正在学习机器学习中的优化处理,感觉《机器学习与优化》写得还是比较通俗易懂的,第七章特征选择我需要,特征提取:相关系数,相关比,熵和互信息。。更高级的应该是文本挖掘的特征提取,比如LDA提取文本相似度或者自己给予问题需要构建特征变量。。。

通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

参考学习:

《机器学习与优化》高清中文版PDF,288页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制;

《机器学习与优化》高清英文版PDF,325页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制。

作者: [意] 罗伯托·巴蒂蒂 / [意] 毛罗·布鲁纳托   译者: 王彧弋

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