1、matplotlib:pyplot和pylab

如:

import pylab as pl

pl.figure(figsize=(8,6),dpi=100)【建立的图像大小和图的精度】

pl.plot(x,y,label='Line1')

pl.plot(x,y,label='Line2')

pl.legend(loc='upper left')   #将图标放于左上角

#pl.legend(loc='best')   #将图标自动放于最好的位置

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y)

  • plt.title('****'):图的名字
  • plt.xlabel('***')
  • plt.ylabel('***'):将y标签设置为***
  • plt.legend(loc='upper left')
  • plt.xticks(rotation=45):或者rotation='vertical'将x轴坐标偏斜45度写。https://www.cnblogs.com/laumians-notes/p/8185315.html
  • plt.set_ylim(0,50):将y轴的区间设置为0到50
  • plt.tick_params(bottom='off',top='off',left='off',right='off'):就是如下图所示,将圈圈中的去掉。

  fig=plt.figure()

  ax=fig.plot()

  for key,spine in ax.spines .items():

  •     spine.set_visible(False)     #将所有轴的横线去掉,如下图

  • ax.text(x,y,‘文本’):在x,y处添加文本。

plt.show()


2、图的类型

色彩样式:

1、折线图:plot(x,y)

  plot(x,y,'r--')【红色虚线,用单个字符来表示】
  plot(x,y,color='red',linestyle=……,linewidth=10)

  

  plot的其他属性:plot(x,y,color='green',marker='*',linewidth=3,label='Line1')  

2、散点图:scatter(x,y)

3、柱状图:bar(x,y,0.3):将柱的宽度设置为0.3

      barh(x,y,0.5):将柱横过来画,宽度为0.5

4、柱形图:hist(x,y,range(4,5),bins=20):柱形图的横坐标有个范围为bins=20个,如要画0-20,20-40,40-60,这种区间的柱形图可用hist,range(4,5)表示只画区间中的第4个范围。

5、箱型图:boxplot(数据):数据可以为一个列表【数据A,数据B】,在一个图中将A和B的箱型图一起画出来


多子图:

import matplotlib.pyplot as plt

方式1:plt.subplot(211)#第一个参数和第二个参数表示行和列数,第三个参数表示所在区域的编号

方式2:plt.axes([left,bottom,width,height])#第一个参数表示距离左边界的距离,第二个参数表示距离底边的距离(按坐标轴百分比计算),后面两个参数就是这张图的宽度和高度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)
plt.axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
plt.plot(x, y,'r--')
plt.axes([0.3,0.15,0.4,0.3])
plt.plot(x,y,'g*')                         

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(3,6)):给大图添加大小

ax1=fig.add_subplot(2,3,1):添加一个子图,一个2行3列区域的大图,ax1图在第1个子图域处。

ax6=fig.add_subplot(2,3,6):添加一个子图,一个2行3列区域的大图,ax6图在第6个子图域处。

ax1.plot(x,y)

ax6.plot(x,y)

plt.show()

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