正在学习机器学习中的优化处理，感觉《机器学习与优化》写得还是比较通俗易懂的，第七章特征选择我需要，特征提取：相关系数，相关比，熵和互信息。。更高级的应该是文本挖掘的特征提取，比如LDA提取文本相似度或者自己给予问题需要构建特征变量。。。

通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

参考学习：

《机器学习与优化》高清中文版PDF，288页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；

《机器学习与优化》高清英文版PDF，325页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制。

作者: [意] 罗伯托·巴蒂蒂 / [意] 毛罗·布鲁纳托   译者: 王彧弋

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