SQL语句常用优化技巧

提高SQL语句的执行效率，最常见的方法就是建立索引，以及尽量避免全表扫描。
①.避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断。
如：select id from table where name is null
在这个查询中，就算我们为 name 字段设置了索引，查询分析器也不会使用，因此查询效率底下。为了避免这样的查询，在数据库设计的时候，尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值，这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0，那么我们就可以这样查询：
select id from table where name = 0
②.避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。
如：select name from table where id <> 0
数据库在查询时，对 != 或 <> 操作符不会使用索引，而对于 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，数据库才会使用索引。因此对于上面的查询，正确写法应该是：
select name from table where id < 0
union all
select name from table where id > 0
这里我们为什么没有使用 or 来链接 where 后的两个条件呢？这就是我们下面要说的第3个优化技巧。
③.避免在 where 子句中使用 or来链接条件。
如：select id from tabel where name = 'UncleToo' or name = 'PHP'
这种情况，我们可以这样写：
select id from tabel where name = 'UncleToo'
union all
select id from tabel where name = 'PHP'
④.少用 in 或 not in。
虽然对于 in 的条件会使用索引，不会全表扫描，但是在某些特定的情况，使用其他方法也许效果更好。如：
select name from tabel where id in(1,2,3,4,5)
像这种连续的数值，我们可以使用 BETWEEN AND，如：
select name from tabel where id between 1 and 5
⑤.注意 like 中通配符的使用
下面的语句会导致全表扫描，尽量少用。如：
select id from tabel where name like'%UncleToo%'
或者
select id from tabel where name like'%UncleToo'
而下面的语句执行效率要快的多，因为它使用了索引：
select id from tabel where name like'UncleToo%'
⑥.避免在 where 子句中对字段进行表达式操作。
如：select name from table where id/2 = 100
正确的写法应该是：
select name from table where id = 100*2
⑦.避免在 where 子句中对字段进行函数操作。
如：select id from table where substring(name,1,8) = 'UncleToo'
或 select id from table where datediff(day,datefield,'2014-07-17') >= 0
这两条语句中都对字段进行了函数处理，这样就是的查询分析器放弃了索引的使用。正确的写法是这样的：
select id from table where name like'UncleToo%'
或 select id from table where datefield <= '2014-07-17'
也就是说，不要在 where 子句中的 = 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算。
⑧.在子查询中，用 exists 代替 in 是一个好的选择。
如：select name from a where id in(select id from b) 
如果我们将这条语句换成下面的写法：select name from a where id exists(select 1 from b where id = a.id)
这样，查询出来的结果一样，但是下面这条语句查询的速度要快的多。
⑨.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
⑩.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
     如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
     尽量避免大事务操作，提高系统并发能力