介绍
目录 1. gojs 简介 2. gojs 应用场景 3. 为什么选用 gojs: 4. gojs 上手指南 5. 小技巧(非常实用哦) 6. 实践:实现节点分组关系可视化交互图 最后 本文是关于如何 ...
- Nagios 快速实现数据可视化的几种方式
Nagios 是一款强大的开源监控软件,但他本身不能绘图,只能查看当前数据,不能看历史数据以及趋势,也正因此,想要更舒适的使用就要搭配绘图软件,现在可搭配的绘图软件有很多,例如 pnp4nagios, ...
- 分形、分形几何、数据可视化、Python绘图
本系列采用turtle.matplotlib.numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并 ...
- Python3:pyecharts数据可视化插件
Python3:pyecharts数据可视化插件 一.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. ...
- 1.前端数据可视化插件:Highcharts、Echarts和D3(区别)
前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https: ...
- 基于World Wind的数据可视化插件
基于开源数据可视化类库(MSChart.VTK.D3)实现的组件样例,并基于World Wind实现调用上述组件的功能插件. GitHub下载地址:https://github.com/hujiuli ...
- 数据可视化之powerBI技巧(六)在PowerBI中简单的操作,实现复杂的预测分析
时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势,比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测,根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等. 对于大部分人来说,这是个 ...
- 2018年最佳JavaScript数据可视化和图表库
现在有很多图表库,但哪一个最好用?这可能取决于许多因素,如业务需求,数据类型,图表本身的目的等等.在本文中,每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较,包括图表类型,商业或免费和开源状态. ...
- 百度数据可视化图表套件echart实战
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使 ...
随机推荐
- centos 安装phpize
yum -y install php-devel 然后 /usr/bin/phpize
- vue 之 axios Vue路由与element-UI
一. 在组件中使用axios获取数据 1. 安装和配置axios 默认情况下,我们的项目中并没有对axios包的支持,所以我们需要下载安装. 在项目根目录中使用 npm安装包 npm install ...
- tomcat8配置了tomcat-users.xml,报403 Access Denied
配置了tomcat-users.xml之后,重启tomcat服务,仍然访问拒绝. 原因:tomcat8.5 更改之后,仍然访问拒绝. 还需步骤如下: vi /usr/local/tomcat/apac ...
- 最全Pycharm教程(39)——Pycharm版本控制之本地Git用法
1.主题 介绍如果通过Pycharm使用本地Git集. 2.准备工作 (1)PyCharm版本为2.7或更高 (2)已经创建一个工程 (3)Git插件可用,对应可执行文件在 Git page页面正确配 ...
- [转]:Ubuntu 下Apache安装和配置
[转]:Ubuntu 下Apache安装和配置_服务器应用_Linux公社-Linux系统门户网站 https://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85827.htm ...
- 两台W7系统的电脑,A电脑可以ping通B电脑,B电脑ping不通A电脑。
https://zhidao.baidu.com/question/1946500242424659908.html 打开控制面板-系统和安全-防火墙-允许程序-文件和打印机共享(勾选) 局域网共享是 ...
- Jquery 分页案例
Jquery 分页案例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /& ...
- Linux centosVMware Nginx负载均衡、ssl原理、生成ssl密钥对、Nginx配置ssl
一.Nginx负载均衡 vim /usr/local/nginx/conf/vhost/load.conf // 写入如下内容 upstream qq_com { ip_hash; 同一个用户始终保持 ...
- scrapy 开发流程
一.Spider 开发流程 实现一个 Spider 子的过程就像是完成一系列的填空题,Scrapy 框架提出以下问题让用户在Spider 子类中作答: 1.爬虫从哪个或者那些页面开始爬取? 2.对于一 ...
- python面向对象之练习题2
练习题 需求: 士兵 可以 花钱买一个AK47 士兵 可以 用开开火 士兵 可以 买弹夹 士兵 可以 上子弹 士兵 可以 给 枪 添加子弹 枪 需要弹夹和有子弹的情况下,借助士兵扣动扳机 才能开火 枪 ...