Pyhton学习——Day9(阶段性练习)
# 1、文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
#
# egon male 18 3000
# alex male 38 30000
# wupeiqi female 28 20000
# yuanhao female 28 10000
#
# 要求:
# 从文件中取出每一条记录放入列表中,
# 列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式
#
# 2 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息
# 3 根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息
# 4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式
# 5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息
# 6 使用递归打印斐波那契数列(前两个数的和得到第三个数,如:0 1 1 2 3 4 7...)(Unfinished)
#
# 7 一个嵌套很多层的列表,如l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]],用递归取出所有的(Unfinished)
#********************************************************************************************************#
# f = open('姓名,性别,年纪,薪资','r+',encoding='UTF-8')
# l = [{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
# for line in f]
# print(l)
#__________________________________________________________________________________________________________#
# for line in f:
# l = [{'name':line.split()[0],'sex':line.split()[1],'age':line.split()[2],'salary':line.split()[3]}]
# print(l)
# [{'name': 'egon', 'sex': 'male', 'age': '18', 'salary': '3000'}]
# [{'name': 'alex', 'sex': 'male', 'age': '38', 'salary': '30000'}]
# [{'name': 'wupeiqi', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '20000'}]
# [{'name': 'yuanhao', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '10000'}]
#__________________________________________________________________________________________________________#
# l = [[{'name':line.split()[0],'sex':line.split()[1],'age':line.split()[2],'salary':line.split()[3]}] \
# for line in f ]
# print(l)
# [[{'name': 'egon', 'sex': 'male', 'age': '18', 'salary': '3000'}], [{'name': 'alex', 'sex': 'male', 'age': '38', 'salary': '30000'}],
# [{'name': 'wupeiqi', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '20000'}], [{'name': 'yu
###############################################################################################################
# l = [{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
# for line in f]#需要拼接之后才能进行max处理
# l1 = max(l,key=lambda i:i['salary'])
# print(l1)
# {'name': 'alex', 'sex': 'male', 'age': '38', 'salary': '30000'}
####################################################################################################################
# l = [{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
# for line in f]
# l1 = min(l,key = lambda i:i['age'])
# print(l1)
# {'name': 'egon', 'sex': 'male', 'age': '18', 'salary': '3000'}
#####################################################################################################################
# l = [{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
# for line in f]
# l1 = map(lambda x:x['name'].capitalize(),l)#capitalize首字母大写方法
# print(list(l1))
# ['Egon', 'Alex', 'Wupeiqi', 'Yuanhao']
# m=map(lambda x:x['name'].capitalize(),l)
# print(list(m))
#####################################################################################################################
# l = [{'name': line.split()[0], 'sex': line.split()[1], 'age': line.split()[2], 'salary': line.split()[3]} \
# for line in f]
# res = filter(lambda name:not name['name'].startswith('a'),l)
# print(list(res))
# [{'name': 'egon', 'sex': 'male', 'age': '18', 'salary': '3000'},
# {'name': 'wupeiqi', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '20000'},
# {'name': 'yuanhao', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '10000'}]
#####################################################################################################################
#Continue updating****************************************************************************************************
Pyhton学习——Day9(阶段性练习)的更多相关文章
- Pyhton学习——Day9
#文件操作的其他方法 ###############################################################################文件的内置操作函数# ...
- Pyhton学习——Day26
#多态:多态指的是一类事物有多种形态# import abc# class Animal(metaclass = abc.ABCMeta):# 同一类事物:动物# @abc.abstractclass ...
- pyhton 学习
官方学习文档 https://docs.python.org/3/tutorial/
- 学习图像算法阶段性总结 (附一键修图Demo) 2016.04.19更新demo
今天特别感慨,自己从决定研究图像处理,势必要做出一键修图算法. 经历了,三个多月的书籍积累,三个多月的算法调整以及优化. 人是一种奇怪的动物,当你做不到的时候,你以为做到了,自己会感觉很爽,很有成就感 ...
- python学习day9
目录 一.队列 二.生产者消费者模型 三.协程 四.select\poll\epoll 五.paramiko 六.mysql API调用 一.队列(queue) 队列分以下三种: class queu ...
- 学习图像算法阶段性总结 (附一键修图Demo)
今天特别感慨.自己从决定研究图像处理.势必要做出一键修图算法. 经历了,三个多月的书籍积累,三个多月的算法调整以及优化. 人是一种奇怪的动物.当你做不到的时候,你以为做到了.自己会感觉非常爽,非常有成 ...
- 20190320_head first pyhton学习笔记之构建发布
1.把代码nester.py放入文件夹nester中,在文件夹中再新建一个setup.py文件,文件内容如下: from distutils.core import setup setup( name ...
- python学习Day9 内存管理
复习 :文件处理 1. 操作文件的三步骤:-- 打开文件:此时该文件在硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持用 -- 操作文件:读写操作 -- 释放文件:释放操作系统对文件在硬盘间的持有 ...
- Python学习-day9 线程
这节内容主要是关于线程的学习 首先要了解的什么是进程,什么是线程 进程与线程 什么是进程(process)? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称 ...
随机推荐
- 内核如何检测SOFT LOCKUP与HARD LOCKUP?
内核如何检测SOFT LOCKUP与HARD LOCKUP? From article 所谓lockup,是指某段内核代码占着CPU不放.Lockup严重的情况下会导致整个系统失去响应.Lockup有 ...
- awk手册
awk 手册 简体中文版由bones7456 (bones7456@gmail.com)整理. 原文:应该是 http://phi.sinica.edu.tw/aspac/reports/94/940 ...
- mongoDB authentication
转自:http://blog.csdn.net/allen_jinjie/article/details/9235073 1. 最开始的时候,我们启动mongodb,但是不包含--auth参数: E: ...
- Project Euler 28 Number spiral diagonals
题意:给出一个 1001 × 1001 的矩阵,寻找每一圈四个顶点,并求出所有顶点的和 思路:只需要找到右上顶点数字的规律,然后每一圈四个顶点构成了一个等差数列,求个和即可 /************ ...
- MySQL SQL模式特点汇总
前言 MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式,具体取决于sql_mode系统变量的值.DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作要求,并且 ...
- Python编程:从入门到实践 - matplotlib篇 - Random Walk
随机漫步 # random_walk.py 随机漫步 from random import choice class RandomWalk(): """一个生成随机漫步数 ...
- Ubuntu中打开RAR文件
在安装完ubuntu后,默认是不支持RAR文档的,当用鼠标双击一个RAR文档的时候会给我们上面的提示! 如果想打开RAR的文档就需要安装一个RAR解析,方法是打开终端,输入: 复制代码代码如下: su ...
- 关于wait notify notifyall的学习心得
wait()能让同步的线程挂起并将锁抛出,sleep只能使线程“睡了“,线程的锁并不会抛出,所以sleep还可以作用于非同步的线程.notify与notifyall能将被挂起或睡着的线程唤醒,但并不是 ...
- centos下yum安装lamp和lnmp轻松搞定
centos下yum安装lamp和lnmp轻松搞定.究竟多轻松你看就知道了.妈妈再也不操心不会装lamp了. 非常辛苦整理的安装方法,会持续更新下去.凡无法安装的在评论里贴出问题来,会尽快解决.共同维 ...
- oracle 实时查询最耗CPU资源的SQL语句
1. 先通过top命令查看产用资源较多的spid号 2.查询当前耗时的会话ID,用户名,sqlID等: select sid,serial#,machine,username,program,sql_ ...